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眾信金融譚陽：人工智能還需繼續培育
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《中國經營報》記者 劉飄 何莎莎
人工智能是當下科技不可繞過的話題。Alpha Go完勝世界圍棋冠軍柯潔，Facebook的CEO馬克·紮克伯格與特斯拉的CEO埃隆·馬斯克為人工智能隔空論戰，保安機器人“自殺”等，Al一次次吸人眼球。與此同時，AI也逐漸進入人們的生活領域。據今年騰訊研究院發布的《中美AI創投報告》，醫療行業成為目前AI應用最火熱的行業，汽車行業借勢自動駕駛/輔助駕駛等相關技術的發展脫穎而出，位列第二。第三梯隊中包含了教育、製造、交通、電商等實體經濟領域。
不過對於金融領域，眾信金融COO譚陽在中國經營報主辦的“2017中經財富管理高峰論壇”上表示，目前AI在金融領域上應用還不夠深入，多數智能客服係統在實際操作過程中還是有很多的問題有待解決，效果也不是特別理想。
據記者了解，對於人工智能的發展，業界公認可分為三個階段，弱人工智能、強人工智能、超人工智能。弱人工智能即是目前所處的階段，需要依賴海量的數據，並在設計者精心構建的環境下進行模型訓練，最終按程序執行，但並不能自主地推理和解決問題。《財經》雜誌曾把它與人類使用工具的曆史類比，稱這個階段為“石器”時代。這與譚陽的觀點有些異曲同工。
譚陽在會上進一步介紹到，公司的智能係統雖然有深度學習的功能，但還是比較被動，客戶一問一答。很多問題庫裏沒有的東西，係統即使會自動添加，但效果也不太好。而且很多客戶還是喜歡打電話聽到人工的聲音，感覺會更安心，所以我覺得人工智能還需要繼續培育。
但這並不意味著譚陽不認可科技，譚陽在會上還提及，“場景和技術的提升，給財富和資產管理帶來很大的發展空間。從資產管理上看，區塊鏈技術的發展可以做很多智能供應鏈金融的突破，以往隻能圍繞核心企業才能獲得融資，現在對核心企業的上下遊企業的再下一層上下遊企業，也可以通過分析來定價。而由於包括像人臉識別，以及整個的大數據的智能分析和認知的深度學習的發展客戶數據的采集入口和整個的應用場景也在豐富，就使得你的數據越發多元，這個技術上你可以給客戶定製的產品就更多，更好融合財富和資產管理。”
譚陽還認為，人工智能也在進步，比如最近又出現新的智能軟件可以取代Alpha Go，從這個角度來說也可以看到未來趨勢，會真正意義上從跨界影響到行業，起到一個顛覆和取代投顧的作用。
最後更新：2017-11-01 22:44:22