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機器人
他比霍金還聰明，讓李嘉誠拜師，4年賺了34億，阿爾法狗之父究竟是天才還是魔鬼？
最近，小天看了個新聞，
看完覺得這個世界要變天了！
新聞標題是《阿爾法狗能理財嗎？》
而且今年高考閱卷還采用了阿爾法狗的背後技術
他的發明者就是被稱為“地球最聰明的人之一”的戴密斯·哈薩比斯
這人一點都不簡單，讓李嘉誠專門請過來給自己上課，老李聽的那叫一個聚精會神。
神童橫空出世，4歲自學國際象棋，兩星期擊敗成年人
哈薩比斯1976 年7 月27 日出生，父親是希臘與塞浦路斯混血，母親是新加坡華人，從血脈上講他也算是半個華人。他們都是老師，曾經開過玩具店，有著“像波西米亞人”般的性格。在這麼個家庭，走出繼承父母衣缽或者從事藝術的孩子應該是一件大概率事件。
事實也正是如此。哈薩比斯的妹妹是一名作曲家和鋼琴演奏家，而弟弟則專注於創造性寫作。
“很明顯，我就是家中的那隻黑天鵝。”哈薩比斯曾這樣開玩笑地表示。
但是這並不影響他的自學成才，4 歲的時候，哈薩比斯看父親和叔叔下國際象棋，還是小朋友的他一下子著迷了，而且神奇的是看著看著就學會了，兩個星期後，哈薩比斯就在國際象棋比賽中擊敗了成年人。
僅用兩個星期就國際象棋大賽中擊敗成年人，這不是神童是什麼？簡直太逆天了！後來哈薩比斯就不斷的學習，經常在比賽中大勝。
8 歲的開始，棋盤上的成功開始讓他思索兩個困擾已久的問題：第一，大腦是如何學習完成複雜任務的；第二，電腦是否也能做同樣的事。神童的世界普通人真的很難懂。
當時，哈薩比斯的老爹經常帶他去倫敦最大的書店Foyles看書，這個神童對其他書籍不怎麼感興趣，8歲的他對編程的書入了迷，學習如何在遊戲中無限續命。這是8歲的孩子該思考的問題嗎？
於是，他用從國際象棋比賽中贏的 200 英鎊買了人生中第一台計算機 ZX Spectrum，開始研究編程。
國際象棋與遊戲編程的交叉研究，13歲時，哈薩比斯就已取得國際象棋大師的頭銜，在其年齡段中，排名世界第二。
開發了90年代“王者榮耀”，賺了幾百萬後，又跑去拿了神經博士學位，還說服霍金和馬斯克支持人工智能
別人還在辛苦學習的時候，哈薩比斯隻用了一年時間就完成了高中課程，16歲被劍橋大學錄取。
當時還跟著英國知名遊戲設計師彼得·莫利紐克斯開發遊戲。17歲時，哈薩比斯選擇在劍橋大學攻讀計算機科學。與同年齡男生一樣，他也熱衷電腦遊戲。哈薩比斯領銜開發了一款經典模擬遊戲《主題主園》，1994年發行了幾百萬份，在當時來說，這款遊戲跟現在的王者榮耀一樣火。
在劍橋大學的4年間，哈薩比斯曾在劍橋的一個高水平圍棋社團裏學習圍棋，並很快沉迷其中。但因為忙於電腦方麵的工作，他沒有足夠的時間練習，圍棋技藝僅停留在業餘一段水平。不過，這並不妨礙他對圍棋的喜愛。
1997年，哈薩比斯憑優異的成績以罕見的“雙重一級榮譽”畢業。一年後，他成立了自己的遊戲公司，神童自己當起了老板，而且輕輕鬆鬆賺了幾百萬。
然而，生意做了一半，哈薩比斯就覺得知識不夠用，他又想回學校讀書去了，說幹就幹，跑到倫敦大學讀起了神經學，幾年後，又拿了個神經科學博士學位，他這腦容量到底多大啊？
他這神經博士學位不是白拿的，2007 年，他發現５ 位失憶症患者因為海馬體受損而很難想象未來事件。從而證明了大腦中以往被認為隻與過去有關的部分對於規劃未來也至關重要。他的一項研究被《科學》雜誌評為“年度突破獎”。
在大學的時候，哈薩比斯第一次接觸圍棋的時候，就愛上這項古老的東方智力競技。當時超級電腦“深藍”還戰勝世界冠軍卡斯帕羅夫。從那時起，哈薩比斯就想著有一天能為圍棋寫一個程序，並打敗全人類圍棋手。
於是乎，神經博士的研究領域從國際象棋到神經科學研究，轉變到了人工智能的研究。
眾所周知的是，霍金和馬斯克這兩位科技界的大佬，很是反對人工智能的研究，還成立了反人工智能聯盟，哈薩比斯就立了一個小目標：說服霍金！
在霍金那兒，他侃侃而談人工智能將會如何讓世界更美好。促膝長談4小時後，這位全球最頂尖、腦中裝著全宇宙的科學家霍金，竟然真的被說服了……說服了……服了……
從此，霍金轉變了對人工智能的看法，並對哈薩比斯的相關研究表示關注和支持。
2011年，哈薩比斯決定放棄博士後的研究生生活，轉而創立了以“解決智能”為理念的DeepMind公司。與其他科技類初創企業不同的是，DeepMind開發了一種叫作“深度學習”的新興機器學習技術，其中包含了模擬人腦神經元的網絡處理數據。
他成了全球最聰明的人，研發的阿爾法狗稱霸圍棋界
2013年12月，深度思維成立僅僅四年時間，團隊還不到 20人，沒有任何具體產品出世，但推出了一款軟件後，這個公司就震驚了全球。
在一次業界領先的機器學習研究大會上，哈薩比斯讓工作人員演示了一款軟件，這款軟件不僅可以玩雅達利的三款經典遊戲――乒乓、打磚塊和摩托大戰，而且比任何人玩得都好。因為程序通過不斷的試錯，不斷的學習，找出得分的玩法，最後成了專家級的玩家。
此前從未有人演示過具備這種能力的軟件，可以從零開始學習和掌握如此複雜的任務。加州大學的人工智能專家斯圖亞特·拉塞爾（Stuart Russell）教授表示：“人們有點震驚，因為他們並未料想到我們能在現階段技術水平下做到這種程度。我想，人們驚呆了吧。”
哈薩比斯用的理念就是計算機的深度學習技術。穀歌看完這個演示後，二話不說，穀歌公司以4億英鎊(約6.6億美元)的價格收購了DeepMind，成為當時歐洲規模最大的一筆企業並購。在2014年的溫哥華ＴＥＤ大會上，穀歌的執行總裁佩奇不僅對哈薩比斯讚不絕口，更將其公司的技術稱為“長久以來我見過的最令人興奮的事件之一”。
被穀歌收購後，哈薩比斯與他的團隊將人工智能中的深度神經網絡研究帶到了穀歌。隨著穀歌重組更名為Alphabet，哈薩比斯構想中的結合人腦神經元與大數據的人工智能圍棋項目順理成章地被命名為AlphaGo。
被收購後，哈薩比斯成了穀歌AI部門的老大，或者說成了全球AI界的老大，AI發展到什麼程度，還得看他的研究到了什麼程度。
2016年1月，深度思維宣布其研發的AlphaGo 攻克最難的遊戲——圍棋，並正式挑戰人類棋手。後來的事大家都知道了，這狗逆天打敗了好多個人類大師。
現在哈薩比斯手底下聚集了一群“人類最聰明的人”，他們的終極理想是：改變世界。
對於人工智能的不可預見性，大多人害怕帶來毀滅性的後果，哈薩比斯對此表示難以理解："我們創造人工智能是為了賦予它們人性，絕非為了毀滅自己。"
深度思維現在正在開發一種麵對幾乎任何問題都能學習的人工智能軟件，這可以幫助人們處理一些世界上最為棘手的問題，比如讓人工智能化身科學家、助理和醫藥助理，通過該技術，真正加速科技的更新和進步。
從國際象棋神童，到神經科學專家，再到人工智能企業家，哈薩比斯正在一步步改變這個世界！
Alphago與同類程序對弈勝率高達99.8%，在2015年五連勝擊敗歐洲冠軍之後，名聲鵲起的Alphago來到東方，直接挑戰韓國九段高手李世石，曾經年少輕狂藐視一眾前輩的李世石，在強大的Alpha Go麵前，坦言職業生涯“從未如此緊張過”，終究還是敗下陣來
用精彩絕倫的勝利證明了一切的哈薩比斯團隊，致力於模擬人腦神經係統，最終創造出真正的“通用人工智能”，也就是具有學習能力，能解決一切問題的計算機係統，這家至今離職率為0的公司，曾在2012年獲得馬斯克650萬美元的投資，而在穀歌收購之前，紮克伯格也一度對DeepMind動心。
2016年1月DeepMind再次發表論文，稱他們的新算法AlphaGo在最困難的遊戲——圍棋——上也取得了巨大突破。而後，就是公眾耳熟能詳的事了。
哈薩比斯是個天才，這個論斷即使隻知道他是那台在圍棋比賽中下贏人類的機器背後的男人，相信也不會有很大的異議。不過，看著他談到自己的理想、自己的童年、自己的孩子，你就會知道，他並不是什麼企圖潰滅人類的瘋狂科學家，也不是木訥的“極客”。不管哈薩比斯自己是否認同，他肩上擔負的可能就是人類未來的某種希望。
每晚，他都會回到家裏和家人一起吃飯聊天，之後陪兩個兒子寫作業玩遊戲。在帶完兩個孩子上床睡覺之後，他會開始工作電話會議直至淩晨1時，之後用幾個小時來進行思考。而在這些深夜的思考中，誕生的可能就是下一個顛覆全人類的想法。
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編輯：小天
最後更新：2017-10-08 07:52:19