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機器人
人工智能產業鏈解讀
伴隨第四次工業革命大幕的徐徐拉開，以萬物互聯、智能一切為特征的人工智能時代正在到來，語音為主，觸摸、圖像、手勢為輔，將成為人機交互的新常態，人工智能的廣闊前景和戰略意義日益凸顯，正在全球範圍內引發全新產業浪潮，人工智能正式被提上我國國家層麵議程戰略。據數據報告顯示，全球人工智能企業，美國第一，占比41%；中國緊其後，占比23%，隨著人口老齡化、人力成本攀升，以及危重工種從事意願降低，AI的商業化進程正逐步加快。
人工智能國家戰略地位
7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，《新一代人工智能發展規劃》提出三步走戰略，第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。第二步，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。新一代人工智能在智能製造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
人工智能的戰略定位是成為“帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力”，極大明確了人工智能在我國經濟轉型大背景下的核心地位，也是我國科教興國戰略的最新發展。人工智能的國家戰略地位從以往的國家重點支持的新興戰略產業角色提升為擔負我國產業升級和經濟轉型的龍頭產業地位！
人工智能正進入產業爆發期
《新一代人工智能發展規劃》具體明確提出1500億人工智能市場規模，國家對人工智能的產業支持必將進入空前大發展的階段，否則很難實現目前的戰略規劃。據數據顯示，中國人工智能產業規模2016年已突破100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%，產業規模達到152.10億元，並於2019年增長至345.2億元。
人工智能正處於投資風口，大量資本入局
近年來，中國市場見證了人工智能投資的熱潮。據媒體報道，在2016年共有202家人工智能初創公司獲得了共計10億美元的融資。數據顯示，中國人工智能領域投資統計中，2014年開始，人工智能領域投資增長迅速。僅2016年二季度就有投資事件65起，共計4.7億美元。
人工智能產業投資機遇分析
人工智能產業鏈
1.基礎設施
AI芯片：人工智能芯片（CPU、ASIC、FPGA等）主要用來處理人工智能應用中的大量計算任務（其大規模並行計算能力優於CPU），其他非計算任務仍由CPU負責，因此AI芯片也被稱為AI速器或計算卡。國內已經有部分企業在沿人工智能產業鏈進行布局，在核心芯片、大數據、生物識別、物聯網、安防等領域，國內公司均已有所突破，終端AI芯片迎來加速發展期。
傳感器：人工智能最重要的硬件之一，可以進行數據采集，是物聯網和人類交互的主要設備。在自動駕駛領域通過雷達、視覺攝像頭等多種傳感器裝置傳感器，讓車直接與交通環境實現交互。另外，生物識別、自動生產和智能家居，都需要新型傳感器的協助。隨著物聯網體係的多元化發展，收集數據需求的增加，傳感器的應用也會越來越多。
大數據：大數據為人工智能技術打下基礎。大數據技術能夠通過數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類型的海量數據中，快速獲得有價值信息，為深度學習等人工智能算法提供堅實的素材基礎。未來人工智能、物聯網、智能製造創造價值，都離不開大數據的價值。未來對數據可用性要求的提高，新一代技術的出現與發展，以及數據驅動決策帶來的文化轉變，都繼續刺激著市場對大數據和分析技術服務的需求。據互聯網數據中心(IDC)預測，到2020年大數據和分析技術市場將增加至2030億美元。
雲計算：是將備用存儲空間與計算基礎結構連接起來的一種使用互聯網的方式，這種網絡使用方式也備受公司與企業的青睞。在物聯網環境下，雲計算為公司對物聯網的各級部署管理（包括設備位置信息與管理、記賬、安全協議、數據分析等）提供了一種靈活的解決方法。中國雲計算雖然起步稍晚，但發展勁頭十足，眾多企業紛紛加入，各領域應用遍地開花，特別是在交通、通訊、教育以及醫療這四大領域，雲計算所產生的作用，可以說改變了這個世界。
2.基礎技術和服務
語音識別：語音識別是目前發展最成熟的人工智能技術。智能語音市場整體處於啟動期，目前應用場景主要在電子病例、智能客服、在線教育、車載導航等少數幾個領域。隨著未來語音識別種類的進一步豐富，識別環境通用性的增強，以及遠場語音技術的突破，其應用範圍將會更廣泛。
圖像識別：圖像識別技術不但有著非常高的識別準確率，而且能夠很快給出智能的反饋，因此圖像識別技術最容易快速落地到各行各業中。安防行業中的車輛數據提取，醫療行業的影像診斷，電商行業中的精準營銷，以及輔助駕駛都為圖像識別技術提供許多落地變現的機會。
自然語言處理：自然語言處理在互聯網行業中應用最為成熟，基於人工智能的精準營銷正幫助互聯網廣告公司不斷提升流量價值，而且一些智能的銷售客服機器人正在逐步替代人工成為線上銷售，售後維護的主力軍。
機器人：中國已成為世界工業機器人最大的市場，近5年規模增速基本保持在20%以上，成為全球機器人產業規模穩定增長的重要力量。工業機器人在五金衛浴、家具家電等行業也已得到日益廣泛應用。除了家庭娛樂、情感陪護等一般場景之外，服務機器人在金融、醫療、康複、搶險救援等專業場景的應用也逐漸增多。
3.行業應用
智能安防：如今安防監控領域已進入數據“大爆炸”的時代，淺層次分析識別的傳統智能算法已無法滿足深層次數據價值挖掘的需求，人工智能的落地應用有著迫切的需求。基於安防行業的天然屬性-識別、分析、提取視頻監控畫麵中人、車、物、環境等各項信息，具體到監控應用中來，AI在視頻理解和大數據兩方麵都有很好的應用。2016年6月份，工信部等部門發布的《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》指出智能安防將作為人工智能產品創新的重點應用推廣領域，為AI在安防行業的深度應用提供了政策性的引導和支持，將原先由部分企業主導的安防人工智能創新應用催生成了產業共識，也將加快安防智能化發展的速度。
智能醫療：語音交互、計算機視覺、認知等技術蓬勃發展，也助推了醫療領域的快速突破。通過人工智能的手段，醫生診療、患者自診的效率可以大幅提升。電子病曆的建立，不僅僅用到了語音識別技術，也整合了醫療大數據；影像診斷則用到了圖像識別技術，現在在國內外都已經形成成熟的商業模式。輔助治療和手術機器人由於技術的尚不完善，還在小範圍推廣。由於語音識別技術和機器視覺技術的成熟，智能醫療在人工智能應用中將具備巨大的市場潛力。
無人駕駛：通過車載傳感係統感知道路環境，自動規劃行車路線並控製車輛到達預定目標。無人駕駛汽車不僅僅隻是運用了AI技術，準確來說，無人駕駛技術就是集眾多技術於一身的技術，其中最重要的AI技術就是運用的計算機視覺進行判定。我國是全球最大的汽車產銷市場，未來車載信息係統市場將有廣闊的發展空間。目前看來，汽車市場普遍處於 SAE Level2 自動駕駛的部署，即輔助自動駕駛為主，主要車企的規劃則大多是到2020—2021年間實現Level 5 的完全自動駕駛。
智能家居：智能家居將與家庭生活密切相關的防盜報警係統、家電控製係統、網絡信息服務係統等各子係統有機結合在一起，通過中央管理平台，讓家居生活更加安全、舒適和高效。智能家居對與人工智能的應用主要包括生物識別，如紅外線安防、遠程監控、智能密碼鎖等，雲計算和各類傳感器的運用，如感知和監測室內的溫度、濕度、空氣質量等智能家居係統。智能家居被稱為下一個千億元級別的市場，行業市場規模在未來幾年將呈現出高速增長的趨勢。
智能交通：去年發改委和交通部聯合發布了《推進“互聯網＋”便捷交通 促進智能交通發展的實施方案》。智能交通正處在產業發展“井噴”臨界點，更多的政策支持也在醞釀之中。智能交通具體內容涉及不停車收費係統（ETC）、北鬥係統交通行業應用、集裝箱鐵水聯運信息化等多個方麵。
可穿戴設備：是以部分計算功能、可連接手機及各類終端的便攜式配件等形式存在的智能硬件設備，主流產品形態包括手腕類的手表、腕帶，腿上佩戴的鞋子、襪子等產品，以及以頭部的眼鏡、頭盔等，還有智能服裝、書包、拐杖、配飾等非主流產品。2016年，工信部、發改委聯合製定《智能硬件產業創新發展專項行動（2016-2018）》提到：加快智能手表、智能手環、智能服飾、虛擬現實等可穿戴設備的研發和產業化，提升產品功能、性能及工業設計水平，加強跨平台應用開發及配套支撐，加強不同產品間的數據交換和交互控製。智能可穿戴設備有望成為繼智能手機後的又一大新型領域，據數據預測，2026年全球智能可穿戴設備市場規模將達1500億元。
最後更新：2017-10-08 05:34:58