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機器人
投資者注意了，人工智能發展最大的製約因素是這個！
人工智能發展最大的製約因素是，人類對大腦的認知十分有限。
人工智能話題熱度仍在延續。
10月12日，繼昨日阿裏雲棲大會在杭州開始舉行後，由美國國際數據集團（IDG）、廣州市科技創新委員會共同舉辦的2017年小蠻腰科技大會主論壇全球移動開發者大會暨人工智能高峰論壇在廣州四季酒店舉行。
廣州市市長溫國輝出席並致辭，廣州市副市長王東一同出席，體現出廣州市政府對於此次論壇的重視。在本次論壇上，IDG資本全球董事長熊曉鴿透露，廣州將成為IDG集團人工智能論壇永久的舉辦地。
本次論壇的主角，除熊曉鴿和企業界的領軍人物外，還有來自人工智能產業界和學界的領軍人物，具體包括：美國矽穀人工智能研究所創始人Piero Scaruffi，美國通用電氣數字部門高級項目副總裁Peter Marx，鴻海集團副總裁陳永正，德國漢堡大學科學院院士、國家千人計劃專家張建偉，美國天普大學計算機與信息科學係副教授王培等。
論壇的主線有兩條：1、資本界在人工智能領域的布局；2、人工智能發展的前沿和在企業界的應用情況。
首先從投資者關心的人工智能領域的投資機會來看。熊曉鴿表示，IDG集團在美國投資了2家汽車自動駕駛企業，國內投資一家自動掃玻璃幕牆的企業。賽伯樂投資集團總裁王陽則表示，社會需求即是公司的投資方向。公司主要致力於投資人工智能的基礎設施建設，如物聯網、大數據和雲計算等，應用層麵則主要著力於人工智能在醫療和理財方麵的應用。高通集團（Qualcomm）全球副總裁、投資部中國區總經理沈勁則表示，高通的主要投資方向包括設備端的人工智能和手機人工智能，美國視頻門鈴第一品牌Ring和中國移動視頻門鈴第一品牌移康均是高通投資的企業。
AC加速器創始人兼CEO徐勇表示，人工智能領域的投資主要看合夥人是否在科技領域內有十年以上的從業經驗。國內和國外在人工智能領域的創業氛圍差別較大，在實際接觸的案例中，徐勇稱美國的團隊給人一種認真在做事的感覺，而國內的部分創業團隊給人的感覺是在玩概念創業。但不可否認的是，國內人工智能方麵的創業者具備多方麵的優勢，與此同時，國內創始人的勤勞程度也遠超美國。
鴻海集團、高通等企業高管相繼介紹了公司在人工智能層麵的理解與運用。
鴻海集團副總裁陳永正提到公司轉型工業互聯網方麵，主要提到“四化”：自動化、移動化、影像化和智能化。從基礎設施即服務（IaaS）層麵來看，主要包含七個方麵：雲（雲計算）、移（移動裝置）、物（物聯網）、大（大數據）、智（人工智慧）、網（網連接）、機器人（自動化）。
與此同時，鴻海集團認為人工智能未來的趨勢是：“軟硬整合、實虛結合+互聯網”模式，具體會涉及人流、技術流、訊息流、過程流、物流和金流。
高通集團全球副總裁沈勁介紹了公司對於科技前沿的理解，認為萬網互聯正處在理性爬坡的階段。而無人機和機器人則經曆了非理性需求的破滅，AR/VR則正在醞釀再次出發前的準備。與此同時，沈勁表示智能手機仍為人工智能的最大平台，預計2017年到2021年智能手機累積出貨量超過85億台。
資本對於人工智能的投資保持著較高的熱情，但無論是學術界還是企業界都不乏理性的聲音。
德國漢堡大學科學院院士、國家千人計劃專家張建偉表示，製約人工智能發展的最大難題是，人類對於大腦的認知能力十分有限，受製於法律和道德等方麵的製約，人類的大腦還是我們認知領域的“黑盒子”。
諾基亞貝爾股份公司總裁王建亞則提到，嬰兒出生的時候有1000億的神經元，人長大了還是一樣數量的神經元，但是由於神經元之間的相互作用下，人類有了各種各樣的創新產生，人類大腦的複雜性人工智能短期內難以突破。
美國普天大學計算機與信息科學係副教授王培則表示，目前通用人工智能仍是小研究社區，且處於百家爭鳴的階段。
美國矽穀人工智能研究所創始人Piero Scaruffi在主題演講中提到，2012年是人工智能非常重要的一年，2006年左右深度學習的概念被發明出來，到了2012年後才真正把深度學習的理念應用到人工智能領域，此後大家才開始高度關注人工智能。與此同時，Piero Scaruffi介紹了推動人工智能發展背後來自中國、日本、德國、以色列、羅馬尼亞等地區的科學家。
Piero Scaruffi在主題演講中，提到了我國政府在7月20日發布的新一代人工智能發展規劃，並指出未來物聯網、生物技術、3D打印、區塊鏈和VR等多領域將湧現出更多的商業機會。與此同時，他還提到2016年中國在人工智能領域發布的論文數已經超過美國。
人工智能的發展仍然麵臨著不少的問題，但是與會專家看好中國人工智能發展的主要原因有四個：1、大眾對於新技術的熱愛；2、政府層麵人工智能規劃的出爐；3、垂直領域的人工智能應用興起；4、與國際接軌，引入國際人才。
整體而言，不同的企業對人工智能的理解和運用存在較大的區別，但從學術界的角度來看，人工智能的發展是一個漸近的過程。在資本高度關注人工智能領域投資機會的同時，也需要客觀衡量人工智能發展的進度。尤其對於A股市場熱衷炒作概念股的投資者而言，值得警惕。
最後更新：2017-10-12 23:36:11