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機器人
人工智能夯實風控體係 鳳凰金融打造一站式智能金融服務平台
李開複曾公開談及人工智能應用的三個要素：數據、處理數據的能力和商業變現的場景。在金融領域，人工智能很好的對應了這三個要素，也是被認為最適合顛覆的行業之一。近日，某權威人士指出，人工智能+風控的模式還能頻繁降低金融信貸領域的一些集中性風險，再次將業內的目光拉回至兩者的有機結合上。
眾所周知，無論是傳統金融業還是新興的互聯網金融，風控都是金融平台的核心要素，也是最重要的組成部分。通過梳理人工智能金融風控體係與傳統的金融手段後，不難發現，加入人工智能的金融風控體係，可以明顯覆蓋到過去難以觸及的地方，從而更科學和高效的構建更為堅實的“防火牆”。
以金融風控標準業務流程中的反欺詐為例，鳳凰金融總裁張震認為，在消費金融快速發展的今天，欺詐風險仍是金融平台關注的重點。在結合了人工智能和大數據後，基於圖的半監督算法等就能較好解決這一訴求。通過申請人、手機號、設備、IP地址等各類信息節點，平台的風控體係能構建龐大的網絡圖並在此之上可進行規則和機器學習的反欺詐模型實時識別，有效降低欺詐發生的可能性。
業內專家認為，事實上，在金融風控體係引入人工智能後，包括反欺詐在內的一切技術手段的提升，核心都是為了將互聯網級別的機器學習技術“降維”應用到金融領域，解決新金融場景上數據的獨特性，提升用戶的產品體驗，並對抑製金融信貸領域的風險集發大有幫助。鳳凰金融自上線以來100%的曆史兌付率，正是基於人工智能技術應用下風控建設的優勢體現。
目前，國內不少互聯網金融平台都高度注重人工智能的發展，鳳凰金融因為布局早、技術驅動等因素，已成為人工智能領域的代表性平台。張震介紹，從創建伊始，鳳凰金融就致力打造一站式的智能金融平台，通過渠道管理和產品管理，目前已精確描繪出了用戶的興趣與投資畫像，利用智能化的技術達到了投資觀點的聚合與診斷。同時，鳳凰金融也開發了自己的智能投顧產品“鳳凰真準”，其 “CPU”是鳳凰金融為中國投資者深度定製開發的Black-Litterman模型。該組模型是現代組合投資理論始祖——諾貝爾經濟學獎Markowitz模型的優化升級版。
據了解，在人工智能和風控的結合上，鳳凰金融也建立了一整套科學的全生命周期風險管理體係，並曾獲“卓越風控能力獎”，贏得了用戶的一致好評。張震坦言，雖然目前的人工智能技術還尚屬起步階段，但未來，包括風控在內，整體行業都將在不斷的技術革新與進步下，加強與人工智能的結合力度。
最後更新：2017-10-08 06:49:34