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机器人
被人工智能吓尿了？表怕，人工智能其实是唬人的！
当下人工智能是最火热的话题之一，关于人工智能的担忧引发议论纷纷，仿佛阿尔法狗打败李世石后，似乎人工智能即将统治人类，当下媒体和新出版的关于人工智能的书籍都充满了这种论调，人工智能真的会在库兹韦尔所说的2050年奇点临近的时候超越人类吗？
人工智能根本不可能！
其实关于人工智能的研究由来已久，人工智能成熟的基础是大数据，所以早些年的人工智能属于冷门研究，国内早在11年前，也就是2006年出版过一本书叫《人工智能的未来》，是豆瓣读书关于人工智能评分最高的书籍之一，高达8.8分，但是这本书的观点却是让人大跌眼镜，因为该书作者认为在可预见的未来真正像人一样的人工智能几乎是不可能的。
这本老书的观点并未过时，反而在人工智能火热的当下，是一本难得的人工智能祛魅之作。作者没有直接从人工智能出发来抨击人工智能，而是从人类智能也就是人脑的工作原理出发，来说明人工智能和人脑智能完全是两回事，正如很多人理解现下关于人工智能最火热的神经网络概念一样，最近2013年诺贝尔生理学或医学奖获得者苏德霍夫在讲座中说“今天的人工智能和脑神经科学、认知科学等等都没有半毛钱的关系”。
其实市面上鼓吹人工智能的作者多少有点民科性质，典型的比如库兹韦尔，但是严肃学者中，比如彭罗斯在《皇帝的新脑》以及史蒂芬·平克的《心智探奇》都倾向于认为人工智能“不可能”。
最大的误解：行为=智能
我对人工智能最大的误解就是把行为当作智能，比如下棋，包括写诗，阿尔法狗下过了人类冠军，微软小冰出版了诗集《阳光失去了玻璃窗》。但是，这些都不能说明人工智能具有了真正意义上的智能。真正智能的关键在于，基于“记忆-预测架构”的预测未来的能力。
下面我就看看作者从人脑的工作原理来论证什么是真正的智能？
首先所有的智能都产生于新大脑皮层，并且另外两个部位丘脑及海马体。而且模式是智能的基本媒介，大脑是通过模式来感知世界的。
对于人工智能我们还有个误解就是，认为人工智能现在还没逆天是因为计算速度不够快，根据摩尔定律，每18月计算机的计算能力就会提升一倍，库兹韦尔2050奇点临近（人工智能超越人类）就是这么推算出来的。
但是大脑解决问题靠的不是计算而是从记忆中取出答案，整个大脑皮层就是一个记忆系统，根本不是计算机。而且人类的记忆是按顺序来实现的，比如你想起一首诗是一句一句的想起，而不是一下想起一整首诗，但是计算机不是按顺序存储的。记忆的提取常常靠一个片段（引子）激活全部记忆。
基于记忆，人们会自动补全缺失的部分，比如白日依_尽，我们会自动填补一个“山”字，着就是最简单的预测，也是智能的关键，当然更重要的预测是根据记忆来类比。
人类的荣耀：创造力
市面上反驳人工智能时，常用的也是认为机器不可能拥有意识、创造力和想象力，如果认为行为就是就是智能的话，那么人工智能能写诗、作曲，说明人工智能已经拥有创造力和想象力，这种错误在于没有真正理解意识、创造力和想象力的含义。
我们来看看什么创造力？
利用类推而进行预测就是创造力，比如我们在餐厅找厕所，我们会依照以往的经验推理一般餐厅厕所大概在位置，而不是一通乱找。当然，要非同寻常的类推做出非同寻常的预测时，才是具有创造性的，比如诗人的天赋在于将看似不相干的词语和思想联系起来，并用这种方式照亮世界。最好的作品都是在打破我们期望的基础上同时教给我们新模式。
机器人不可能拥有意识
最近《智能时代》一书作者吴军在专栏中表示，计算机不可能拥有人的意识，因为人的智能很大程度上因为语言，而语言的诞生又因为人类进化过程中一次偶然的基因出错，而且在进化过程中人类不断通过犯错来学习和适应环境，但是机器不会自动去产生一个错误，一个从不犯错的个人、组织或计算机，都是不会进化的。
老实说这本书比较难懂，主要讲的是人类大脑的工作原理，而人工智能的工作原理完全不同，智能的关键在于预测的能力，这是计算机所不具备的。
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最后更新：2017-09-02 11:45:07