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機器人
別害怕，人工智能會創造很多新工作！
《經濟學人》雜誌日前撰文稱，人工智能雖然會取代一些現有的工作，但鮮為人知的是，人工智能本身也需要大量的勞動力作為後盾，所以這項技術的崛起反而會創造很多新職業。
當第一批帶有插圖的印刷書1470年代開始出現在德國城市奧格斯堡時，木雕藝人紛紛抗議示威。由於擔心自己的工作不保，他們強行關停了印刷機。但實際上，他們的技能所麵臨的需求反而有增無減：其中一些人需要幫助越來越多的書籍繪製插圖。
自那以後，人們總會隔三差五地擔心自己因為科技進步而丟掉飯碗。最新的焦慮來自人工智能的出現。但這一次，科技進步同樣會創造新的工作需求。
暫且小舉一例：越來越多的人開始通過所謂的“人工雲”(human cloud)提供數字服務。事實上，有悖直覺的是，很多人之所以從事這樣的工作，恰恰是因為人工智能大潮洶湧而至。
根據世界銀行的數據，有500多萬人已經通過Freelancer.com和UpWork等在線集市實現遠程工作。從設計網站到撰寫文案，他們的工作內容多種多樣，每小時的薪水至少也有幾美元。根據市場研究公司Staffing Industry Analysts的測算，這類公司2016年的營收約為60億美元。
如果你更喜歡瑣碎的任務，還可以使用亞馬遜Mechanical Turk這樣的“微工作”網站。約有50萬“Turker”在上麵從事音頻轉錄等簡單工作，但他們從事的每一項“人類智能任務”獲得的報酬通常不超過幾美分。
很多大型科技公司都會聘用成千上萬人來監督自己的服務，或者控製服務品質，而且往往都通過外包公司完成。穀歌(微博)據稱擁有1萬“評級師”，專門負責查看YouTube視頻或者測試新的服務。微軟也運營著一個“通用人類關聯係統”(Universal Human Relevance System)，每月都會處理數百萬項微工作，包括檢查其搜索算法的實際效果。
這些數字可能繼續增長。一大原因在於“內容審核”的需求日益增加。德國新出台的立法要求社交媒體24小時內在該國刪除所有非法內容，包括否認猶太大屠殺的相關內容，否則就會麵臨巨額罰款。Facebook宣布將把審核員人數從4500人增加到7500人。
人工智能會消滅一些數字工作——例如，軟件在將音頻轉錄成文字的過程中表現更好。然而，人工智能也會創造其他的數字工作需求。這項技術可能需要使用很多計算能力，而且配有一流的算法，但同樣需要依靠人類提煉的數據。
想讓無人駕駛汽車識別路標和行人，就必須利用大量相關視頻對算法進行訓練。而這些腳本則需要人類手動添加標簽。這一過程已經給成千上萬人創造了就業機會。一旦算法開始運作，還要由人類負責驗證它的表現，並通過反饋來提升效果。
微任務創業公司CrowdFlower提供的一項服務就是所謂的“人工介入”的典型例子。例如，數字勞動者負責按照內容、情緒和其他指標對消費者的電子郵件進行分類。這些數據都會提供給一個算法，由其負責處理多數請求。但那些難以回答的問題依然需要由人類來處理。
你或許預計人類會隨著算法的改進而逐步退出。但任職於微軟研究院的瑪麗·格雷(Mary Gray)卻認為，這種情況即使發生也不會很快變成現實。算法最終或許足以獨自應對一些任務，並且掌握自學能力，但消費者和企業還會期待更加聰明的人工智能服務：亞馬遜Alexa和微軟Cortana需要回答更加複雜的問題。訓練算法和處理例外情況的任務仍要由人類來負責。
因此，格雷和他在微軟研究院的同事希達爾特·蘇裏(Siddharth Suri)認為，UpWork和Mechanical Turk等服務預示著未來的趨勢。他們預計，很多人類勞動都將分裂成能夠通過互聯網交付的任務，然後與人工智能結合起來。
例如，旅行社就可以利用人工智能來處理機票預訂等常規任務，但個性化行程規劃等較為複雜的任務則要轉給人類來完成。
斯坦福大學的邁克爾·伯恩斯坦(Michael Bernstein)和梅麗莎·瓦倫汀(Melissa Valentine)看得更遠。他們預計將出現一些“臨時公司”，這些公司的員工都是從網上招聘的，並由人工智能負責調配。
為了測試這個想法，這兩位研究人員開發了一個程序，針對具體的項目組建許多這樣的虛擬公司——例如，招募員工後為其分配任務，借此設計一款能從駛向醫院的救護車上報告傷情的智能手機應用。
在這種“閃電組織”裏工作肯定很有趣。但很多人擔心，人工雲可能會創造一種全球化的數字無產階級。加州大學洛杉磯分校的薩拉·羅伯茨(Sarah Roberts)發現，內容審核員在長時間檢查可疑的社交媒體內容後，往往會感覺精疲力盡。
牛津大學的馬克·格雷厄姆(Mark Graham)總結道，在線工作平台的確為很多人提供了新的收入來源，尤其是貧窮國家，但這些服務也會壓低工資水平。所以，政府需要在設計大型數字勞動項目時保持謹慎——肯尼亞已經設立了這樣的平台，希望訓練100多萬人從事在線工作。
科技通常的不是非黑即白的，奧格斯堡的印刷術為木雕藝人創造了新的工作，但他們很快就發現這種工作的重複度更高。類似的妥協和權衡今後可能再次上演。
最後更新：2017-10-08 01:00:55