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人工智能逼真易容成人臉！毛骨悚然的穀歌神經網絡！後院活動部
2015年，Google 孵化出DeepDream，一個瘋子才會有的計劃。
實際上Google是把原有的Inceptionism圖片生成技術，開源後成為Deep Dream的雛形，一個原本用來將圖片分類的AI，終於開始自生長，演化出我們不知道的世界。
例如，在把一張圖片投喂後，選擇某一層神經網路（Google 的神經網路有 10-30 層）進行重複處理的次數和變形程度，就能演化成一張後現在神作。而這一技術正向令人不安的方向發展。
如果以前還是經過拚貼而成一些炫目迷離色彩的調調，現在的人性化探索就毛骨悚然了。踏著自行易容變形的路子，DeepDream就像X-MAN裏的變形女，生成從未存在的人的照片寫實，清晰到毛孔。
顯卡和電子製造商Nvidia 在周五發布了一篇論文，展示了一種通過生成對抗網絡（GAN）產生獨特麵孔的新方法， GAN是研究人員將兩個競爭的神經網絡相互對抗的算法。在GAN中，兩個神經網絡之一被放置在生成函數（如渲染圖像或試圖解決問題），而另一個被置於對抗角色中，挑戰了第一個結果。意圖是，生成神經網絡將通過將其想法反彈為對抗對手而產生優異的結果。
Nvidia的團隊寫道，采用新的漸進式訓練方式，他們使用著名人物照片的CelebA-HQ數據庫生成“前所未有的質量圖像”，結果看起來相當不錯，達到1024像素分辨率：
我們描述了生成對抗網絡的新的培訓方法。關鍵思想是從低分辨率圖像開始逐漸增長發生器和鑒別器，並在培訓進展時添加處理更高分辨率細節的新圖層。這大大地穩定了訓練，並且允許我們產生前所未有的質量的圖像，例如，分辨率為1024²的CelebA圖像。
這絕對是令人毛骨悚然的，所有這些人從來沒有真正的存活在你眼前，萬幸它隻是靜態的圖像，這意味著我們還遠離了黑客帝國。
最後更新：2017-10-30 17:07:20