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提交作业例子__Docker_操作指南_批量计算-阿里云

步骤

• 提交作业简介
• 作业准备
  • 上传数据文件到OSS
  • 准备任务程序
• 提交作业
  • 编写作业配置
  • 提交命令
• 查看作业运行状态
• 查看运行结果

1. 提交作业简介

在 BatchCompute 中, 提交作业时使用 docker 与普通作业基本相同, 只有2点区别：

(1) 使用支持Docker的ImageId

您只需要将任务描述的 ImageId 指定为 BatchCompute 的公共镜像的Id（支持Docker的镜像, ID为img-ubuntu），或者使用设置了该ImageId的 Cluster的ClusterId.

(2) 在task描述的环境变量(EnvVars)中增加如下两个参数:

• 如果没有 BATCH_COMPUTE_DOCKER_IMAGE 参数,表示不使用 docker ,这时 BATCH_COMPUTE_DOCKER_REGISTRY_OSS_PATH 将被忽略。
• 如果有 BATCH_COMPUTE_DOCKER_IMAGE, 则表示使用 docker。

2. 作业准备

本作业程序使用python编写，目的是统计一个日志文件中“INFO”,”WARN”,”ERROR”,”DEBUG”出现的次数。

该作业包含3个任务: split, count 和 merge

• split 任务会把日志文件分成 3 份。
• count 任务会统计每份日志文件中“INFO”,”WARN”,”ERROR”,”DEBUG”出现的次数 (count 任务需要配置InstanceCount为3，表示同时启动3个 count 任务)。
• merge 任务会把 count 的结果统一合并起来。

DAG图例:

(1) 上传数据文件到OSS

下载本例子所需的数据: log-count-data.txt

将 log-count-data.txt 上传到:

oss://your-bucket/log-count/log-count-data.txt

• your-bucket如表示您自己创建的bucket，本例子假设region为: cn-shenzhen.
• 如何上传到OSS，请参考OSS上传文档。

(2) 准备任务程序

本例子的作业程序是使用python编写的， 下载本例子所需的程序: log-count.tar.gz

使用下面的目录解压：

 mkdir log-count && tar -xvf log-count.tar.gz -C log-count

解压后的log-count/目录结构如下

 log-count
   |-- conf.py    # 配置
   |-- split.py       # split 任务程序
   |-- count.py      # count 任务程序
   |-- merge.py    # merge 任务程序

• 注意：不需要改动程序

2. 提交作业

提交作业可以使用 python sdk 或者 java sdk, 或者控制台提交，本例子使用命令行工具提交。

(1) 编写作业配置

在log-count的父目录下创建一个文件: job.cfg(此文件要与log-count目录平级), 内容如下：

[DEFAULT]
job_name=log-count
description=demo
pack=./log-count/
deps=split->count;count->merge
[split]
cmd=python split.py
[count]
cmd=python count.py
nodes=3
[merge]
cmd=python merge.py

这里描述了一个多任务的作业，任务的执行顺序是 split->count->merge。

bcs sub --file job.cfg -r oss://your-bucket/log-count/:/home/input -w oss://your-bucket/log-count/:/home/output --docker localhost:5000/myubuntu@oss://your-bucket/dockers/

bcs j   # 获取作业列表, 每次获取作业列表后都会将列表缓存下来，一般第一个即是你刚才提交的作业
bcs ch 1  # 查看缓存中第一个作业的状态
bcs log 1 # 查看缓存中第一个作业日志

bcs oss cat oss://your-bucket/log-count/merge_result.txt

{"INFO": 2460, "WARN": 2448, "DEBUG": 2509, "ERROR": 2583}