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机器人
互联网 人工智能究竟是什么
关于“人工智能”消息最近的是层出不穷，近日谷歌联合创始人再次吹捧人工智能，甚至连科技狂人的马斯克也在说，“人工智能”在部分领域超过并替代人类。今天就由你的课人工智能培训班讲师就带大家看一看，人工智能究竟是什么鬼。
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其实，人工智能很早之前就已经有了，在1997年IBM就拿出人工智能“深蓝”打败国际象棋冠军卡斯帕罗夫。而人工智能真正走入人类平常生活中，当然还是苹果的功劳。乔布斯在世时，在其iphone4S中加入“siri”,让其成为最早入驻手机的”人工智能“，随后谷歌以及微软分别在自家安卓与windows系统中内置了google new以及Cortana.这些”人工智能”可以依靠数据可以与人类完成一些对话，取乐人类或者一些简单的操作等。
但是，“人工智能”究竟是什么呢，为什么会有如此强大的能力呢？现在报名你的课人工智能培训班，更多人工智能新技术与你分享。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。现在报名你的课人工智能培训班，更多人工智能新技术与你分享。
人工智能应用是非常的广泛，例如我们在手机上，使用的siri还是Cortana，这些都是人工智能，但只是简单的人工智能，而打败李世石的人工智能“阿尔法狗“才是高尖端的人工智能。
如今人们都渴望无人驾驶技术，例如谷歌推出的无人汽车，已经测试很久，完全依靠模拟人类驾驶以及电脑对数据进行分析，来实现无人驾驶，而且特斯拉推出辅助驾驶技术也是建立在“人工智能”的基础之上，如果“人工智能”发展完善的情况下，实现真正安全的无人驾驶是指日可待的。
但是人工智能的应用完全不局限于此，在生活方面，例如你用搜索引擎搜索内容，人工智能会记住你的搜索习惯，为你快速找到你想要找的东西，也就是越来越懂你。实际上，谷歌搜索正是一种完善人工智能的尝试，用户在谷歌上的每一次搜索，都是在辅导人工智能进行深度学习。
谷歌搜索在表面上只是一款搜索引擎，但其引擎的机理和很多人工智能程序相同：以并行计算、大数据及更深层次算法为基础，完成对数据、问题的智能化分析。或许很多谷歌用户都能感受到，谷歌搜索正变得越来越“聪明”，越来越“懂你”，而赋予其这种学习能力的，正是人工智能。现在报名你的课人工智能培训班，更多人工智能新技术与你分享。
还有IBM的人工智能程序沃森的特点在于对大数据迅速、准确的分析，在一档类似于“最强大脑”的综艺节目《危险边缘》中，沃森击败了两位最高纪录保持者，获得百万奖金。问答过程中，沃森在无人类协助的情况下，独自完成对自然语言的分析，并且以远超人类的速度完成抢答。目前IBM积极将人工智能程序推向医疗等其他领域。
在国内，人工智能发展也相对完善，不仅有清华这样的专业学府，还有思必驰这样的优秀企业，思必驰专注“人性化智能语音交换技术”，其产品覆盖在智能车载、智能家居、智能机器人以及语音输入板等领域。例如奇点汽车、远界后视镜以及车萝卜HUD等产品都是建立思必驰智能语音系统之上，思必驰的在智能语音识别技术方面拥有核心技术，完整的技术知识产权。
但是，人工智能目前已经在部分领域赶超人类，日后的人工智能会不会拥有自主思想发生变异从而俘虏人类，这不是无稽之谈，可能是很多人恐慌的事实。
人工智能应用落地的四大领域
对于所有企业来说，都清楚地认识到，人工智能就是一个广泛并且多样的领域，它将在哪些方面崛起，而又在哪些方面会延续2016年的发展态势。以下你的课人工智能培训班讲师就总结4个人工智能的发展趋势和应用。
1.聊天机器：在很多人工智能的高管和创业者眼中，什么人工智能应用在未来五年内可能会获得成功。他们首选是虚拟代理和聊天机器人。这些软件程序能够理解自然语言，并通过消息传递服务或电子邮件与人沟通。包括IBM和Facebook在内的几家公司已经宣布了帮助开发者创建聊天室的平台。
2.应用开发：目前，许多企业正在将人工智能和深度学习功能集成到他们的Web应用、移动应用和内部的企业应用中。人工智能正在发展推荐引擎、安排会议、排定待办事项列表等一系列事项。在其2017年十大战略技术趋势列表中，Gartner将智能应用排在了第二位。现在报名你的课人工智能培训班，更多人工智能新技术与你分享。
3.智能物件：“智能物件”（intelligent things）在Gartner的2017年前十大战略技术趋势列表中排名第三，“现有的物联网设备将使智能物联网人工智能的功能无处不在，包括家庭、办公室、工厂车间和医疗设施。”例如，下一代健身追踪器不仅可以监控您的健康信息，还可能具有机器学习和分析功能，使它们能够根据您的个人健康史和过去的追踪器数据提出改善健康的建议。
4.医学研究：人工智能的最热门领域之一是医疗健康行业。IDC在《全球半年度认知/人工智能支出指南》中将诊断和治疗系统列为2016年吸引最多投资的领域之一，并表示在未来五年内，包括药物研究和发现以及诊断和治疗系统的使用案例将获得最大的发展。在五年期间，它预测医疗健康人工智能投资的年复合增长率为69.3％。同样，BInsights将医疗健康列为人工智能中最热的领域，并作为今年的创业项目。
人工智能一词诞生于1955年，被用来描述一个新的计算机科学学科分支。今天，”人工智能“一词已经包括一系列的技术和工具，一些是经过时间验证的，另外一些则相对较新。为了更好地理解什么领域热，什么领域不热。Forrester 刚刚发布了一份针对人工智能的技术雷达（TechRadar）报告，这是面向应用开发专家的报告，详尽地分析了企业应该考虑用于支持人类决策的13项技术。基于Forrester 的分析，以下是你的课人工智能培训班讲师列出的10项最热门的人工智能技术：
1.自然语言生成：从计算机数据中产生文本。目前用于客服、报告生成和提取商业情报和洞见。示例供应商：Attivio，Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop。现在报名你的课人工智能培训班，更多人工智能新技术与你分享。
2.语音识别：将人类语音转录和转换为对计算机应用可用的格式。目前用于交互式语音响应系统和移动应用。示例供应商：NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems。
3.虚拟助理：“当下媒体的宠儿”，Forrester说。从简单的聊天机器人到高级的、能与人互联的系统。目前用于客服和客户支持，作为智能家庭管理者。示例供应商：Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi。
4. 机器学习平台：提供算法、API、开发和训练工具包、数据以及计算能力，用于在应用、处理和其他机器中设计、训练和部署模型。目前的大量的企业应用中得到试用，大部分涉及“预测或者分类”。示例供应商：Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree。现在报名你的课人工智能培训班，更多人工智能新技术与你分享。
5. AI 优化的硬件：专门设计和架构的图形处理单元（GPU）和设备，以有效地运行面向AI 的计算工作。目前主要在深度学习中发挥了巨大作用。示例供应商：Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia。
6. 决策管理：将规则和逻辑嵌入到AI 系统中的引擎，用于原始的设置、训练和过程中的维护和调参。这是一项成熟的技术，被广泛地用于企业应用，帮助或者执行自动决策。示例供应商：Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath。
7.深度学习平台：一个专用的机器学习种类，由多层的人工神经网络组成。目前主要用于由超大型数据库支撑的模式识别和分类应用。示例供应商：Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies。
8.生物特征：让人和机器之间的交互更加自然，其中包括但不限于图像和触控识别、语音和身体语言。 示例供应商：3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo。
9.机器人自动化：使用脚本和其他方法，将人类劳动自动化，以支持高效的业务流程。目前主要用于人类资本昂贵或者效率低下的情境中。示例供应商：Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion。
10.文本分析和NLP：自然语言处理基于数据和机器学习方法，提高对句子结构、含义、情感和意图的理解，来使用和支持文本分析。目前主要用于欺诈侦探和安全、范围巨大的自动化助理以及挖掘非结构化数据。示例供应商：Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify。
为大家介绍几种生活中常用的智能应用。
1、虚拟个人助理：经常使用手机的你一定对Siri，Google Now和Cortana这些虚拟个人助理不会陌生。只要你说出命令，他们就会帮助你找到有用的信息。例如，你可以问“最近的川菜馆在哪儿？”，“我今天的日程有什么安排？”，“提醒我八点钟给某某某打电话”，然后，虚拟个人助理就可以通过查询信息，然后向手机中的其他app发送对应的信息来完成指令。
这一看似简单的过程实际上就有人工智能的介入，并且扮演着重要的角色。在语音唤醒虚拟个人助理的时候，人工智能会收集你的指令信息，利用该信息进一步识别你的语音，并为你提供个性化的结果，最终会让你觉得越来越好用，达成越用越好用的结果。学习你的课人工智能培训班，解放双手，让工作更加高效。
2、智能汽车：你可能还没看到有人上班一边开车，一边看报纸，但自动驾驶汽车确实越来越接近现实。Google旗下的自动驾驶汽车项目和特斯拉的“自动驾驶”功能是最新的两个例子。自动驾驶技术毫无疑问是基于人工智能之上的技术，并且目前发展速度极为迅猛。从英特尔今年年初收购以色列自动驾驶汽车公司Mobileye可见一斑。
华盛顿邮报还有过报道，称Google开发了一种算法，能让自动驾驶汽车像人类一样学习驾驶技术。由于人工智能可以学会玩简单的视频游戏，Google让自动驾驶汽车上路前也测试相同的智能游戏。整个项目的构思在于，汽车最终能够“认清”面前的道路，并根据它所看到的内容做出相应的决策，帮助它在行驶的过程中学习经验。虽然特斯拉的自动驾驶仪功能没有这么先进，但它已经上路使用，同时这也表明此类技术肯定会蓬勃发展。
3、在线客服：现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。
最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理（NLP）技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。
4、购买预测：如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。
虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。学习你的课人工智能培训班，解放双手，让工作更加高效。
5、音乐和电影推荐服务：与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。
而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。
6、智能家居设备：许多智能家居设备都拥有学习用户行为模式的能力，并通过调整温度调节器或其他设备来帮助节省资金，不仅便利、还节能。例如，屋主外出工作，设备自动打开烤箱，无须等到回家再启动，这一点非常方便。人工智能知道主人什么时候回家，就能相应的提前调整温度，而出门在外时则自动关闭设备，这样可以省下不少钱。学习你的课人工智能培训班，解放双手，让工作更加高效。
另一项家居设备也有人工智能的身影——照明。通过设置默认值和偏好，设备可根据你的位置和你正在做的事调整房子（内部和外部）周围的灯光。例如，看电视就暗一些，烹饪时较明亮，吃饭则亮度适中。智能家居的AI，只要你敢想，没有什么做不到。
7、大型游戏：游戏AI可能是大多数人最早接触的的AI实例。从第一款大型游戏到现在，AI已经应用了很长时间。最早期的AI甚至不能称为AI，只会根据程序设定进行相应的行为，完全不考虑玩家的反应。不过最近几年里，游戏AI的复杂性和有效性却迅猛发展。现在大型游戏中的角色能够揣摩玩家的行为，做出一些难以预料的反应。像《孤岛惊魂》(FarCry)和《使命召唤》（Call of Duty）这种第一人称射击游戏也能很好地利用AI。敌人可以分析玩家的环境，追踪可能生存的目标。敌人也会找掩护，追踪声音，侧翼攻击，以增加胜利的可能。虽然就AI技术本身而言，在游戏中的应用有点大材小用，但是由于行业市场巨大，每年都有大量精力和资金投入其中来完善这种技术。学习你的课人工智能培训班，解放双手，让工作更加高效。
8、欺诈检测：你有没有收到过电子邮件或信件——询问你是否用信用卡进行了某些产品支付？如果用户的帐户存在被欺诈的风险，银行会发送此类信件，希望在汇款前确认用户个人已同意支付。人工智能通常部署来监控这种欺诈行为。
一般来说，先将大量欺诈和非欺诈性交易样本数据输入电脑，然后命令电脑分析数据，发现交易中不同类别的情况。经过足够的训练，电脑系统就将能够利用所学和种种迹象辨认出欺诈性交易。
9、安全监控：随着人们对于安全问题越来越重视，监控摄像头也越来越普及，在方便了场景记录和重现之外，也出现了新的挑战：监控摄像头所拍摄的内容仍然需要人工监测。用人力来同时监控多个摄像头传输的画面，非常容易疲倦，同时也容易出现发现不及时或者判断失误的情况。因为，非常有必要在监控摄像头系统中引入人工智能技术，借助人工智能来进行24小时无间断的持续监控。例如，利用人工智能来判断画面中是否出现异常人员，如果发现可以及时通知安保人员。学习你的课人工智能培训班，解放双手，让工作更加高效，当然，目前能够实现的技术还十分有限。比如，电脑看到闪光的颜色，可能表明有人入侵或在校园周围游荡，但是识别的精确度仍然有待力高。另外，由于当前技术的限制，识别特定行为依旧比较困难，比如商店中的小偷小摸行为。但在相信在不久的将来，这种技术的改善绝非难事。
10、新闻生成：人工智能程序可以写新闻？听起来似乎很不可思议，但是这就是现实！根据美国Wired杂志统计，美联社，福克斯和雅虎都已经在利用人工智能来编写文章，例如财务摘要、体育新闻回顾和日常报道。目前，人工智能还没有涉及调查类文章，但是如果内容不是太复杂、相对简单，人工智能完全可以搞定。从这个角度来说，电子商务、金融服务、房地产和其他数据驱动型行业都可以从人工智能中受益良多。当然，现阶段的人工智能还做不到特别完善，在录入数据填入后仍然需要一个人来调整内容，最终形成一篇完整、有条理的文章。但是，这个构想本身已经十分接近实现了。未来，也会有越来越多报道这样生成，完全实现全自动化的记者只是一个时间问题
最后更新：2017-08-26 17:23:45