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机器人
人工智能如何统治全世界？
一、“未来”已来，人工智能即将爆发
1.什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
图表1：人工智能定义
2.改变生活、改变世界
人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，引发经济结构重大变革，实现社会生产力的整体跃升。
人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。
3.新一代人工智能发展规划
国务院在今年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；
到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；
到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
图表2：新一代人工智能发展规划
二、下一个风口，国内外巨头纷纷布局
1.国外人工智能风起云涌
面对人工智能如此潜力巨大的市场，国际巨头也纷纷抢先下手布局人工智能领域。IBM、谷歌、NVIDIA、英特尔来看，国际AI市场竞争正在走向多样化、个性化。
（1）IBM：入局早，深刻受益行业发展红利
人工智能是IBM在2014年后的重点关注领域。IBM在AI领域无出其右，如80年代的专家系统、1997年击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的深蓝计算机、2011年在美国智力竞赛节目《危险边缘》中战胜其人类对手的沃森系统均出自IBM。IBM在AI领域布局围绕沃森和类脑芯片展开，试图打造AI生态系统。目前IBM已撤销全球业务咨询GBS和技术服务GTS等部门，并转型成认知解决方案和云平台公司。
图表3：人机大战
（2）谷歌：软硬件结合，开源系统构建AI生态
谷歌在2011年成立AI部门，目前已经有100多个团队用上了机器学习技术，包括谷歌搜索、GoogleNow、Gmail等，并往其开源Android手机系统中注入大量机器学习功能(如用卷积神经网络开发Android手机语音识别系统)。谷歌目前产品和服务依靠主要AI技术驱动，如谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别Android手机指令、鉴别其Google 社交网络的图像。
图表4：谷歌在人工智能领域的并购与合作
（3）英伟达：GPU大势中，布局端到端AI平台
英伟达的GPU芯片目前在虚拟现实、人工智能和无人驾驶汽车等领域有着重要的位子。在AI领域，NVIDIA不想做单纯的硬件或者软件厂商，致力于打造于基于AI平台化公司，构建端到端的深度学习平台。英伟达CEO黄仁勋表示，未来NVIDIA将是基于人工智能平台化的公司，业务将涵盖智慧城市、交通、超级运算等领域。
图表5：英伟达布局人工智能、股价稳步上升
（4）英特尔：研发收购抢夺芯片市场份额
近年来，英特尔传统业务表现不佳，为避免对PC、服务器的过度依赖，公司基于主业积极谋求战略转型，将业务从PC芯片、移动芯片拓展至数据中心(云服务)、物联网、人工智能等领域。未来英特尔将打通从云端数据中心到设备终端，历经大数据处理环节，再回到云端数据中心等AI闭环，打造AI生态系统以谋求领导地位。
图表6：英特尔人工智能芯片
2.国内人工智能竞争如火如荼
（1）百度：外放型人工智能战略，引领国内人工智能产业
百度是在声誉下跌，总营收下降情况下，“移情”人工智能的。目前，百度一些业务已和人工智能天然关系密切，比如在百度最为基础的搜索业务当中，早年百度大搜索用的是词频统计、超链分析专利，近五年百度的搜索自然结构功能的排序基本上变成机器学习。近期手机百度8.0上线，借助百度人工智能等技术，个性化推荐给用户不同的资讯内容。
图表7：百度大脑核心技术概览
在面向未来的人工智能应用方面，百度积极参与无人机、无人车等的开发。此外依靠图像识别和数据风控技术的“秒批”技术是其在金融领域的一项应用。总体来说，百度在人工智能领域的战略属于外放型。
（2）阿里：布局全产业链生态
目前阿里在人工智能方面的尝试，很多出自云平台。比如在云栖大会上，杭州市政府公布了一项“疯狂”的计划，为这座城市安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑，其内核采用的即是阿里云ET人工智能技术。
阿里在人工智能方面也有其他尝试，比如和旷视科技达成战略合作，利用后者的人脸识别技术开启“人脸支付”功能。基于语音识别、语义理解、个性化推荐、深度学习等人工智能技术的应用，推出新一代智能客服产品——阿里小蜜等。
（3）腾讯：内部业务嵌入外部投资
腾讯越来越重视在人工智能领域的技术开发，这包括两个路径：一是整合腾讯自身的技术资源，形成体系和重点；二是加快对优秀公司的收购和合作步伐。
图表8：腾讯海选人工智能项目
总体来看，百度在人工智能领域发力最早，布局最成体系；阿里倚重电商数据，构建阿里云全产业链生态；腾讯则是“内部业务嵌入外部投资”并举。
三、人工智能+时代，那些处于红利中的行业
人工智能的产业链结构可以分三部层次：基础层、技术层和应用层。基础层包括实现人工智能的数据资源和计算硬件；技术层指人工智能算法、框架和应用开发；应用层是人工智能在各行各业的应用，推动人工智能与各行业融合创新，在金融、安防、医疗、教育、交通制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
图表9：人工智能产业结构图
1.金融：人工智能与金融的全面融合
（1）身份识别
以人工智能为内核，通过活体识别、图像识别、声纹识别、OCR识别等技术手段，对用户身份进行验真，大幅降低核验成本。
图表10：马云“刷脸付”现场概括
（2）智能投顾
基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签化，精准匹配用户与资产。
（3）智能客服
基于自然语言处理能力和语音识别能力，拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体验。
（4）金融云
依托云计算能力的金融科技，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。
（5）区块链
区块链透明且不可篡改的特性，在金融领域具有广阔的应用场景。目前区块链已率先应用于资产证券化过程中，使整个流程更透明，更安全。
2.汽车：智能驾驶
汽车行业处于人工智能整合的前沿，人工智能型汽车不仅可以精简运输而且可以降低成本，是人工智能行业中非常受到瞩目的领域，这足以让全球的汽车圈沸腾起来。
图表11：人工智能汽车驾驶领域
人工智能型汽车最为广泛的运用就是协助驾驶，并且具有自动停车，防撞等功能。通过程序自动控制汽车制动，从而减少撞击力，以此降低事故发生的概率和车主的损失。
人工智能在汽车领域尤为重要的是无人驾驶技术的应用，自动驾驶的理念是“消除认为过失”，这里面包含消除疲劳和注意力分散。特斯拉-豪华电动汽车制造商特斯拉具有成功的无人驾驶的程序。
对于未来汽车行业的发展道路，不管是全球汽车业内还是业界外都具有一个共识：汽车不再仅仅充当为“交通工具”这样一个角色，而是在探索智能化、电气化、互联化的过程中，不断创新和进步，从而给消费者带来更好的完美感官体验。
3.工业：工业4.0时代
“工业4.0”，是一个德国政府提出的高科技战略计划。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
图表12：工业机器人
在工业4.0时代，虚拟全球将与现实全球相融合。通过计算、自主控制和联网，人、机器和信息能够互相联接，融为一体。未来制造业将实现更高的工程效率、更短的上市时间以及生产灵活性。
工业4.0对智能化的要求涵盖更广，涉及机器感知、规划、决策以及人机交互等方面，而这些领域都是人工智能技术的重点研究方向。
4.医疗：深度学习助力制药与治疗，图像识别融入医学影像
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。人工智能+医疗作为快速发展的新兴行业，“AI+医疗”正迎来发展的“春天”。
图表13：人工智能+医疗健康投资的地域分布
5.安防：人工智能助力智慧安防成成现实
在安防领域，随着平安城市建设的不断推进，监控点位越来越多，从最初的几千路，到几万路，甚至于到现在几十万路的规模，视频和卡口产生海量的数据。与此同时，随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展。
随着安防领域的发展，人工智能的重要作用正逐步显现。当前，用户面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要人工智能作为专家或助手，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。
图表14：人工智能案情分析
6.教育：颠覆传统教育
（1）自动批改作业
计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠错的软件，不同于其他同类型软件的是，它能够联系上下文去理解全文，然后做出判断，例如各种英语时态的主谓一致，单复数等。
（2）拍照搜题的在线答疑
2014年到2015年投资比较火爆的拍照搜题软件，如学霸君、作业帮等，这类软件都是借助了智能图像识别技术，学生遇到难题时只需要用手机排成照片上传到云端，系统在一到两秒内就可以反馈出答案和解题思路。
（3）语音识别测评
语音识别技术在教育上的应用，目前主要用于英语口语测评上，科大讯飞、清睿教育、51Talk开发出的语音测评软件，都能在用户跟读的过程中，很快对发音做出测评并指出发音不准的地方，通过反复的测评训练用户的口语。
（4）对教学体系进行反馈和评测
试想一个场景，当某学生在查询自己的期末成绩的时候，他看到的不仅仅是一个简单的分数，还附有一份“诊断报告单”。通过这份报告，他不但可以了解到自己学科板块知识点和能力点的掌握情况，还能看到对自己的优势、劣势的学科分析。通过这些数据为每个学生进行“画像”，从而找到提升成绩的方法。
7.家居：智能家居实现进阶式发展
智能家居出现至今已有几十年时间，至今经历了两个阶段，第一个阶段是单品的智能化，即将所有家居连接到人的手机上，由App远程控制所有电器。第二阶段是智能互动，即是两个或N个电器智能化可以联动起来，比如智能窗帘打开后室内的灯就会随之自动感应关闭，或智能空调打开后浴室里的浴霸随之加热。
图表15：智能家居概念融入家庭生活方方面面
现阶段的发展中，以上智能家居的技术早已实现。市面上已有很多品牌，如我们熟知的小米智能家居套装、联想家庭安防套餐、Wulian 智能家居套餐、欧瑞博智能家居套餐等数十家产品。不过，第二阶段都是弱智能，只是把开关移植在手机里，或弱联动的智能化。这种模式的弱点是智能化不足，与用户期待的真实效果相偏离，随着类似产品的普及，并不贴心的体验使得部分用户的热情降温。
以人工智能为代表的的第三阶段逐渐映入人的眼帘，完全人工智能化的智能家居将实现全自动、自学习、自感知的智能家居系统。也就是说摈弃掉手机，给智能家居装上更为智能的人工大脑，完全解放人为控制家居，让所有家居拥有明白用户心思的能力。当用户结束劳累了一天的工作后，回到家中，由人工智能调配，大门、洗澡间的热水、客厅的空调、照明灯……一切都无需控制便可以自动识别打开，人只作为享受的中心而不必为此过渡操心。
随着2017年人工智能将在多项领域的突破，这些成果将催动2017年智能家居的裂变，虽然如今的智能家居与人工智能的结合尚在混战的初期，随着市场看不见的手优胜劣汰，一个更智能的未来或将在不远的将来出现。
8.农业：人工智能逐渐融入全流程应用
人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。
图表16：智能图像识别
通过各种识图软件对着花草拍照扫描一下就知道了，不仅仅是帮你识别你不认识的农作物，他们能够帮农户智能识别农作物的各种病虫害。农户把患有病虫害农作物的照片上传，App就会识别出农作物犯了那种病虫害，并且可以给出相应的处理方案。除了人工智能给出的处理方案，App上还有用户和专家交流的社区，可以针对相应的病虫害进行讨论交流。
图表17：在农田中的各种物联网设施
好了，本期人工智能就介绍到这里，相信通过以上分析，你已经有了一个全面的把握，下期我们将重点挖掘人工智能的相关牛股，欢迎大家前来品鉴，我们不见不散。
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最后更新：2017-08-23 07:58:31