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人物
暴恐敏感圖片異步接口__暴恐敏感圖片API_內容檢測API文檔_阿裏綠網-阿裏雲
圖片暴恐敏感異步調用接口
SDK接口名稱
ImageDetectionRequest
描述
- 接收用戶圖片並檢測,返回是否接受請求成功,並返回任務ID,供用戶使用異步圖像檢測結果查詢接口來查詢結果。
- 異步調用接口支持多張圖像同時調用,用戶可隔相對較長的時間使用圖片鑒黃異步檢測結果查詢接口來取結果。
接口說明
協議 | url | 方法 | 參數 |
---|---|---|---|
http | green.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rpc/image/detection | POST | JSON字符串 |
請求參數
屬性 | 值類型 | 是否必須 | 說明 |
---|---|---|---|
image_url | List<String> | 是 | 需要檢測的圖像URL,目前隻支持http、https協議的圖像URL。支持多張圖像上傳,最大支持50張圖像。圖片隻支持靜態圖片格式如:PNG,JPG,JPEG,BMP,不支持GIF圖片 |
async | boolean | 否 | 異步調用,請將參數置為true。 |
scene | List<String> | 是 | 場景ID,不同場景代表使用不同算法。目前支持illegal(暴恐敏感識別) |
notifyUrl | String | 否 | 回調通知鏈接,設置該鏈接後,係統會通過該鏈接主動將檢測結果通知給用戶, 支持http和https |
notifySeed | String | 否 | 回調通知種子,我們將通過該種子生產一個checksum,以防非法用戶對通知結果進行篡改 |
返回參數
- 請求參數:JSON字符串
屬性 | 值類型 | 值示例 | 說明 |
---|---|---|---|
code | String | Success | 返回狀態碼,Success表示調用成功。如果不為Success則表示調用出錯,錯誤消息可以參考msg |
msg | String | Request Success | 返回消息。如果code不為Success的時候,描述詳細錯誤信息 |
images | List<Map<String, String>> | 圖片異步檢測接收列表。每個元素是一個圖片的接收結果(map對象),包含兩個key-value對:{“image_name”:”imgName1”, “task_id”:”babac802-195d-4406-9cf7-38d71e516ed7-1450776115827”}。image_name是圖片名字,task_id是圖片檢測任務id(根據該id從讀取圖片檢測結果接口獲取檢測結果) |
注: 異步圖像檢測接口將會正對每一張檢測的圖片返回一個task_id, 需要根據這個task_id調用獲取異步圖像檢測結果接口來獲取圖片檢測的最終結果, 請參考: 圖片鑒黃異步檢測結果獲取接口 的說明
結果回調通知
如果設置了有效的通知參數notifyUrl、notifySeed,notifyUrl需支持http或者https協議,並支持post方法, 係統將按一下格式返回通知內容, 通過http 200返回狀態碼判斷推送成功, 編碼采用utf-8
屬性 | 值類型 | 說明 |
---|---|---|
checksum | String | 由用戶uid + notifyseed + content拚成字符串,通過sha256算法生產 |
content | String | JSON字符串格式, 請自行解析成反轉成json對象 |
content 值內容格式如下
屬性 | 值類型 | 值示例 | 說明 |
---|---|---|---|
code | String | Success | 返回狀態碼,Success表示調用成功。如果不為Success則表示調用出錯,錯誤消息可以參考msg |
msg | String | Request Success | 返回消息。如果code不為Success的時候,描述詳細錯誤信息 |
status | String | 任務狀態 | |
image | Object | 圖片檢測結果列表,每個元素是一個圖片的檢測結果。詳見下麵圖片Object的描述 |
圖片Object描述
屬性 | 值類型 | 說明 |
---|---|---|
task_id | String | 圖片檢測的任務ID |
IllegalResult | Object | 暴恐涉政圖像識別結果,json對象。包含兩個key-value對:{“label”:0, “rate”:0}。rate是0~100範圍的一個浮點值,越接近100,表示違規圖像的概率越高(精度到小數點後2位)。label是建議值,0表示正常,1表示違規,2表示未確認。用戶可以根據自己的場景采信這個值。(注:綠網會根據圖片樣本的不斷積累,動態調整建議值的閾值設定) |
最後更新:2016-12-19 20:43:34
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