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機器人
人工智能＋實體經濟，將寫出什麼好故事？
科技進步正在成為推進經濟發展的重要推動力，對中國經濟發展的貢獻率已經上升到56.2%。麵對正在興起的人工智能浪潮，如何占據行業發展製高點，如何促進與實體經濟深度融合，形成新增長點？
人工智能的再度崛起
2016年世界圍棋冠軍李世石在與Alpha Go的比賽中投子認輸，讓人們驚覺人工智能的力量已經不容忽視。過去的十年，算法、數據和計算三大要素助推了人工智能的再度崛起，互聯網存儲了二十多年的數據終於找到了它的曆史使命：訓練機器。本輪以機器學習、深度學習為主的浪潮被認為是當前麵臨的最為重要的技術創新和社會變革的驅動力，以算法為核心的AI時代來臨。
近年來，中國政府對人工智能重視程度不斷提高，持續從各方麵支持和促進人工智能發展。在今年的“兩會”上，“人工智能”第一次出現在政府工作報告上。隨後，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，標誌著人工智能的發展成為國家戰略。其中，實體經濟是發展的根基，是國民經濟的基礎，也是中國走向未來的基石。推動人工智與實體經濟結合，是加快實體經濟轉型升級的必然發展方向。
六大領域助力實體經濟
人工智能不是一個遙遠的概念，新一代人工智能的繁榮，衍生出了眾多應用型的技術。從技術層麵來看，機器人、自然語言處理（NLP）、計算機視覺與圖像（CV）、語音識別、自動駕駛等技術領域是AI產業熱門的分支，創業熱情火爆，技術突破及應用創新層出不窮。現在應用型AI已經滲透到了各行各業，多種技術組合後打包為產品或服務，改變了不同領域的商業實踐，使垂直領域AI商業化進程加速，掀起一場智能革命。
健康醫療，從輔診到精準醫療
曆史上，重大技術進步都會催生醫療保健水平的飛躍。比如工業革命之後人類發明了抗生素，信息革命後CT掃描儀、微創手術儀器等各種診斷儀器都被發明出來。
人工智能在醫療健康領域的應用已經相當廣泛。依托深度學習算法，人工智能在提高健康醫療服務的效率和疾病診斷方麵具有天然的優勢，各種旨在提高醫療服務效率和體驗的應用應運而生。
醫療診斷的人工智能主要有兩個方向，一是基於計算機視覺通過醫學影像診斷疾病；二是基於自然語言處理，“聽懂”患者對症狀的描述，然後根據疾病數據庫裏的內容進行對比和深度學習診斷疾病。一些公司已經開始嚐試基於海量數據和機器學習為病患量身定製診療方案。人工智能將加速醫療保健向醫療預防轉變。充分理解AI如何應用到各個醫療場景將對未來的人類健康福祉有重要的意義。
智慧城市，為城市安裝智慧中樞
人工智能正在助力智慧城市進入2.0版本。大數據和人工智能是建設智慧城市有力的抓手。城市的交通、能源、供水等領域每天都產生大量數據，人工智能可以從城市運行與發展的海量數據中提取有效信息，使數據在處理和使用上更加有效，為智慧城市的發展提供了新的路徑。
在城市治理領域，人工智能可以應用於交通狀況實時分析，實現公共交通資源自動調配，交通流量的自動管理。
如今，生產自動駕駛汽車已經在梅賽德斯-奔馳等老牌鋼鐵巨頭與科技巨頭之間展開競爭。未來無人駕駛也將大幅提高城市整體通行效率，建設綜合交通運輸體係。
計算機視覺正在快速落地智能安防領域。騰訊的優圖天眼係統正是是基於人臉檢索技術和公安已有的海量大數據建模，麵向公安、安防行業推出的智能安防解決方案。
智能製造，自動化的下一站
製造業是實體經濟的支柱產業。人工智能時代到來，為中國製造2025計劃進一步深化帶來了重大機遇，推動中國製造業轉型升級。製造從自動化走向智能化。
第一種含義是機器換人，智能化成為當前機器人的發展方向。傳統的機器人隻是數控的機械裝置，不能適應變化的環境。與人類的交互成本也非常高。高精度、高效率、能夠主動適應的機器人將能夠為製造業中小批量、多品種等場景提供解決方案，使大規模定製化成為可能。
其次，人工智能不僅意味著製造業中完成某一環節工作的實體機器人，也是未來製造業的智能工廠、智能供應鏈等相互支撐的智能製造體係。通過人工智能實現設計過程、製造過程和製造裝備的智能化。智能化將不斷賦予製造業新能量，賦予製造業更高效率，甚至帶來生產和組織模式的顛覆性變革。
智能零售，實體店加速升級
零售行業將會是從人工智能發展創新中受益最多的產業之一。在Amazon Go的帶動下，各類無人零售解決方案層出不窮。隨著人口紅利的消失，老齡化加劇，便利店人力的成本正在越來越高，無人零售正處在風口浪尖。無人便利店可以幫助提升經營效率，降低運營成本。
人臉識別技術可以提供全新的支付體驗。《麻省理工商業評論》發布的“2017全球十大突破技術”榜單中，中國的“刷臉支付”技術位列其中。基於視覺設備及處理係統、動態Wi-Fi追蹤、遍布店內的傳感器、客流分析係統等技術，可以實時輸出特定人群預警、定向營銷及服務建議，以及用戶行為及消費分析報告。
零售商可以利用人工智能簡化庫存和倉儲管理。未來，人工智能將助力零售業以消費者為核心，在時間碎片化、信息獲取社交化的大背景下，建立更加靈活便捷的零售場景，提升用戶體驗。
智能服務，“懂你”的服務入口
Bot是建立在信息平台上與我們互動的人工智能虛擬助理。在未來以用戶為中心的物聯網時代，Bot會變得越來越智能，成為下一代移動搜索和多元服務的入口。在生活服務領域，Bot可以通過對話提供各式各樣的服務，例如天氣預報、交通查詢、新聞資訊、網絡購物、翻譯等。在專業服務領域，借助專業知識圖譜，Bot也可以配合業務場景特性準確理解用戶的行為和需求，提供專業的客服谘詢。
虛擬助理並不是為了取代或顛覆人，而是為了將人類從重複性、可替代的工作中解放出來，去完成更高階的工作，如思考、創新、管理。
智能教育，麵向未來“自適應”教育
人工智能對教育行業的應用當前還處在初始階段。語音識別和圖像識別與教育相關的場景結合，將應用到個性化教育、自動評分、語音識別測評等場景中。通過語音測評、語義分析提升語言學習效率。人工智能不會取代教師，而是協助教師成為更高效的教育工作者；在算法製定的標準評估下，學生獲得量身定製的學習支持，形成麵向未來的“自適應”教育。
目前，一批中國人工智能企業正在蓄勢待發改造各行各業。在智能革命的影響下，舊的產業將以新的形態出現並形成新產業。人工智能合實體經濟的融合，既是AI產業的產業化路徑，也是傳統產業升級的風向標。
三個層麵擴大對實體經濟的影響
從經濟學的角度，新技術的經濟影響要通過全要素增長率來衡量。人工智能有望變革經濟發展的基礎，對社會產生廣泛的、顛覆性的影響，創造出更多經濟效益：
第一，提高生產效率
作為一種全新的生產要素，人工智能創造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應性和敏捷性的複雜任務。傳統的自動化隻針對特定的任務，基於人工智能的智能自動化將能夠靈活解決多領域的問題，提高實體經濟運行的效率，降低生產成本，開辟嶄新的經濟增長空間。
第二，進一步降低交易成本
互聯網平台模式通過降低信息不對稱，降低了傳統經濟活動中的交易成本。隨著機器學習的引入，可以實現更精準的服務匹配。進一步優化資源分配。
第三，人工智能將帶來數據經濟
據英國政府測算，2015-2020年，數據產業將為英國帶來2410億英鎊的增長。隻有通過人工智能才能處理分析數據產業的快速發展帶來的海量數據。這些數據金礦也將為經濟帶來不可預測的增長點。
（本文作者徐思彥，係騰訊研究院高級研究員）
最後更新：2017-11-08 20:38:51