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机器人
人工智能很潮，但它的投资价值何在？
2017年似乎是国内人工智能发展不平凡的一年。
自今年3月被写入政府工作报告以来，人工智能概念频频掀起热潮，AI领域风投和创新、创业风起云涌，深度学习研究和应用持续火爆。
资本市场更是因为这一新技术而悸动，无论是在股权投资市场还是证券投资市场，人工智能都拨动着投资者的心弦。想知道人工智能到底有多热？可以先看看它有多受到资本的追捧。
腾讯研究院近日推出的《中美两国人工智能产业发展全面解读》显示，人工智能的第一笔风险投资出现在1999年的美国。此后全球AI加速发展，在18年内，投资到人工智能领域风险资金累计1914亿元。
苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书，这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场，甚至整体转型为人工智能驱动的公司。
中国第一笔人工智能风险投资出现在2005年，2013年进入爆发期。国内互联网领军者BAT积极布局人工智能领域，各细分领域也涌现了不少初创企业。
从融资金额来看，据《科技日报》报道，目前中国在人工智能的投资额约为635亿元，能占到全球的33%，仅次于美国的51%。
然而，从融资数量来看，2016年一共发生投资案例9124笔、涉及7449亿元，而其中人工智能的投资案例仅100多起。从这个角度看，人工智能虽然“热”了起来，但在投资市场上仍属“小众”。
一些小白会觉得，“人工智能”听起来还是挺泛的呀，前面说的那些投资究竟都做出什么东西了？我们要先来看看人工智能的产业链。
人工智能产业链根据技术层级可分为：基础层、技术层和应用层，不同的学者对着三层的叫法有异，但原理是相通的。
其中基础层由算法模型（软件）和关键硬件（AI芯片、传感器）两部分构成，传感器负责收集数据，AI芯片负责运算，算法模型负责训练数据。
技术层由感知类技术和其他深度学习应用构成。感知技术主要用于让机器完成对外部世界的探测，由计算机视觉、语音识别、语义识别等构成。
应用层就是把上一层提到的一类或多类技术集成起来，运用到特定的场景中去。比如说智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、无人车、机器人等场景应用。
据《每日经济新闻》报道，从创业投资领域角度来看，美国面向全产业投资，投资领域遍及基础层、技术层和应用层，而中国接受融资的企业主要集中在应用层。联想之星主管合伙人王明解释了应用层受到青睐的原因：
“人工智能的投资方向可分为几个阶段，在2011年、2012年我们会投资识别，底层技术。随后发现，底层技术一直由大公司来做，后面也越来越不好投。因此，无论是创业还是投资最主要的是抓应用，在某个方向的应用。而投底层技术则会受到大公司的打压，未来的生存空间并不太大。说到建议，最重要一点还是要选择自己熟悉的领域做投资。”
将人工智能产业链的三个层面综合在一起，当下人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是：芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。
据《每日经济新闻》报道，其中，在中国创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像146家，智能机器人125家以及自然语言处理92家。
目前国内人工智能大多应用于上述专业领域，相比之下，致力于为金融、医疗、智能家居等领域的提供综合解决方案的通用领域才刚刚起步，国内人工智能应用正处于由专业领域应用向通用领域应用过渡的阶段。
一级市场（一般理解为上市前投融资）与二级市场（上市以后公开流通）的投资对人工智能的看法还不尽相同。
北京某私募机构人士表示，目前一、二级市场的投资逻辑差异主要体现在评估项目的阶段上。
二级市场投资更关注公司能否在确定性很高的市场上创建更高的份额，建立起护城河；而对于一级市场，资本则更关注公司未来发展的潜力，即是否能创造一个新的市场。
“但这一轮人工智能概念的驱动因素还是算法、算力、数据三个方面，投资者筛选项目也是这三个标准，因此一二级投资者在投资大方向上相同。”上述人士补充道。
然而在一片唱好的声音下，也有声音认为，人工智能这个词出现在公众面前的频率越来越高，但综合技术演进和应用等来看，并不会出现爆发式发展，反而要警惕出现泡沫。
此外，由于目前很多公司在人工智能领域的布局仍处于发展初期，在业绩上还存在一定不确定性，所以也有人说目前AI的投资已经有“泡沫化”趋势。
对于“泡沫”这种说法，有业内人士认为，“泡沫是一定存在的，尤其是对于一级市场的投资。从投资角度来看，只能说人工智能的泡沫比其他行业没有更加明显的表现，因为现在整个一级市场的大环境与此前市场疲软时不同。”
“投资的时候我们考虑的是，是否泡沫已达到了难以接受的地步，但我认为现在还没有。”
工信部赛迪研究院人工智能分析师向阳则坦言：“相对来看，大家可能觉得期待值大于产出就存在泡沫，但泡沫其实有助于推动产业发展。”
最后更新：2017-10-11 13:49:18