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前言 極速自由的大數據OLAP體驗__使用手冊_分析型數據庫-阿裏雲

隨著企業IT和互聯網係統的發展，越來越多的數據被產生了。數據的量的積累帶來了質的飛躍，使得數據係統從業務係統的一部分演變得愈發獨立，通過對數據的分析和挖掘產生自己獨特的價值。在業務係統中，我們通常使用的是OLTP（OnLine Transaction Processing ，聯機事務處理）係統，如MySQL, MicroSoft SQL Server等關係數據庫係統。這些關係數據庫係統擅長事務處理，在數據操作中保持著很強的一致性和原子性，能夠很好的支持頻繁的數據插入和修改，但是，一旦需要進行計算的數據量過大，達到數千萬甚至數十億條，或需要進行的計算非常複雜的情況下，OLTP類數據庫係統便力不從心了。

圖0-1 分析型數據庫和主流數據係統的對比（數據未經嚴格測試，僅供參考）

這個時候，我們便需要OLAP（On-Line Analytical Processing，聯機分析處理）係統，來進行處理。從廣義上，OLAP係統是針對OLTP係統而言的，暨不特別關心對數據進行輸入、修改等事務性處理，而是關心對已有的大量數據進行多維度的、複雜的分析的一類數據係統。而在具體的產品中，我們通常將OLAP係統分為MOLAP、ROLAP和HOLAP三種。多維OLAP（Multi-Dimensional OLAP，簡稱MOLAP），是預先根據數據需要分析的維度進行建模，在數據的物理存儲層麵以“立方體”(Cube)的結構進行存儲，具有查詢速度快等的優點，但是數據必須預先建模，無法依據使用者的意願進行即時的修改。而關係型OLAP（RelationalOLAP，簡稱ROLAP），則使用類似關係數據庫的模型進行數據存儲，通過類似SQL等語言進行查詢和計算，優點是數據查詢計算自由，可以靈活的根據使用者的要求進行分析，但是缺點是在海量數據的情況下分析計算緩慢。至於HOLAP，則是MOLAP和ROLAP的混合模式。而阿裏雲分析型數據庫（原名：分析數據庫服務ADS），則是一套RT-OLAP（Realtime OLAP，實時OLAP）係統。在數據存儲模型上，采用自由靈活的關係模型存儲，可以使用SQL進行自由靈活的計算分析，無需預先建模，而利用雲計算技術，分析型數據庫可以在處理百億條甚至更多量級的數據上達到甚至超越MOLAP類係統的處理性能，真正實現百億數據毫秒級計算。

阿裏雲分析型數據庫讓海量數據和實時與自由的計算可以兼得，實現了速度驅動的大數據商業變革。一方麵，分析型數據庫擁有快速處理百億級別的大數據的能力，使得數據分析中使用的數據可以不再是抽樣的，而是業務係統中產生的全量數據，使得數據分析的結果具有最大的代表性。而更重要的是，分析型數據庫采用雲計算技術，擁有強大的實時計算能力，通常可以在數百毫秒內完成十億百億的數據計算，使得使用者可以根據自己的想法在海量數據中自由的進行探索，而不是根據預先設定好的邏輯查看已有的數據報表。同時，由於分析型數據庫能夠支撐較高並發查詢量，並且通過動態的多副本數據存儲計算技術來保證較高的係統可用性，所以能夠直接作為麵向最終用戶（End User）的產品（包括互聯網產品和企業內部的分析產品）的後端係統。如淘寶數據魔方、淘寶指數、快的打車、阿裏媽媽達摩盤（DMP）、淘寶美食頻道等擁有數十萬至上千萬最終用戶的互聯網業務係統中，都使用了分析型數據庫。分析型數據庫作為海量數據下的實時計算係統，給使用者帶來極速自由的大數據OLAP分析體驗，最終期望為大數據行業帶來巨大的變革。我們歡迎有各類相關需求的用戶使用分析型數據庫並向我們提出寶貴的建議。

最後更新：2016-11-23 18:07:36

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