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機器人
阿爾法狗再進化，自學三天勝人千年，還能給人留點活路嗎？
10月18日，《自然》雜誌網站公布的論文顯示，此前戰勝人類圍棋世界冠軍的電腦程序AlphaGo的開發團隊又出力作——新程序AlphaGo Zero（阿爾法元）不依靠人類指導和經驗，僅憑自身算法強化學習，就以100:0的戰績擊敗了AlphaGo（阿爾法狗）。
新一代阿爾法狗的出現，數據上完全是碾壓老阿爾法狗，驚豔了整個世界，網友戲稱連阿爾法狗都這麼努力，我們人類還有什麼借口不努力？
那麼具體是什麼事呢？我們聽聽 科學作家 黃永明先生的解答：
文： 黃永明
打敗了人類棋手的AlphaGo有了個弟弟——AlphaGo Zero。它自學成才，在不借助人類知識的情況下學會了下圍棋，而且隻花了40天時間，就達到了在大部分情況下打敗AlphaGo的境地。
這個消息確實令人震驚。它非同一般的地方主要在於幾處。
第一，AlphaGo Zero一開始隻學習了一些最基本的規則，然後通過與自己對弈，在短短幾天之內就重新發現了人類花了上千年找到的圍棋技法。這改變了人工智能需要基於大量數據的情況。比如說，我們人類的兒童看到幾輛汽車之後，再看到不同款的車，他也知道那是汽車。而機器可能要看幾千張汽車的照片，才能學會識別汽車。這個不同曾被認為是人工智能的一個很大的短板。現在AlphaGo Zero突破了這個瓶頸，這種學習能力是令人驚奇的。
第二，它占用的計算能力很少，隻用了4個張量處理器（TPU, Google專門為人工智能設計的計算片），而前麵一代AlphaGo用了48個。這讓人工智能更加具有應用前景。
有人對人工智能的新發展感到恐懼——也許它們會失控，也許它們會像科幻電影裏那樣消滅人類。這種擔心有點遠。人工智能確實有它令人擔憂的一麵，但暫時還不是這個。
人類曆史上出現過的一個技術突破是可以拿來做類別的。那就是紡織機。
最初紡織機是純手動的，世界上最早發明電動紡織機的是英國人。1745年出現第一代電動紡織機，但是沒有進一步發展。分水嶺出現在1785年，用同樣原理做出來的電動紡織機獲得專利並開始在工業上應用。後來John Kay發明了飛梭，這讓電動織布機迅速替代人工，占領英國，到1818年，全英國已經有5700多台電動織布機。
我們來看，電動織布機首先看起來給人類帶來了很多好處。它“解放”了工人，人們不需要那麼苦哈哈地去操作織布機了。人工智能現在看起來也是這樣，許多原先需要靠人力去完成的事，現在自動就能完成了，而且效率高得多。
研發AlphaGo Zero的人說，他們的技術將來可以應用於科學發現，比如用於尋找新藥、研究蛋白折疊、量子化學、粒子物理、材料設計。他們還舉了個例子，說可以研究常溫超導體，可以用算法去把不同材料的原子構成和性質結合起來，去尋找人類沒能找到的常溫超導體，一旦找到，將會給人類能源傳輸技術帶來巨大突破。
換句話說，人工智能的算法替代了現有的靠大量科研人員人力完成的工作。而且看起來確實有可能帶來許多有益的成果——就像電動織布機能生產大量的布。
但是，這裏麵有一個問題啊：電動織布機把人工替代了，原先的織布工人幹什麼去？他們就失業了啊。同樣，人工智能這麼能幹，科學家就不需要那麼多了，他們也要失業啊。
對人工智能要擔心的地方，不是它們會消滅人類，而是它們對經濟帶來的衝擊。它會造成一些可能已經存在上百年的行當短時間內崩塌。
織布機的例子可能有點遠，但是我們其實已經親身經曆了類似的過程。互聯網的發展對多少傳統行業造成了破壞。當然，互聯網行業的人不是這麼看，他們是把破壞當成就的。當人類一年中產生的照片的數量超過了人類曆史上照片的總和，存在了130年的柯達公司卻破產了。它生存不下去了。大量的工人下崗。
人工智能的發展不可避免地帶來新一波的破壞。它會破壞哪些行業？其實你應該想的是，有什麼行業不會被破壞？連最需要智力活動和創新性的科研領域，都要被人工智能占領了，還是什麼領域是不受影響的？
現在的年輕人已經不像他們的父輩那樣能夠一份工作穩定地幹幾十年。這其中當然有多種因素，但在我看來，一個不容忽視的因素是，必須要人來做的工作越來越少了，那麼必然有大量的人是被替代下來的。
圖：以後買東西可以讓機器人排隊了
為什麼近年來那麼多人去當程序員？
包括本來不是這個專業的，也要去刷題轉行當程序員。因為他們沒有別的選擇。這就好像說，電動織布機出現了，大量織布工麵臨工作被替代，那麼他們就得想方設法去競爭那少量的操作電動織布機的工作，還有一些人去當電動織布機的生產者。越多的人去做程序員，人工智能發展越快，就又會有更多人被替代。最後程序員也會被替代。
另外一個方麵，把人工智能本身想象成邪惡的，把它自身想象成人類的對立麵是有點想偏了的。它是一種工具，它的善惡要看是被掌握在誰的手裏。它的效應其實還是由人類投射出來的。如果邪惡的人或組織掌握了人工智能，那麼其他人就很難有翻身之日。因為沒有人鬥得過它。
碼字不易，如果感覺好，煩勞給還在加班碼字的小編晚飯加茶葉蛋啊！！
最後更新：2017-10-21 18:29:50