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機器人
機器人已經取得國籍，還攪亂了美金融圈！
10月25日，在沙特主權投資基金Public Investment Fund舉辦的投資大會Future Investment Initiative上，“女性”類人機器人Sophia被授予沙特國籍，並接受大會主持人采訪，這是全球最類似人類的機器人首次被授予國籍。
在采訪中，Sophia對沙特王國表示感謝，稱很榮幸也很驕傲，成為世界上首位得到國民身份的機器人，這具有曆史意義。
因為摩爾定律，已經讓人工智能這一塊塊具有深度學習功能的芯片，飛快地迭代進步。這個速度已經快得讓人類連喘息的時間都沒有。人類還沉浸在機器人取得國籍的驚歎中時，美國首隻機器人選股，則直接“炸了”金融圈。
一
全球首隻機器人選股基金誕生了。就像圍棋阿法狗打敗柯潔一樣，這個選股“阿爾法狗”，也把大佬級的基金經理們幹飛了。
故事的發生是這樣的：10月18日，EquBot LLC、ETFManagers Group共同推出了全球第一隻應用人工智能、機器學習進行投資的ETF：AI Powered Equity ETF(AIEQ.US)。
雖然10月18日才開始交易，可是這個選股“阿爾法狗”，已經發掘出了一些大熱的股票。數據顯示，自10月18日啟動以來，選股“阿爾法狗”管理的基金，已經提供了0.83%的回報率，而同期標普500指數上漲0.48%，納斯達克綜合指數漲幅為-0.42%。
如此這般，還需要銀行業乃至金融業的從業人員幹什麼？機器就可以把銀行工作全幹了，而且幹得比人還好！
二
有人或許要問：這隻選股“阿爾法狗”為什麼這麼牛？
歸根結底，在於它能夠不斷地深度學習。
1、它吃進去的是數據，可是“吐”出來的，是日益完善的量化投資模型。
簡單說來，量化投資就是利用統計和優化等數學辦法構建模型，尋找相關的金融資產價格走勢規律，之後將它轉化成盈利。
現在，這個代碼為AIEQ的選股“阿爾法狗”，幹的就是持續不斷的分析美國掛牌股票，並且每天處理大約100萬則的企業公告、季度財報以及新聞等，然後，搞出模型，指導自己的投資。
比起人類，它處理數據的能力更強；而且它數據處理得越多，選股能力就會更強大。
2、它沒有人性情緒波動的弱點，卻有鐵一般冰冷的判斷。
這也就是說，選股“阿爾法狗”不會幹那種被烏合之眾裹挾著，過於放大市場危機，追漲殺跌的傻事。市場恐懼的時候它很淡定，市場狂熱的時候，它依然很淡定。
這種“心理素質”簡直就是最棒投資者該有的，不是嗎？
3、你醒著的時候，它在研究股票；你睡著的時候，它仍然在研究股票。
是的，你沒聽錯，這其實就是一支全天24小時、365天全年無休的股票研究分析團隊。
如果說，以前的人工智能，對基金團隊起到的，隻是輔助性作用。這個AIEQ的選股機器人，則從附庸變成了主體。
三
這次人工這場革命的特征是，它不改變我們所做的事，它改變的是我們自己。如果說以前幾次技術革命，頂多是人的手、腳等身體器官的延伸和替代，這次人工智能則將成為人類自身的替代。
目前來說，人工智能正在朝著我們可預料和不可預料的方向飛速發展。一個人工智能時代，正以前所未有的速度和影響，向我們迎麵而來，成為了一種實實在在的宿命。
前幾天，曆來老成持重的BBC發布了一份調研報告，對未來365項具體職業被人工智能取代的前景，進行了展望。在所統計的三百多個職業裏：
“電話推銷員”被機器人取代的幾率最大，為99%，接近百分之百。銀行職員、保險業務員、會計、政府職員等次之，均在90%以上。
金融數據服務商Kensho創始人預計，到2026年，有33%-50%的銀行從業人員會失去工作。Kensho開發的程序分析工作隻需一分鍾，而拿著高達35萬美元年薪的分析師們，需要40小時才能完成，而且質量還不一定比機器高。
或許最終會有這一天，股市在幾十隻或幾百隻“炒股阿爾法狗”之間進行，而交易員成為曆史。
四
要麼變，要麼被改變！
一日千裏的科技，正在使一切堅固的，變成脆弱的；使一切巋然不動的，變成變動不居的。在你看不到的地方，你處身的行業，會正如大地坍塌，最終隻剩下熔岩中的廖廖孤島。
作為曆史進程中的一份子，人生最重要的任務是“追隨曆史運行的方向”，不要莫名其妙被曆史碾死。
麵對人工智能，我們改變不了科技的進程，但是，我們可以改變自己，以及我們下一代的知識結構。
有學者分析，麵對步步逼近的人工智能，你有三個選擇：
1、要麼積累財富，成為資本大鱷
2、積累名氣，成為獨特個體
3、積累知識，成為更高深技術的掌握者
這也就是為什麼近日，國家突然宣布：2030年一定要搶占人工智能全球製高點，還要在中小學設置人工智能課程！
童程童美少兒編程課程，麵向6-18歲青少年兒童，依托達內教育集團15年IT編程教育經驗和上千名精英教研團隊等教育資源優勢，研發出國內第一套也是最係統的少兒編程課程體係，內容涵蓋：
少兒啟蒙編程（Scratch）
少兒趣味編程（針對電腦端，JavaScript、HTML、CSS、Java）
少兒手機編程（針對移動端的應用和遊戲等、JAVA）
NOIP（青少年信息學奧賽課程)
最後更新：2017-10-31 19:03:13