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螞蟻金服和三星領投深鑒科技4000萬美元融資

深鑒科技此前曾試水無人機行業,未來將轉向市場更大的安防領域。公司於年初完成了數千萬美金的A輪融資,由賽靈思與聯發科領投

記者 葉展旗

人工智能芯片行業再現大額投資。10月24日,人工智能芯片公司深鑒科技宣布完成A+輪融資,由螞蟻金服與三星風投領投,招商局創投與華創資本跟投,共融資約4000萬美金,各方未透露公司估值。

圖片來自視覺中國

據公司聯合創始人兼CEO姚頌介紹,本輪融資一部分將用於安防和大數據領域的產品開發和市場銷售,落地更多安防監控的終端產品和服務。另一方麵,金融市場很大,但門檻很高,螞蟻金服的戰略資源注入,會幫助深鑒開拓金融市場;與三星之間,則側重於智能存儲等方麵的合作。

2017年初,深鑒科技完成了數千萬美金的A輪融資,由世界最大的可編程芯片FPGA廠商賽靈思與手機芯片製造商聯發科領投。深鑒科技目前的硬件產品也都基於賽靈思的FPGA打造。接受賽靈思的投資,也拓寬了深鑒科技的產品渠道,“FPGA在汽車上有不少細分應用,賽靈思也幫助我們對接車廠。”

FPGA是一種半定製化芯片,可以通過再編程來改變應用場景,從語音識別到圖像識別,甚至是5G、工業物聯網等等。

一位深鑒定科技內部人士告訴財新記者,公司的FPGA產品此前在零度無人機、搜狗的語音服務器上部署過。目前公司主打安防市場,在FPGA中集成人臉識別算法,可部署在前端攝像頭或後台服務器中。

至於為何選擇了安防市場,姚頌在接受財新等媒體采訪時表示,首先考慮市場體量。之前的無人機市場太小,自動駕駛、機器人領域發展又還需時日。安防領域現在就能產生收入,且市場分裂,還沒有巨頭壟斷,機會更大。

深度學習可分為兩個階段,首先導入大量數據,對模型進行訓練,整個過程可能耗時數天或數周;之後是訓練出的模型在實際場景中做出推斷(inference)。攝像頭對用戶麵部進行一次識別,就是現有模型做的一次推斷。訓練端市場目前由芯片廠商英偉達主導。推斷側由於對功耗、成本更敏感,成了各廠家爭奪的市場,深鑒科技也著眼於這一環節。

近兩年,市場上湧現出一大批人工智能芯片公司,大多針對深度學習計算打造專用芯片(ASIC),以犧牲靈活性,換取垂直領域的高效率。

深鑒科技則選擇了半定製化的FPGA。姚頌告訴財新記者,直接做專用芯片,周期長、投入大,至少需要兩年的時間。但深度學習算法、應用不斷變化,使用FPGA能夠快速迭代,並提早在市場上驗證產品。

深鑒科技也於當天發布了專用芯片“聽濤”係列,采用台積電28納米製程,將於2018年上市。姚頌向財新記者表示,隨著人工智能的進步,專用芯片的市場也會越來越大。這也在深鑒科技的藍圖當中。

10月20日,人工智能芯片公司地平線科技也宣布,將於年底前完成A+輪融資,總額近億美元,由英特爾領投。8月,中科院背景的芯片公司寒武紀科技公布了一億美元的A輪融資,由國投創業領投,阿裏巴巴創投、聯想創投等跟投。

最後更新:2017-10-25 13:28:06

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