320
机器人
人工智能逼真易容成人脸！毛骨悚然的谷歌神经网络！后院活动部
2015年，Google 孵化出DeepDream，一个疯子才会有的计划。
实际上Google是把原有的Inceptionism图片生成技术，开源后成为Deep Dream的雏形，一个原本用来将图片分类的AI，终于开始自生长，演化出我们不知道的世界。
例如，在把一张图片投喂后，选择某一层神经网路（Google 的神经网路有 10-30 层）进行重复处理的次数和变形程度，就能演化成一张后现在神作。而这一技术正向令人不安的方向发展。
如果以前还是经过拼贴而成一些炫目迷离色彩的调调，现在的人性化探索就毛骨悚然了。踏着自行易容变形的路子，DeepDream就像X-MAN里的变形女，生成从未存在的人的照片写实，清晰到毛孔。
显卡和电子制造商Nvidia 在周五发布了一篇论文，展示了一种通过生成对抗网络（GAN）产生独特面孔的新方法， GAN是研究人员将两个竞争的神经网络相互对抗的算法。在GAN中，两个神经网络之一被放置在生成函数（如渲染图像或试图解决问题），而另一个被置于对抗角色中，挑战了第一个结果。意图是，生成神经网络将通过将其想法反弹为对抗对手而产生优异的结果。
Nvidia的团队写道，采用新的渐进式训练方式，他们使用着名人物照片的CelebA-HQ数据库生成“前所未有的质量图像”，结果看起来相当不错，达到1024像素分辨率：
我们描述了生成对抗网络的新的培训方法。关键思想是从低分辨率图像开始逐渐增长发生器和鉴别器，并在培训进展时添加处理更高分辨率细节的新图层。这大大地稳定了训练，并且允许我们产生前所未有的质量的图像，例如，分辨率为1024²的CelebA图像。
这绝对是令人毛骨悚然的，所有这些人从来没有真正的存活在你眼前，万幸它只是静态的图像，这意味着我们还远离了黑客帝国。
最后更新：2017-10-30 17:07:20