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本地调试__Docker_操作指南_批量计算-阿里云

如果你想要使用Docker镜像本地调试一下程序， 可以根据本节内容操作，如果不需要本地调试，请跳过本节。

1. 任务程序可以使用的变量说明

在 BatchCompute 中,运行在 docker 容器中的环境和不使用 docker 容器时的环境变量稍微不同, 具体请看环境变量

2. 本地测试命令

在制作完成 docker 镜像后,您可以使用如下的命令进行本地测试。

docker run -it -v /home/local_folder:/batchcompute/workdir   
        -e BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID=<your_instance_id>
        -e BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID=<your_task_name>
        -e BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID=job-0000000000
        -e BATCH_COMPUTE_OSS_HOST=<your_oss_host>
        your_docker_image_name your_command

其中

-v /home/local_folder:/batchcompute/workdir 表示挂载本地/home/local_folder目录到 docker容器镜像中的 /batchcompute/workdir 目录
-e key=value 表示指定环境变量
your_task_name 作业中 task 的名称
your_job_name: 作业的名称
your_instance_id: 任务实例ID，从0开始递增的整数， 如这个任务你要启动3个实例来运行，则id分别为0,1,2
your_oss_host: OSS主机名（域名,应包含region信息，且不带"https://"前缀)
your_docker_image_name: 您制作的 docker 镜像名称,如 myubuntu
your_command:命令行及参数

举例:

docker run -it -v /home/admin/log-count/:/batchcompute/workdir -e BATCH_COMPUTE_INSTANCE_ID=0 -e BATCH_COMPUTE_TASK_ID=split -e BATCH_COMPUTE_JOB_ID=job-0000000000 -e BATCH_COMPUTE_OSS_HOST=oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com myubuntu python /batchcompute/workdir/split.py