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金融業最OPEN？人工智能營銷產品最受金融行業追捧
(圖片來源：全景視覺）
經濟觀察網 記者 黃一帆當Iphone還未誕生時，所有人都在摸索手機的模式與疆界。如今，人工智能AI概念興起，雖還沒有現象級產品誕生，但其卻在各領域應用並嚐試。
記者了解到，業內一家數據技術公司Chinapex創略近期推出了企業級人工智能服務其CEO Jimmy Hu在接受經濟觀察網專訪時告訴記者，這款產品的初衷是想幫助企業主挖掘一些商業洞察，而這些洞察用來預測客戶整個消費生命周期的購行為。比如要幫企業基於年齡範圍等信息分析出哪一些用戶即將流失。
而在采訪過程中，記者也了解到，金融領域是最早意識到數據治理重要性的，金融客戶由於對數據的強依賴性，會對人工智能產品更感興趣。這可能意味著， AI嚐試可能會在金融領域率先擴散開來。
據Jimmy介紹，新的AI模塊——APEX IQ模塊並非獨立的產品，而是嵌入在Chinapex數據雲中的模塊。
作為一家主要定位在提供企業級營銷技術和數據技術的公司，Chinapex創略產品主要分為兩個體係，即負責收集和分析數據的數據雲、更多承擔數據收集分析後的激活和可視化呈現的營銷雲。
這兩套不同的解決方案是由同一套產品體係組成，其中包括APEX PRISM跨觸點實時數據采集，APEX NEXUS企業級智能數據平台，APEX IQ企業級人工智能服務，以及APEX ONE營銷數據及優化平台。
“先把數據收集進來，做分析和用戶畫像。如果能把數據想象成流水線的話，最終出口是把數據應用到某個應用場景，當中會涉及到洞察部分。”Jimmy告訴經濟觀察網，“以前我們的做法是基於一些分析模型，和一些訂好的分析，轉化漏鬥。”這部分分析基本上是一個判斷性事物，業已發生的東西。而AI部分則是預測將要發生的事。
金融用戶更加偏好
“高級客戶，特別是全部金融客戶都會要求有這個APEX IQ模塊，至少是最近的金融客戶第一眼看到這個東西，就會馬上理解價值。”Jimmy告訴經濟觀察網，之所以如此是和他們之前信息管理體係比較搭配，“因為很多金融機構都有很多自己的數據分析師，這等於說是給他們一個之前已經在做，更簡單的標準化的解決方案。”
此外，“我們的應用點是比較專注的，幫助他們更好知道提升客戶生命周期價值。一方麵未轉換用戶怎樣更好轉換，已有轉換怎麼變成留存率複購率。”
具體該公司是如何借用整體模塊實現上述價值呢？以某壽險公司舉例，該公司有很多數據，主要是保留在未激活（應用）狀態。“它的數據基本上是線下數據，我們一般要搭建通道，按天導入。數據導進去後，有相同的數據，涉及比較不同的例如信貸、儲蓄等業務，它可以打通。同時，通過第三方供應商，將將近一百個維度的豐富畫像導進來，下一步可能會對這些客戶會有畫像的評估，把某些客戶劃分成某個群體，做分析。這樣分析的結構是讓他們知道，哪些客戶在哪些階段有哪些屬性等等，然後把這些屬性加行為做個性化的東西。”
而IQ的預測，比如要預測一個年齡段用戶的行為，將這個範圍的用戶相關信息置入到模型後，可以預測這一部分人裏哪部分會流失，哪部分會複購。
而對於Chinapex自身來說，在聊天過程中Jimmy也表現出對於大型金融機構的偏好，或許這是由Chinapex自身所處軟件業特征階段所決定的，即在這個階段對於規模的偏好。
Jimmy告訴經濟觀察網，就銀行客戶而言，公司不太會專注外資行，“有做大的銀行、也有做小的。”而有個特別有趣的點是，Chinapex創略觀察到“銀行似乎是沒有小企業，規模再小的銀行和其他行業企業相比基本上是完全不同的量級。”
不過，在這其中也會有些許不一，例如對於業務條線的客戶會更加偏愛。因為大銀行會有一個相對結構化的組織流程。
據了解，現在Chinapex創略的客戶群體主要包括三類：一是大金融範圍，包括銀行、券商互聯網金融；二是大旅遊範圍，包括酒店、線上旅遊、航空公司、汽車；三是地產和新零售。但合作較多的還是金融、汽車和旅遊部分。
數據從哪裏來？
Jimmy告訴經濟觀察網，“企業應該注重數據的價值，第一步需要應用好的是自己的數據，其次才是外部數據。”
這與平台起初定位不同。不同於大多數采用DMP（數據管理平台）的公司，Chinapex創略應該屬於國內第一批采用CDP（客戶數據平台）的公司。
簡單來說，DMP作為第二代營銷技術工具，平台擁有大量的第三方數據，而CDP平台以第一方數據尤其是實時數據為主，能中立於各類數據源，並且能應用於廣告投放之外的更多場景。
正是由於作為一個CDP屬性的公司，Chinapex創略才有了做數據雲的條件。
“基本上，我們的範疇是第一方的數據，有些情況下，有自己第一方的數據但是不全，我們會用一些完全合法的第三方數據來豐富這個用戶的畫像。”Jimmy告訴經濟觀察網。
最後更新：2017-08-23 10:23:11