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人工智能變革教育，是噱頭還是必然？
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“轉自：燈塔大數據；微信：DTbigdata”
導讀：目前人工智能在教育領域的應用已經越來越深入，但是這到底是一時的噱頭還是教育變革的一種必然趨勢呢？
繼猿輔導的1.2億美元的融資達到了國內K12領域乃至整個在線教育融資的峰值之後。上周，作業盒子獲得了2億元B+輪融資，資金主要用於推廣其在線學習品牌“布克學院”。
和傳統的教育模式不一樣，這些教育團隊，有的完全做線上教育，重視用戶體驗的互聯網團隊；有的是憑借師資生源優勢拓展線上業務的傳統教育機構；有的是將線上業務作為新的流量入口或提供增值服務的企業。此外，也有機構采用“線上引流+線下教學”或“線上教學+線下體驗”的互為入口式的運作模式。目前，各大教育品牌仍在不斷的創新教育的模式，如剛獲得2億融資的作業盒子主要是為公立學校的老師和學生提供題庫和課堂作業管理解決方案。
在線教育興起之前，我國傳統教育主要由課上教師講授，課下學生自主練習構成。學生學習過程中的練習、答疑產生了剛性需求，所以在線教育產品大多以教育過程的練習為產品切入點，而人工智能依賴學生練習過程中產生的大量數據，通過圖像識別、語音評測等技術實現了實時搜索解題、個性化學習方案製定等功能，為學生學習提供便利。
那麼AI人工智能為教育究竟帶來了哪些改變？
個性化教育
學生在日常學習中需做練習題，為不同學生個性化匹配題庫。以猿題庫APP為例，基於曆史練習數據進行挖掘並采用人工智能算法，利用推薦引擎，為考生提供最優效率和便捷的在線練習；向用戶提供與真實考試試卷形式相同的考試版本，考生塗寫答題卡後，可以通過攝像頭進行掃描，並由係統識別後給出考試成績。通過大量題目和測驗所得數據判斷這個學生該學什麼，通過這些數據預測出你需要掌握的知識內容。
拍照搜題解決難題
學生碰到了書本中的題目不會做，如何快速找到答案？以學霸君APP為例，基於深度神經網絡和機器學習的拍照答疑，即用戶在使用時通過手機拍照，自動搜索和匹配答案；通過人工審核的機製將未搜多到的題目人工反饋，提升用戶體驗。機器和人工的雙重反饋機製，為其贏得了不少用戶。
語音識別測評
語言學習中，語音識別測評學習產品可加強語言仿真環境的搭建，模擬真實對話情景，充分利用人工智能技術，為用戶識別發音缺陷和不足，並且能夠提供個性化的語音測評。除此之外，大部分學習產品最常見的語音識別，就是支持語音上傳題目，如作業幫、愛考拉等APP。
目前人工智能越來越深入到教育領域當中，除了K12以外，不少教育公司也在涉足學前教育領域、留學和高等教育領域。從易觀智庫發布的“2015—2017年中國互聯網教育市場規模預測”了解到，在線教育市場仍然是個巨大的增量市場，中國在線教育以每年超過30%以上的速度增長，2016年我國在線教育市場規模預期超1800億。
但是根據騰躍校長社區最新發布的報告顯示，全國營收小於100萬的培訓機構占比為67％。這樣看來，目前教學培訓市場仍然十分分散，全國性的品牌不多，存在大量“作坊”式個體小機構，這些小機構大部分仍然采用的是傳統的教學方法，雖然很多教育品牌在一二線城市已經開拓了市場，但是在四五線城市，還是私人開辦的培訓班較多，合理轉化不同城市的學生為用戶，拓展線上用戶的同時，也可加強線下的教育培訓課程。
從長遠來看，教育行業的利潤是會一直存在的，但是如何瓜分教育行業的利潤，這就是每個在線教育品牌必須考慮的事情了，家長和學生最關心的還是教育的質量。
人工智能變革教育是必然，教育內容、教育目標、教育方式、教育思維等的重構也正在進行當中。抓住科技賦予的機遇，用心做好教育品牌，才能贏得更多的用戶和市場。
文章首發：燈塔大數據
文章編輯：秦革
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最後更新：2017-10-26 09:21:55