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機器人
人工智能如何統治全世界？
一、“未來”已來，人工智能即將爆發
1.什麼是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。
圖表1：人工智能定義
2.改變生活、改變世界
人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出台規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規範等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
人工智能成為經濟發展的新引擎。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放曆次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，引發經濟結構重大變革，實現社會生產力的整體躍升。
人工智能帶來社會建設的新機遇。我國正處於全麵建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環境約束等挑戰依然嚴峻，人工智能在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用，將極大提高公共服務精準化水平，全麵提升人民生活品質。
3.新一代人工智能發展規劃
國務院在今年7月份印發了《新一代人工智能發展規劃》，《規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標：到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑；
到2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；
到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。
圖表2：新一代人工智能發展規劃
二、下一個風口，國內外巨頭紛紛布局
1.國外人工智能風起雲湧
麵對人工智能如此潛力巨大的市場，國際巨頭也紛紛搶先下手布局人工智能領域。IBM、穀歌、NVIDIA、英特爾來看，國際AI市場競爭正在走向多樣化、個性化。
（1）IBM：入局早，深刻受益行業發展紅利
人工智能是IBM在2014年後的重點關注領域。IBM在AI領域無出其右，如80年代的專家係統、1997年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍計算機、2011年在美國智力競賽節目《危險邊緣》中戰勝其人類對手的沃森係統均出自IBM。IBM在AI領域布局圍繞沃森和類腦芯片展開，試圖打造AI生態係統。目前IBM已撤銷全球業務谘詢GBS和技術服務GTS等部門，並轉型成認知解決方案和雲平台公司。
圖表3：人機大戰
（2）穀歌：軟硬件結合，開源係統構建AI生態
穀歌在2011年成立AI部門，目前已經有100多個團隊用上了機器學習技術，包括穀歌搜索、GoogleNow、Gmail等，並往其開源Android手機係統中注入大量機器學習功能(如用卷積神經網絡開發Android手機語音識別係統)。穀歌目前產品和服務依靠主要AI技術驅動，如穀歌使用深度學習技術改善搜索引擎、識別Android手機指令、鑒別其Google 社交網絡的圖像。
圖表4：穀歌在人工智能領域的並購與合作
（3）英偉達：GPU大勢中，布局端到端AI平台
英偉達的GPU芯片目前在虛擬現實、人工智能和無人駕駛汽車等領域有著重要的位子。在AI領域，NVIDIA不想做單純的硬件或者軟件廠商，致力於打造於基於AI平台化公司，構建端到端的深度學習平台。英偉達CEO黃仁勳表示，未來NVIDIA將是基於人工智能平台化的公司，業務將涵蓋智慧城市、交通、超級運算等領域。
圖表5：英偉達布局人工智能、股價穩步上升
（4）英特爾：研發收購搶奪芯片市場份額
近年來，英特爾傳統業務表現不佳，為避免對PC、服務器的過度依賴，公司基於主業積極謀求戰略轉型，將業務從PC芯片、移動芯片拓展至數據中心(雲服務)、物聯網、人工智能等領域。未來英特爾將打通從雲端數據中心到設備終端，曆經大數據處理環節，再回到雲端數據中心等AI閉環，打造AI生態係統以謀求領導地位。
圖表6：英特爾人工智能芯片
2.國內人工智能競爭如火如荼
（1）百度：外放型人工智能戰略，引領國內人工智能產業
百度是在聲譽下跌，總營收下降情況下，“移情”人工智能的。目前，百度一些業務已和人工智能天然關係密切，比如在百度最為基礎的搜索業務當中，早年百度大搜索用的是詞頻統計、超鏈分析專利，近五年百度的搜索自然結構功能的排序基本上變成機器學習。近期手機百度8.0上線，借助百度人工智能等技術，個性化推薦給用戶不同的資訊內容。
圖表7：百度大腦核心技術概覽
在麵向未來的人工智能應用方麵，百度積極參與無人機、無人車等的開發。此外依靠圖像識別和數據風控技術的“秒批”技術是其在金融領域的一項應用。總體來說，百度在人工智能領域的戰略屬於外放型。
（2）阿裏：布局全產業鏈生態
目前阿裏在人工智能方麵的嚐試，很多出自雲平台。比如在雲棲大會上，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃，為這座城市安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦，其內核采用的即是阿裏雲ET人工智能技術。
阿裏在人工智能方麵也有其他嚐試，比如和曠視科技達成戰略合作，利用後者的人臉識別技術開啟“人臉支付”功能。基於語音識別、語義理解、個性化推薦、深度學習等人工智能技術的應用，推出新一代智能客服產品——阿裏小蜜等。
（3）騰訊：內部業務嵌入外部投資
騰訊越來越重視在人工智能領域的技術開發，這包括兩個路徑：一是整合騰訊自身的技術資源，形成體係和重點；二是加快對優秀公司的收購和合作步伐。
圖表8：騰訊海選人工智能項目
總體來看，百度在人工智能領域發力最早，布局最成體係；阿裏倚重電商數據，構建阿裏雲全產業鏈生態；騰訊則是“內部業務嵌入外部投資”並舉。
三、人工智能+時代，那些處於紅利中的行業
人工智能的產業鏈結構可以分三部層次：基礎層、技術層和應用層。基礎層包括實現人工智能的數據資源和計算硬件；技術層指人工智能算法、框架和應用開發；應用層是人工智能在各行各業的應用，推動人工智能與各行業融合創新，在金融、安防、醫療、教育、交通製造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示範，推動人工智能規模化應用，全麵提升產業發展智能化水平。
圖表9：人工智能產業結構圖
1.金融：人工智能與金融的全麵融合
（1）身份識別
以人工智能為內核，通過活體識別、圖像識別、聲紋識別、OCR識別等技術手段，對用戶身份進行驗真，大幅降低核驗成本。
圖表10：馬雲“刷臉付”現場概括
（2）智能投顧
基於大數據和算法能力，對用戶與資產信息進行標簽化，精準匹配用戶與資產。
（3）智能客服
基於自然語言處理能力和語音識別能力，拓展客服領域的深度和廣度，大幅降低服務成本，提升服務體驗。
（4）金融雲
依托雲計算能力的金融科技，為金融機構提供更安全高效的全套金融解決方案。
（5）區塊鏈
區塊鏈透明且不可篡改的特性，在金融領域具有廣闊的應用場景。目前區塊鏈已率先應用於資產證券化過程中，使整個流程更透明，更安全。
2.汽車：智能駕駛
汽車行業處於人工智能整合的前沿，人工智能型汽車不僅可以精簡運輸而且可以降低成本，是人工智能行業中非常受到矚目的領域，這足以讓全球的汽車圈沸騰起來。
圖表11：人工智能汽車駕駛領域
人工智能型汽車最為廣泛的運用就是協助駕駛，並且具有自動停車，防撞等功能。通過程序自動控製汽車製動，從而減少撞擊力，以此降低事故發生的概率和車主的損失。
人工智能在汽車領域尤為重要的是無人駕駛技術的應用，自動駕駛的理念是“消除認為過失”，這裏麵包含消除疲勞和注意力分散。特斯拉-豪華電動汽車製造商特斯拉具有成功的無人駕駛的程序。
對於未來汽車行業的發展道路，不管是全球汽車業內還是業界外都具有一個共識：汽車不再僅僅充當為“交通工具”這樣一個角色，而是在探索智能化、電氣化、互聯化的過程中，不斷創新和進步，從而給消費者帶來更好的完美感官體驗。
3.工業：工業4.0時代
“工業4.0”，是一個德國政府提出的高科技戰略計劃。在這種模式中，傳統的行業界限將消失，並會產生各種新的活動領域和合作形式。創造新價值的過程正在發生改變，產業鏈分工將被重組。
圖表12：工業機器人
在工業4.0時代，虛擬全球將與現實全球相融合。通過計算、自主控製和聯網，人、機器和信息能夠互相聯接，融為一體。未來製造業將實現更高的工程效率、更短的上市時間以及生產靈活性。
工業4.0對智能化的要求涵蓋更廣，涉及機器感知、規劃、決策以及人機交互等方麵，而這些領域都是人工智能技術的重點研究方向。
4.醫療：深度學習助力製藥與治療，圖像識別融入醫學影像
智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平台，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。人工智能+醫療作為快速發展的新興行業，“AI+醫療”正迎來發展的“春天”。
圖表13：人工智能+醫療健康投資的地域分布
5.安防：人工智能助力智慧安防成成現實
在安防領域，隨著平安城市建設的不斷推進，監控點位越來越多，從最初的幾千路，到幾萬路，甚至於到現在幾十萬路的規模，視頻和卡口產生海量的數據。與此同時，隨著高清視頻、智能分析、雲計算和大數據等相關技術的發展，安防正在從傳統的被動防禦向主動判斷、預警發展。
隨著安防領域的發展，人工智能的重要作用正逐步顯現。當前，用戶麵對海量的視頻數據，已無法簡單利用人海戰術進行檢索和分析，需要人工智能作為專家或助手，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險預測。
圖表14：人工智能案情分析
6.教育：顛覆傳統教育
（1）自動批改作業
計算機科學家喬納森研發了一款可進行英語語法糾錯的軟件，不同於其他同類型軟件的是，它能夠聯係上下文去理解全文，然後做出判斷，例如各種英語時態的主謂一致，單複數等。
（2）拍照搜題的在線答疑
2014年到2015年投資比較火爆的拍照搜題軟件，如學霸君、作業幫等，這類軟件都是借助了智能圖像識別技術，學生遇到難題時隻需要用手機排成照片上傳到雲端，係統在一到兩秒內就可以反饋出答案和解題思路。
（3）語音識別測評
語音識別技術在教育上的應用，目前主要用於英語口語測評上，科大訊飛、清睿教育、51Talk開發出的語音測評軟件，都能在用戶跟讀的過程中，很快對發音做出測評並指出發音不準的地方，通過反複的測評訓練用戶的口語。
（4）對教學體係進行反饋和評測
試想一個場景，當某學生在查詢自己的期末成績的時候，他看到的不僅僅是一個簡單的分數，還附有一份“診斷報告單”。通過這份報告，他不但可以了解到自己學科板塊知識點和能力點的掌握情況，還能看到對自己的優勢、劣勢的學科分析。通過這些數據為每個學生進行“畫像”，從而找到提升成績的方法。
7.家居：智能家居實現進階式發展
智能家居出現至今已有幾十年時間，至今經曆了兩個階段，第一個階段是單品的智能化，即將所有家居連接到人的手機上，由App遠程控製所有電器。第二階段是智能互動，即是兩個或N個電器智能化可以聯動起來，比如智能窗簾打開後室內的燈就會隨之自動感應關閉，或智能空調打開後浴室裏的浴霸隨之加熱。
圖表15：智能家居概念融入家庭生活方方麵麵
現階段的發展中，以上智能家居的技術早已實現。市麵上已有很多品牌，如我們熟知的小米智能家居套裝、聯想家庭安防套餐、Wulian 智能家居套餐、歐瑞博智能家居套餐等數十家產品。不過，第二階段都是弱智能，隻是把開關移植在手機裏，或弱聯動的智能化。這種模式的弱點是智能化不足，與用戶期待的真實效果相偏離，隨著類似產品的普及，並不貼心的體驗使得部分用戶的熱情降溫。
以人工智能為代表的的第三階段逐漸映入人的眼簾，完全人工智能化的智能家居將實現全自動、自學習、自感知的智能家居係統。也就是說擯棄掉手機，給智能家居裝上更為智能的人工大腦，完全解放人為控製家居，讓所有家居擁有明白用戶心思的能力。當用戶結束勞累了一天的工作後，回到家中，由人工智能調配，大門、洗澡間的熱水、客廳的空調、照明燈……一切都無需控製便可以自動識別打開，人隻作為享受的中心而不必為此過渡操心。
隨著2017年人工智能將在多項領域的突破，這些成果將催動2017年智能家居的裂變，雖然如今的智能家居與人工智能的結合尚在混戰的初期，隨著市場看不見的手優勝劣汰，一個更智能的未來或將在不遠的將來出現。
8.農業：人工智能逐漸融入全流程應用
人工智能在農業領域的研發及應用早在本世紀出就已經開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智能識別係統，還有在家畜養殖業中使用的禽畜智能穿戴產品。
圖表16：智能圖像識別
通過各種識圖軟件對著花草拍照掃描一下就知道了，不僅僅是幫你識別你不認識的農作物，他們能夠幫農戶智能識別農作物的各種病蟲害。農戶把患有病蟲害農作物的照片上傳，App就會識別出農作物犯了那種病蟲害，並且可以給出相應的處理方案。除了人工智能給出的處理方案，App上還有用戶和專家交流的社區，可以針對相應的病蟲害進行討論交流。
圖表17：在農田中的各種物聯網設施
好了，本期人工智能就介紹到這裏，相信通過以上分析，你已經有了一個全麵的把握，下期我們將重點挖掘人工智能的相關牛股，歡迎大家前來品鑒，我們不見不散。
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最後更新：2017-08-23 07:58:31