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機器人
人工智能早已滲入生活 今後將占更大比重
原標題：懼怕人工智能？但它早已滲入了你的生活
“不要懼怕人工智能，”GumGum的副總裁Jon Stubley談到，“因為你已經在使用人工智能了，隻是你自己沒有察覺到而已。”
我最近在讀一大堆宣稱“人工智能是營銷行業的未來”的文章。
毫無疑問，人工智能正在快速發展，即將在我們的生活和工作中占據更大的比重；並且，隨著傳說中的蘋果神經引擎芯片將整合至下一代iPhone中，人工智能的發展步伐會進一步加速。
然而，許多人卻還沒有意識到，人工智能早已成為當今數字生態係統中不可或缺的一部分。
如果你從事的工作有關廣告、市場營銷、銷售和售後，那麼你每天的工作（或家庭生活）都會用到某種形式的人工智能。確切地說，會以以下九種方式用到人工智能：
搜索引擎
即使用戶無法確切表達出自己想要的搜索結果是什麼，人工智能也借助像穀歌這樣的搜索引擎呈現出正確的結果。例如，穀歌使用了一個名為RankBrain的人工智能係統來猜測用戶在搜索不熟悉的問題時的意思。RankBrain利用機器學習技術把人們不熟悉的單詞和短語轉化成更熟悉的詞組，這些詞組與人們搜索的字詞有著相似的意思。
編程廣告
編程廣告程序通過計算廣告（一係列算法）在合適的時間發布合適的廣告。尼爾森的數據顯示，澳大利亞去年三分之二的廣告都是通過這種程序發布的。
美國內衣品牌Cosabella甚至用一個叫Albert的人工智能平台取代了它的傳媒部門。該平台根據實時結果自動優化活動支出，並在某些廣告單元表現優於其他廣告單元時提出創造性建議。使用了該平台之後，該品牌的ROAS銷售額增長了336%，收入增長了155%。
圖片廣告
圖片廣告依靠的是一種稱為神經網絡的機器學習技術，具有一係列數學學習功能，其處理信息的方式與人腦類似。
我自己的公司（GumGum）將數百萬標簽的圖片輸入到一個神經網絡中，訓練人工智能技術來識別各種物體、人物、顏色、概念和品牌標識。通過這種方式，該技術可以在每一張圖片中放置一個合適的廣告。例如，父母可能會在一張描繪學校的照片中看到筆記本的廣告。
消費者形象描述
各大品牌正利用大規模數據分析，根據用戶的人口統計信息、過去的購買行為、線下行為和在線瀏覽曆史，對客戶進行精準定位。
Coles和Woolworths每周特惠活動使用的便是這種預測性分析。營銷人員利用這一分析能夠識別出消費者是否在經曆諸如懷孕和搬家等重大生活事件，並由此對消費者進行定位。這一人工智能技術還讓美國的一位父親發現，他十幾歲的女兒懷孕了，因為他女兒收到來自Target的嬰兒用品廣告。
潛在客戶培養
虛擬銷售助理使用人工智能與潛在客戶進行溝通。這意味著，在引入人工銷售團隊之前，企業可以大規模收集潛在客戶的信息。
澳大利亞電訊公司Vocus最近宣布，計劃推出一係列人工智能驅動解決方案，以更好地管理和理解其客戶，並將該方案用於線索培育。
產品營銷
如果你購買了亞馬遜的產品，那麼就會收到這麼一個推送“購買了這款產品的顧客也購買了……”。
個性化產品推薦使用的是合作過濾，這是一種人工智能解決方案，將網站訪問者與其他具有類似品味的消費者聯係起來。
動態定價
如果你在周六午夜從CBD打車，那麼你將會因為人工智能的動態定價而支付溢價。人工智能利用機器學習技術，在給定的時間內為賣家的商品和服務設定最佳的價格點，這一價格點參照的是人們在過去類似的情況下願意支付的價格。
在工作領域，穀歌的動態底價會根據買家之前支付的價格自動調整賣家能夠接受的最低價格。
社交媒體監控
社交媒體如果沒有人工智能，品牌就會迷失方向。數據分析算法可以識別哪些客戶正在線上討論，而自然語言處理則揭示了人們每天發布的數千條品牌消息背後的情感。
這意味著，在造成大的損害之前，品牌可以獲得潛在問題的提醒。
使用同樣的技術，美國的一家廣告公司創造了Trump and Dump Bot機器人，以識別特朗普在推特上提到關於上市公司的帖子。通過這個機器人，可能引發股票下跌的推特減少了;企業所獲利潤都捐贈給了一家動物慈善機構，而這款機器人也提名了今年的戛納電影節。
銷售支持
如今，聊天機器人已廣泛應用於大多數行業的銷售支持領域，Transparency Market Research的一項研究估計，全球聊天機器人的市場價值將達到79億美元，高於2015年估計的6.277億美元。
例如，Jetstar在2013年推出了“Ask Jess”，使用自然語言處理來進行模擬人類互動的聊天對話。
如果有更大規模的字數統計，我也可以談一下人工智能是如何應用於體育讚助談判、製作營銷信息以及其他應用領域。
毫無疑問，人工智能將進一步改變營銷、媒體和廣告業務，且已在這些方麵取得了重大進展。（選自：B&T 翻譯：網易見外智能編譯機器人 審校：曲海寧）
最後更新：2017-09-02 13:03:24