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機器人
TalkBank 獲610萬美元投資，人工智能與人類的第一戰場——金融領域？
我堅信，人工智能隻是工具，無法、也永遠不可能取代人類。
作者/徐宇 編輯/儒商詩人
來源於：36Kr
人工智能聊天機器人初創公司 TalkBank 於近日宣布獲得了一筆100萬美元的種子輪融資，投資方為 Internet Initiatives Development Fund (IIDF)，公司的投後估值達到了 610 萬美元。
人工智能適宜優化目標明確的工作，取代一些需要重複性工作的崗位，銀行裏的客服似乎是最符合此特征的職位。你想想，用戶去銀行裏谘詢業務，無非都是那幾個問題，查詢銀行業務、獲取最新理財谘詢、了解信用卡交易明細，激活凍結銀行卡和資金管理等。這些有著固定格式、固定套路的問題，用幾行代碼即可解決，何必非要排幾個小時的隊伍，還得忍受客服人員不耐煩的語氣和目光呢？
TalkBank 的主要業務就是於此，利用人工智能客服，幾乎幫客戶覆蓋了現有銀行的所有主要谘詢業務。用戶可以隨時隨地獲得上文提及的一係列問題答案，且永遠得到的都是禮貌、不厭其煩地一遍又一遍地解釋。
按照李開複的說法，人工智能首先會取代大部分金融領域的從業者，因為金融領域擁有大量曆史上積攢下來的數據可供機器建模、計算，且領域足夠垂直、目標足夠優化，比如銀行就是銀行，債券就是債券，在這些垂直領域裏積累的數據是能夠用來計算的。換句話說，這裏沒有生產、供應鏈、倉儲這一係列機器理解不了的東西，隻有錢進錢出、無摩擦的數字，隻需要計算哪些中國股票是可以拿來和美國股票對衝、從而為用戶產生最大化收益。而談起計算，人怎麼可能是機器的對手。
未來，所有能靠純數字算出來的東西，人都沒戲了。這不，自動化交易程序已經取代了華爾街投行老大高盛集團紐約總部大多數日常工作量，原先的600多名交易員，如今隻剩兩人。
那麼既然機器可以取代銀行的客服，是不是所有客服機器都能取代呢？未必！因為銀行裏的人工智能所麵對的問題足夠專業、直接，顧客會谘詢一些信用卡明細、資金管理等專業化很強的問題，但是普通公司裏的客服，麵對的問題往往沒有這麼直接，因為顧客其實有時也不知道該問什麼，需要專業的客服來揣測意圖。
有時問題還和語氣掛上鉤，比如“你想幹什麼”這句話，在生氣語境下和開心語境下表達的完全是兩種不同意思，機器是無論如何也理解不了的。像一些簡單問題，“我的哥哥在騎自行車”，人類很好理解這句話，但其實這句話包含了很多信息，“我的哥哥是個有生命的人、他比我大，自行車是沒有生命的，”這種“跨領域”的問題，機器很難理解。
所以，未來我們不會麵臨一個人工智能取代人類的社會，我堅信，人工智能隻是工具，未來的社會必是一個人-機器協同工作的世界。
最後更新：2017-10-09 21:12:05