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Uber：顛覆行業的“大數據”公司
商業模式
Uber，是一款打車軟件，2015年才剛過半，Uber便覆蓋了58個國家、311個城市。
Uber的拚車服務，是通過對車輛的共享，搭建用戶之間進行出行服務使用權交易的平台，是對共享經濟商業模式應用的經典案例。 共享經濟，刷新了大眾對“所有權”的認識，開始重視物品的“使用權”，與他人共享商品或服務，節省了資源、時間和空間，甚至能夠從中獲益。 另外，Uber極大地激活了車輛的閑置資源，司機不用專職，可以通過分時就業賺取外快，在工作和生活中平衡。當然，Uber所提供的服務不僅僅體現在拚車和專車服務方麵，它的觸須還伸展到搬家、快餐配送、代購服務等方麵。
以上所說的“共享經濟 + 激活閑置資源”是Uber的商業模式應用，Uber擁有的關於用戶的數據資源則是其完善服務的根本，支撐服務的來源。
擁有資源
盤點Uber所擁有的資源：
- 用戶的位置信息
- 用戶的住所
- 用戶的工作地點
- 用戶經常用餐的地點
- 用戶常去的娛樂場所
……
- 用戶的個人私密信息（郵箱、支付寶賬號等）
- 大量司機和他們的車輛
- 對城市交通狀況的了解
大數據應用
以下列舉Uber通過大數據來完善服務和創新服務的三個案例：
1. “中心調度 + 按需分配”，通過精密的算法和後台數據進行“平台派車”，讓離你最近的車在5分鍾之內到達你唿叫所在地，提高用戶體驗。
2. 動態定價策略——符合經濟供求的溢價算法。動態定價策略應用於任何用車高峰時段，在高峰時段車輛供不應求，Uber通過調整這個時段的價格來影響供求以達到平衡。
用戶的等待時間有上升的趨勢時，便會促發該定價算法，動態定價策略能夠最大化用戶利益和最優化市場資源的配置。
2012年初，波士頓Uber研究組發現，周五至周六淩晨出現車輛“供需不平衡”的現象，深究其原因發現這個時段大部分司機都“下班”了，而剛剛結束party的用戶則準備打車回家，因此產生了大量的“未滿足需求”。 Uber提高價格後，Uber供應量提高了70%~80%，解決了三分之二的未滿足需求。
與酒店不同的是，酒店的供給是剛性的，無法因為節假日時住房需求增加而額外造出幾個房子來，因為司機的供給彈性大，所以Uber通過此策略大大解決了供需問題。
3. 銷售數據獲取收益。使用它們了解有關你我的大量信息打造新的服務，並將這些數據賣給其他公司獲取收益。
Uber將數據出售給喜達屋，若顧客允許將自己的賬戶關聯至喜達屋優先顧客（喜達屋將分享優步擁有的有關用戶的出行信息），顧客則可以在使用Uber的同時獲得喜達屋積分。想象一個場景，一名住宅在深圳但每月要出差去美國的商務人士，他的出行是由優步代步，通過他在Uber的出行信息，優步將知道他什麼時候到達寶安國際機場，又是什麼時候從美國機場出發前往什麼酒店。 假設這名白領也是喜達屋優先會員，喜達屋營銷人員將會對該用戶實施一係列的營銷計劃，以使他在酒店上選擇喜達屋酒店。
這是一個“喜達屋通過獲取用戶出行信息，將優步用戶轉化成自己用戶”的經典案例。
借鑒參考
- 共享經濟是關於物品或服務使用權的交易，“物品+服務”的共享使得共享的門檻進一步降低，從而更快速在普通用戶中擴散開來。類似的還有Airbnb（把自家的臥室共享出來），Eatwith、回家吃飯和我有飯等（餐桌的共享），超市代購、上門家政和送餐等（人力的共享，Instacart被稱為“能為你購物的‘uber’”，國內類似的有社區001、愛鮮蜂等）。
- 建立信任體係，人與人不需要完全相信對方，隻需依賴一個中間係統就能保障個人的利益。Uber便是這個中間平台，它通過將用戶與用戶之間的聯係來保障雙方利益。
- 提升效率，“中心調度 + 按需分配”，依據距離等因素算出一個效率最優解直接派單，Uber所提供的服務的共通點就是“快”，這是Uber服務的優勢。
資料收集和案例來源
- 打車鼻祖Uber：共享經濟+大數據
- 優步向大數據公司的方向邁進
- Uber憑什麼可以變成像穀歌這樣的大數據公司？
- Uber 動態定價中蘊含的算法
- Uber和它的複製者們告訴你：如何再造一個Uber？
若有疑問可以或
最後更新：2017-01-09 14:08:05