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使用“蚁盾”风险评分后的效果
【案例1】网站机器注册用户的检测某网站曾希望通过营销活动吸引优质用户，却遭遇机器注册的垃圾账号，大量骗领优惠券和红包，蒙受严重损失。目前该网站借助“蚁盾”风险评分，系统性识别机器注册账号，在近期的营销活动中对此类垃圾账号进行限制，营销资源终于不再浪费在恶意用户上了，“钱花在了刀刃上”。
【案例2】O2O平台恶意刷单的防控
某O2O外卖平台向店家和用户投放大量补贴，希望培养用户黏性。然而大量骗取补贴的恶意刷单应运而生，对平台的健康发展危害极大。接入 “蚁盾” 风险评分后，平台有效识别存在严重刷单风险的手机用户，通过限制下单等策略，大幅提高营销资源转化率，保证健康的经营秩序和发展势头。
【案例3】手机黄牛的识别
某手机品牌新品发布和优惠抢购期间，曾经活跃着大量黄牛。黄牛抢得手机后加价售卖，影响正常用户体验，同时伤害品牌形象。目前商户将“蚁盾”风险评分应用到热卖活动的风险防控中，欣喜地看到正常用户购物体验大幅提高，黄牛得到明显遏制。
最后更新：2017-01-01 23:11:53