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DRDS分庫分表__開發手冊_分布式關係型數據庫 DRDS-阿裏雲

分庫分表在 DRDS 裏麵是一個很重要的概念。DRDS 在後端將數據量較大的數據表水平拆分到後端的每個 RDS 數據庫中，這些拆分到RDS中的數據庫被稱為分庫，分庫中的表稱為分表。DRDS 由每個分庫負責每一份數據的讀寫操作，從而有效的分散了整體訪問壓力。在係統擴容時，隻需要水平增加分庫的數量，並且遷移相關數據，就可以提高 DRDS 係統的總體容量。

分庫分表相關概念

拆分鍵

即分庫/分表字段。 DRDS 根據拆分鍵的值將數據表水平拆分到後端的每一個 RDS 分庫裏。換句話說，鍵值相同的數據，一定會位於同一個 RDS 數據庫裏。DRDS 裏除了可以定義分庫鍵以外，每一張邏輯表都可以定義自己的拆分鍵。拆分鍵暫時隻能是單個字段。如果分庫鍵與分表鍵相同，那麼在插入時隻需要指定該分庫/分表鍵。如果分庫鍵與分表鍵不同則在插入時需要同時指定分庫鍵和分表鍵。

全表掃描

複雜的SQL語句會分發到所有庫上執行，並且在 DRDS 中進行比較和合並。全表掃描相當消耗性能，應該在業務中盡量避免。

DML例子

1) 在 INSERT / REPLACE 語句中必須包含分庫分表的字段（拆分鍵）。例如：

拆分字段是id

INSERT INTO table VALUES (‘name1’, ‘value2’)
報錯

INSERT INTO table (id, name, value) VALUES (1, ‘name1’, ‘value2’)
允許執行

3) SELECT / UPDATE / DELETE 語句如果 WHERE條件中沒有包含拆分字段，則會進行全表掃描。

SELECT * FROM table 
會進行全表掃描

SELECT * FROM table WHERE date > 3
會進行全表掃描

SELECT * FROM table WHERE id = 1;
會路由到id為1的分庫

SELECT * FROM table WHERE id = 1 AND date > 3;
進行路由計算

SELECT * FROM table WHERE date > ‘2014/1/30’ AND date < ‘2014/3/1’;
正確，date 字段 AND 連接的條件個數是 2。

SELECT * FROM table WHERE date > ‘2014/1/30’ AND date < ‘2014/3/1’ AND date < ‘2014/2/28’;
錯誤，date 字段 AND 連接的條件個數是 3

SELECT * FROM table WHERE id > 1 and id < 5 and id < 3
不會出錯，DRDS會調整為
SELECT * FROM table WHERE id > 1 and id < 3

SELECT * FROM table WHERE date > ‘2014/1/30’ AND date < ‘2014/3/1’;
正確，date 字段兩個條件的值分別是 ‘2014/1/30’ 和 ‘2014/3/1’。

SELECT * FROM table WHERE date > ‘2014/1/30’ AND date < ‘2014/1/30’
錯誤，date 字段的條件值 ‘2014/1/30’ 同時對應了大於和小於關係。