人工智能分析央行總裁麵部表情？日本學者首次用AI預測金融政策

據路透社報道，10月20日，東京大學出身的研究員們使用AI（人工智能）分析了日本銀行金融政策決定會議後黑田東彥總裁參加記者發布會時的照片。結果表明，黑田的表情與金融政策的變化呈相關關係。

這是世界上首個使用AI分析表情的案例，將來或許會應用於預測日銀金融政策的變化。

圖：日本央行黑田東彥總裁視頻截圖

進行研究的是東京大學研究生院新領域創成科學研究科在讀的水門之善（野村證券金融經濟研究所職員）與勇大地（美國微軟公司職員）。水門之善14日在東京大學召開的人工智能學會（JSAI）的金融信息研究會發表了自己執筆的論文。

該研究將網絡上記者發布會的視頻每隔0.5秒截屏一次，並對這些圖像進行了分析。

研究員們使用美國微軟開發的感情識別算法“感情API”，將感情分為喜悅、平靜、憤怒、驚訝、厭惡、鄙視、悲傷、害怕8個類別，並計算各種情感的得分。將人類無法計算的細微感情變化分值化。

圖：日本央行總裁（行長）黑田東彥

利用該技術計算出記者發布會中黑田總裁的感情總得分中各種感情分值的所占比例，並對結果進行分析。雖然“平靜”的情感所占比重較大，但可以確定是，在公布金融政策變更的會議之前與確定政策變更之後的記者發布會中，黑田總裁的“憤怒”、“厭惡”、“悲傷”的感情得分特征發生了變化。

據悉，日本央行在2015年10月至2017年1月期間共進行過2次大的金融政策變化。分別是去年1月的降低利率政策和9月導入收益率曲線政策。

研究發現，這兩次金融政策變化決定前，黑田總裁的“憤怒”及“厭惡”情感得分顯著上升。決定政策改變後的記者發布會中“悲傷”的感情得分明顯下降。

圖：日本央行對虛擬貨幣采取開放政策導致比特幣行情看漲

對此，研究員水門之善解釋道：“在決定改變政策前的記者會中，黑田總裁自身由於意識到當下金融政策中存在問題，所以憤怒、厭惡等情感得分會偏高。另一方麵，在決定政策變化的記者會中，或許是因為問題得到解決的安心感，黑田總裁的悲傷情感得分才會降低。”

今後共同研究的水門之善和勇大地會從工作單位中獨立出來進行研究。對於今後的展望，水門表示，將會對其他政商人士進行分析。目前已有幾家對此技術感興趣的公司正在向他們谘詢。

此外，日本央行宣傳部表示：“對此研究成果不予置評，沒有立場回答關於該研究的問題。”

（本文據日本媒體10月20日報道，橙子編譯）

最後更新：2017-10-20 20:01:49