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機器人
美國傳來大消息，人工智能再次刷新人類的認識！
作者/藍熏
人工智能引發的奇跡恐怕早就不再是新聞了，這熱潮當然是在去年三月李世乭與AlphaGo(阿法狗)的對弈開始廣為世人知道。前天(10月19日)，一篇Nature重磅論文“Mastering the game of Go without human knowledge”引發國內廣泛熱議，人工智能再次刷新人們的認識。
新一代的AlphaGo Zero，被翻譯為阿法元。阿法元不再被人類認知所局限，能夠發現新知識，開發新策略，它讓深度學習用於複雜決策更加方便可行。美國杜克大學人工智能專家陳怡然說：“我覺得最有趣的是證明了人類經驗由於樣本空間大小的限製，往往都收斂於局部而不自知(或無法發現)，機器學習可以突破這個限製。”
無怪乎紐約客最近的封麵文章《人類未來隻能給機器人打下手》，並配了一幅人類向機器人乞討的場景的圖片。
1 / 本來以為還要等十年，沒想到來得這麼快！
“說實話，嚇了一跳！”、“本來以為還要等十年，沒想到來得這麼快！”、“AI前進的速度比想象中更快，就算是行業內的專家，很多都被跌破眼鏡”……
當AlphaGo（阿法狗）的最新版本AlphaGo Zero（阿法元）以100比0戰勝老版阿法狗的消息傳來後，連人工智能領域的很多專業人士都驚呆了。
計算機的進步速度已經超過人們的想象，創造下一個奇跡它還需要多久？人工智能迎來了一個裏程碑，下一步它會變成什麼樣？越來越強大的計算機有沒有“進化”邊界，會給人類造成怎樣的影響？一連串問題擺在麵前，留給人類思考和應對的時間不多了。
如果你還不知道什麼是“阿法元”，你就需要反思了。現在已經是信息社會，你卻如此不敏感，況且，你的工作可能很快就被機器人奪走，再不麵對世界的變化，考慮自己的對策，真的來不及了。
這個消息之所以在科技界引起轟動，是因為“阿法元”徹底擺脫了“捆綁人類”。過去的“阿法狗”下圍棋下成頂尖高手，是在學習了3千萬人類棋局的基礎上實現的；而“阿法元”從零開始，不學習人類的棋譜，在了解圍棋規則後，自己跟自己下棋，僅自學了3天時間，自己左右互搏490萬棋局，就以100:0完虐擊敗李世石、柯傑的那版AlphaGo。
這意味著什麼？這至少顯示出，機器的學習速度和進步速度是人類無法相比的，機器已經能走出自己的路，還可以“秒殺”人類。
我們必須認識到，今天，人工智能，不再是科幻小說，不再是新聞標題，而是實實在在的宿命。
對於數據分析和運算速度有極高要求的金融業已經做出快速反應。日前傳出消息：包括瑞信、高盛和摩根士丹利在內的銀行都在押注機器將占領債市。他們近幾個月陸續推出了新的交易軟件，要搶占人工智能帶給行業的新機會，整個華爾街的不少大型對衝基金都紛紛開始用人工智能取代基金經理。令人震撼的是，負責各個不同交易係統的AI引擎不僅可以分析數據、研究報表，甚至還可以“聚在一起”做市場預測，然後“投票選出”最佳市場決策。
炒股“阿法狗”可能很快就要出現了，到時候所有散戶和交易員都隻能被迫離場，股市交易實際上在幾十隻或幾百隻“炒股阿法狗”之間進行。甚至有人預測，阿法狗下一步將會滅了整個金融圈。
這不是危言聳聽，信息時代，變化來襲基本都是疾風暴雨式的勐烈，轉眼之間一切就都將改變。
2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃台雇傭了600名交易員。今天這裏隻剩下兩名交易員“留守空房”。
荷蘭ING銀行宣布了一個可以讓他們在未來省下近9億歐元的“數碼轉換”計劃：先砍掉5800名員工，占員工總數13%；未來再視情況讓另外1200名員工轉職或是裁掉。
德國商業銀行宣布，到 2020年他們將會將銀行中80%的工作都數碼化、自動化，最終將會裁掉9600名員工。
美國已經有十家律所聘用了Ross，一個背後由IBM人工智能係統支持的虛擬助理。Ross可以同時查閱數萬份曆史判決，並勾畫重點。以前需要500名初級律師完成的工作，它數分鍾內就能夠解決。
2 / 這次知識革命，淘汰的不是工具，而是人
是的，一場人工智能（AI）的革命已經開始了！搶占AI製高點已經上升為國家行為！
我國政府今年已發布了《國務院關於印發新一代人工智能發展規劃的通知》，中國版人工智能發展規劃出爐。目前已經前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，目標是到2030年中國人工智能產業競爭力達到國際領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
而2016年以來，有越來越多的中國企業投入到AI領域的研究和探索中，百度、阿裏巴巴、網易等均組建了自己的人工智能實驗室。
但目前中國在人工智能方麵的問題，包括與發達國家相比仍存在差距：缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與係統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方麵差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏係統的超前研發布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體係亟待完善。
此次“阿法元”問世，李開複就特別提到：中國要正視在人工智能學術方麵和英美的差距。國家也看到了這個問題，所以迅速宣布：2030年一定要搶占人工智能全球製高點，還要在中小學設置人工智能課程！可見這個問題的緊迫性。
未來已來，無人幸免。未來學家Kurzweil曾表示，當我們用1000美元購買的電腦產品，能達到人腦的計算速度時，人工智能時代將全麵來臨。這個時間點的到來，可能不遠了。
很多科技企業還在大力推進AI的發展。如Facebook對於未來10年就有一個宏大的計劃：連接世界、人工智能（AI）、虛擬現實與增強現實。人工智能是這個計劃的核心。穀歌的目標則始終是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的終極工具。
對於AI，業界也有不小的爭議。有的認為AI的出現是“創造性毀滅”，人類要千萬小心。比如埃隆·馬斯克和霍金都一再唿籲要警惕人工智能，因為它“很危險”，不少科學家也認為AI可能在未來“不好把控”，因為對於人類來說，它或許是“不可預測”的。也有觀點認為，人工智能更能帶來無數的商機和產品，能夠解決問題、拯救生命、產生巨大的商業和用戶價值，比如在貿易、製造、醫療等等領域都會給世界帶來巨大進步。
而對普通大眾來說，最現實的問題已經擺在眼前：你能否對抗人工智能大潮改變現實社會所造成的衝擊？
斯坦福教授卡普蘭做了一項統計，美國注冊在案的720個職業中，將有47%被人工智能取代。在中國，這個比例可能超過70%。
有觀點認為，在接下來的幾十年中，隻有三類人，能勉強對抗AI的衝擊，即資本家、明星和技術工人。換而言之，麵對步步逼近的人工智能：你要麼積累財富，成為資本大鱷。要麼積累名氣，成為獨特個體。要麼積累知識，成為更高深技術的掌握者。
北大國家發展研究院陳春花教授日前在一次演講中表示，這次知識革命，淘汰的不是工具，是人！知識不再是名詞，而是動詞。 一定要重新去建立你的知識係統，不重啟，不加入新的東西進去，這一輪的革命就是把我們自己淘汰掉！
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最後更新：2017-10-23 16:21:36