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部署和接入__產品簡介_推薦引擎-阿裏雲

阿裏雲推薦引擎（RecEng）部署在阿裏雲的公有雲環境中，主要依賴三類雲組件：大數據計算服務MaxCompute（原ODPS），表格存儲Table Store（原OTS）和雲監控服務。其中MaxCompute提供離線存儲和離線計算支持，表格存儲Table Store提供在線存儲支持，雲監控服務提供監控告警支持。

要使用RecEng，客戶需要完成以下準備工作：

1. 注冊阿裏雲賬號，並開通數加服務，以及MaxCompute、表格存儲（可選）、雲監控服務（可選）。

   • MaxCompute用於離線存儲和計算，在開通數加服務時默認開通，不需要額外的操作
   • Table Store用於在線存儲，客戶可以自行開通，也可以交給RecEng代為開通。如果由RecEng代為開通，客戶不可見，專門由RecEng使用
   • 雲監控服務用於監控計算和數據的異常，可選，不強製要求

2. 客戶最好通過專門的推薦服務器和RecEng對接，避免直接把終端用戶接入RecEng。把終端用戶的訪問集中起來從統一的入口接入RecEng有這些好處：

   • 變多點耦合為單點耦合，無論是接入RecEng時，還是未來放棄使用RecEng時，影響都比較小
   • 推薦服務器在客戶端推薦係統中增加了一個環節，可以執行額外的處理，係統更加靈活。比如將終端上傳的日誌進行格式整理後轉發給RecEng，避免進行終端產品升級；又或者可以同時對接RecEng之外的推薦服務，在推薦服務器上進行管理
   • 客戶一般也都有收集用戶日誌的服務器，在負載能力允許的情況下，可以把和RecEng對接的組件部署在原來的日誌服務器上，無須專門部署推薦服務器

3. 日誌埋點。RecEng支持日誌接入，對日誌的內容和格式有要求，客戶需要在終端產品中按照RecEng的要求進行日誌埋點。

   • 如果客戶之前已有推薦服務，想體驗一下RecEng的效果，已有的推薦業務中已經對相關的日誌進行了埋點，並收集到了日誌服務器上，如果所埋日誌的內容滿足RecEng的要求，日誌格式轉換可以在日誌服務器上完成，降低接入成本
   • 如果客戶之前沒有推薦服務；或者已有推薦服務但日誌內容不滿足RecEng要求，那就必須要在終端產品中按照RecEng的要求進行埋點，並對終端用戶升級產品

4. 和RecEng對接。用於和RecEng對接的組件稱之為RecEng Client，通常部署在推薦服務器上。步驟3中的日誌格式轉換也可以放在RecEng Client中實現。

   • 和RecEng的API對接。RecEng提供了一組功能API，推薦API隻是其中之一。這些API包括啟動離線計算作業，實時更新可被推薦的物品等，詳見“API說明”一節。
     • 如果客戶之前已有推薦服務，終端產品對接在推薦服務器上，可以不升級終端產品，通過推薦服務器對接RecEng，並將來自RecEng的推薦結果通過原有通道返回給終端產品即可
     • 如果客戶之前沒有推薦服務，則需要在終端產品上增加推薦功能，開通終端產品與推薦服務器之間的推薦通道，
   • 上傳離線數據到公共雲MaxCompute（原ODPS）。RecEng沒有提供上傳離線數據到MaxCompute的功能，需要客戶自己把用戶數據、物品數據，以及每日的用戶行為日誌按照RecEng的規範要求整理好，上傳到預先開通的公共雲MaxCompute中。

5. 在RecEng上配置推薦業務，完成接入。

下述流程圖簡要展示了上麵描述的一係列工作。

最後更新：2016-11-23 16:04:08

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