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機器人
人工智能在醫療領域重要性，減少醫生診治時間換來更多患者救治
在醫療領域，時間是拯救生命的重要因素。可能幾分鍾時間救活一名中風患者。對於一個身患絕症的患者來說，越早治療意味著與自己親人多在幾個月。
但是很多大夫不能像他們期望那樣在患者身上花費大量診治時間。根據Medscape公司的一份數據報告顯示：平均每個大夫平均治療一名患者要花13-16分鍾。
與此同時，患者也感受到了時間的緊迫——這讓他們無法尋求幫助。研究表明，很多人擔心自己的治療問題可能會耽誤大夫的時間，所以他們會一直埋怨自己。該研究采訪一名患者，談到了“他們的協商產生的壓力環境：有限的資源、時間的缺乏以及忙碌的大夫。”
少數患者不擔心浪費大夫的診治時間，而是說大夫在浪費他們的時間。2014年，一位的健康IT解決方案設計師Jess Jacobs，她記錄她在醫院度過的所有時間。她發現，在她的56名患者中，隻有29%時間是在診治有用的時間。平均而言，她要呆上二十幾個小時才能在醫院裏找到一張床位。其他計算顯示，她住院的時間隻有0.08%用於治療她的疾病。雅各布斯患有兩種稀奇的疾病，於2016年去世，這讓她的認知更加深刻。
需要說明的是：這裏不應該責怪大夫。新的研究表明，在美國的大夫現在花三分之二的時間來錄入數據和辦公工作。成為醫務工作者的一員，意味著要處理一大堆需要立即關注的文件。
這些結果說明，隨著時間的推移，這種平衡實際上變得越來糟糕：十多年前，大夫平均隻花了三分之一的時間在記錄工作上。全球各國目前正在應對人口老齡化問題，因此未來幾年對醫療保健的需求不斷再增加增加。麵對未來所有更多患者提供適當的護理，意味著大夫診治必須變得更加效率。
這就是人工智能（AI）的用武之地。根據亞馬遜的傑夫•貝佐斯的說法，人工智能的一個重大改變是，它將讓員工的工作變的更簡單、重複性的任務中解脫出來。麥肯錫全球研究所的這份報告估計，未來50年，人工智能將推動生產率年均增速在0.8%至1.4%之間。相比之下，1990年代早期的機器人技術的出現提高了0.4%的生產力。
如果這些驚人的數字也用於醫療保健，還有待觀察，但人工智能已經在以多種方式協助大夫和護士工作。以病理學為例，曆史上，病理學家通過用顯微鏡對腫瘤組織切片進行人工分析來確定診斷結果，這是一個非常重要但非常耗時的任務。
去年，一群來自哈佛大學和貝斯•以色列迪肯的研究人員與他們的神經網絡進行了一項成像競賽，他們的神經網絡可以診斷出乳腺癌。他們成功了，決定利用他們的技術商業化，創辦創業公司PathAi。
該公司最近與醫療科技巨頭Philips公司合作，進一步提高癌症和其他疾病的診斷水平。Philips已經在其他醫療領域利用AI的力量，旨在提供更多的個性化解決方案。他們的技術範圍廣泛，從使用數據分析的智能牙刷到提供個性化的刷牙反饋，到智能警報器，可以減少重症監護的假警報數量。肯定的，毫無理由地節約了在醫院裏進進出出的寶貴時間。
Milan Petkovic，他是飛利浦研究部門數據科學的負責人，提高生產力和節省時間是醫療解決方案所能提供的最大的承諾之一。“大夫將以更少的時間和精力提供更好的診斷和治療，使醫療治療更有效率。”
作為數學與計算機科學教授，佩特科維奇也許可以成功找到工作的任何地方-包括Facebook和穀歌。他解釋說，他之所以決定與飛利浦合作，是因為他致力於開發實用的技術。“如果我們正在關於社交網絡，那麼人工智能研究就可以讓人們盡可能長時間地使用社交網絡工具。在Philips，我們正在開發讓人們保持身體健康的人工智能工具——這有很大的不同。意識到你的算法正在拯救生命和幫助社會，這是非常鼓舞人心的。”
飛利浦研究公司（PhilipsResearch China）是該公司專門研究人工智能的部門之一，該公司開發了一種自然語言處理（NLP）算法，該算法從臨床報告中提取結構化數據，從而為大夫提供用於二次分析的適當信息。目前，它正在幾家大型醫院進行試點。
在該部門領導人工智能研究小組的Choo Chiap Chiau說，這種算法可以為大夫節省數月的研究時間。如果沒有這個解決方案，大夫可能需要6個月的時間才能從1萬份超聲波報告中找到所需的信息。通過這種創新算法，他可以在大約五天內從20萬個超聲波報告中找到所需的信息。”
該算法隻是那個AI擁有無限的可能性之一，但仍然前景十分廣闊。Choo說：“一個成功的人工智能解決方案可能會改善整個世界的醫療保健。”“這是我們工作的價值所在。”
（英文版來自：thenextweb）
最後更新：2017-10-16 19:19:28