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蚂蚁金服
蚂蚁金服和三星领投深鉴科技4000万美元融资
深鉴科技此前曾试水无人机行业，未来将转向市场更大的安防领域。公司于年初完成了数千万美金的A轮融资，由赛灵思与联发科领投
记者 叶展旗
人工智能芯片行业再现大额投资。10月24日，人工智能芯片公司深鉴科技宣布完成A+轮融资，由蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投，共融资约4000万美金，各方未透露公司估值。
图片来自视觉中国
据公司联合创始人兼CEO姚颂介绍，本轮融资一部分将用于安防和大数据领域的产品开发和市场销售，落地更多安防监控的终端产品和服务。另一方面，金融市场很大，但门槛很高，蚂蚁金服的战略资源注入，会帮助深鉴开拓金融市场；与三星之间，则侧重于智能存储等方面的合作。
2017年初，深鉴科技完成了数千万美金的A轮融资，由世界最大的可编程芯片FPGA厂商赛灵思与手机芯片制造商联发科领投。深鉴科技目前的硬件产品也都基于赛灵思的FPGA打造。接受赛灵思的投资，也拓宽了深鉴科技的产品渠道，“FPGA在汽车上有不少细分应用，赛灵思也帮助我们对接车厂。”
FPGA是一种半定制化芯片，可以通过再编程来改变应用场景，从语音识别到图像识别，甚至是5G、工业物联网等等。
一位深鉴定科技内部人士告诉财新记者，公司的FPGA产品此前在零度无人机、搜狗的语音服务器上部署过。目前公司主打安防市场，在FPGA中集成人脸识别算法，可部署在前端摄像头或后台服务器中。
至于为何选择了安防市场，姚颂在接受财新等媒体采访时表示，首先考虑市场体量。之前的无人机市场太小，自动驾驶、机器人领域发展又还需时日。安防领域现在就能产生收入，且市场分裂，还没有巨头垄断，机会更大。
深度学习可分为两个阶段，首先导入大量数据，对模型进行训练，整个过程可能耗时数天或数周；之后是训练出的模型在实际场景中做出推断（inference）。摄像头对用户面部进行一次识别，就是现有模型做的一次推断。训练端市场目前由芯片厂商英伟达主导。推断侧由于对功耗、成本更敏感，成了各厂家争夺的市场，深鉴科技也着眼于这一环节。
近两年，市场上涌现出一大批人工智能芯片公司，大多针对深度学习计算打造专用芯片（ASIC），以牺牲灵活性，换取垂直领域的高效率。
深鉴科技则选择了半定制化的FPGA。姚颂告诉财新记者，直接做专用芯片，周期长、投入大，至少需要两年的时间。但深度学习算法、应用不断变化，使用FPGA能够快速迭代，并提早在市场上验证产品。
深鉴科技也于当天发布了专用芯片“听涛”系列，采用台积电28纳米制程，将于2018年上市。姚颂向财新记者表示，随着人工智能的进步，专用芯片的市场也会越来越大。这也在深鉴科技的蓝图当中。
10月20日，人工智能芯片公司地平线科技也宣布，将于年底前完成A+轮融资，总额近亿美元，由英特尔领投。8月，中科院背景的芯片公司寒武纪科技公布了一亿美元的A轮融资，由国投创业领投，阿里巴巴创投、联想创投等跟投。
最后更新：2017-10-25 13:28:06