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機器人
來勢洶洶，人工智能能達到什麼程度
關於人工智能的話題熱度一度高漲，逢會必談，在17年各大會議上占據著話題主要位置，人工智能對人類生活影響的討論也一度甚囂塵上，紮克伯格與馬斯克之間的互撕讓人工智能與人類安全變得十分敏感。
但是有一點是肯定的，人工智能是十分厲害的東西，厲害到它可以改變人類的命運。那麼人工智能究竟隻是一場“狼來了”的誤會，還是和人類角逐鬥智鬥勇的“狼人殺”?
如上圖所示，人工智能在達到“奇點”之前，發展速度是十分平穩的，如同圖一紅色、橙色兩條預估軌跡，按照過去的發展速度，人工智能一度發展緩慢，沒有取得較大的突破；橙色曲線的預估站在了當前科技發展的速度，發展速度有明顯的變化，而綠色被認為是正確的發展軌跡，是因為人工智能在達到“奇點”後的發展速度不可估量，兩次工業革命前後社會產生的變化就說明了這個道理。正如圖二，新範式出現往往發展速度近乎垂直，達到一定高度會緩慢下來，直到另一個新的範式出現。
所以人工智能很可能是下一場工業革命的引爆點。這項技術一旦被突破，人類生活將發生翻天覆地的變化，就像古人不懂現代人的生活方式，不知互聯網為何物。
我們來看看目前人工智能進行到哪一步，就拿火爆一時的人臉識別來講，人臉識別係統布局金融、安防、交通、教育等各個行業，起步晚，但發展快，在各領域呈一片大好的發展前景。但最近有專家發現了一個疑點，機器學習係統存在受到欺騙的可能，也就是我們通常所說的“障眼法”。
舉一個例子，如果把喵星人的照片在局部做一點細微的改動，把改動過的照片繼續呈現給一個識別算法，那麼這個算法得出的結果極有可能是一隻汪星人。然而，正是因為這個改動極其細微，以致於人類工程師根本無法告訴算法這個圖片形象是經過改動的。
而一些專家表示，目前存在的主要問題是，人類仍然不知道為什麼算法對於人類永遠不會注意到的微小變化如此敏感。我們對算法的內部運行機製基本上一無所知。
也就是說，目前人類對於究竟改動哪個細微的細節才能改變算法識別的結果還未曾知曉，人臉識別技術隻有不斷的深入研發，建立一套自身防禦係統，才能夠在將來抵製惡意入侵。
人工智能的大趨勢已經來了，但似乎離超人工智能還有一段距離。對未來人工智能的態度保持樂觀，但也要做好防範準備。
曾在知乎上看到大神的一張圖
這樣看來，發展人工智能是一件極其有必要的事情。
易道博識專注於機器視覺領域技術研究和商業自動化應用，基於深度學習，自主研發出多項智能技術，產品廣泛應用於銀行、證券、保險、安防、交通等各個領域，助力多個行業實現跨越式發展。
專注於人工智能、深度學習、模式識別
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最後更新：2017-10-08 02:17:27