人工智能技術可以用來監控你在醫院裏洗沒洗手

騰訊數碼訊（米可）根據國外的研究報告顯示，目前在歐洲，如果你在某家醫院裏，都有20%的幾率感染病毒，而其中一個主要原因就是缺乏衛生環境。盡管在醫院裏，到處都是消毒劑和酒精，但是似乎並沒有起到多大的作用。

而最近一項最新的研究似乎找到了這種問題的解決辦法，那就是使用深度攝像機和計算機視覺係統來，在追蹤某兩家醫院病房中的各種人員，並且在自動識別身份之後分配凝膠洗手劑。如果這項研究取得成功，那麼未來將會在更多的醫院裏推廣，力求改變在醫院中出現的後天感染問題。

“我們正在努力解決醫療領域的一些黑暗空間，而這隻是解決問題的第一步。”瑞士洛桑聯邦理工學院的Alexandre Alahi表示。

在最初的研究中，研究人員選擇了繁忙的周五午餐時間段，並且在走廊安裝了可以俯瞰整個空間的攝像機，並且還在病人的房間和清潔凝膠處收集圖像。在所有記錄的170位進入病人房間的人員中，隻有30人正確的使用了清潔凝膠。

然後，研究小組使用了80%的圖像來訓練係統自動識別檢測醫護人員，追蹤他們在不同的攝像機之間、從一處到另一處移動的過程，並且監控醫護人員手部的清潔衛生情況。一旦係統訓練完畢，就會在剩餘的20%圖像來完成係統測試，並且判斷醫護人員是否在清潔雙手的情況下進入配藥室，準確率達到了75%。

在普通的醫院，通常會有一個專門的人員來手動收集記錄這些數據，當時人工記錄的準確率通常隻有63%。而準確率隻是其中的一個方麵，另外一個需要注意的因素就是清潔凝膠的使用頻率。畢竟人工統計無法記錄連續的圖像，畢竟每個人都會在不同的地方出入，但是攝像頭係統可以。

愛荷華大學的Philip Polgreen表示：“你不能用人類觀察的方式來解決問題，我們需要一種真正有用的方法。”他利用了可穿戴設備技術來檢測在醫院中活動人群的手部衛生，並且在觀察中發現了一些問題。比如大部分人都更注意手部的清潔，其中部分特殊的人群手部清潔更重要。

“我們發現，如果你能改善一些人的喜歡，那麼最終的效果要比你原本計劃的平均水平還要高，而這可以緩解某些疾病疫情的蔓延。”Polgreen表示。

不過這種係統還一個明顯的問題，那就是隱私，畢竟需要用攝像頭持續對醫院進行監控。當然，深度攝像機係統重點關注的信息是一個人的位置，而並不是長相。因此相關的信息會通過人類無法識別的馬賽克技術處理。

同時在這分布在醫院的攝像頭還可以起到其他的作用，比如人工智能技術已經被證明可以用來探測生命體征，而這可以直接在醫院裏完成。“我們不能保證所有房間裏24小時都有醫生，但是卻可以在每個房間和走廊裏安裝一位人工智能醫生，來完成一些同樣重要的工作。”Alahi表示。

來源：newscientist

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最後更新：2017-08-23 10:21:19