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機器人
人工智能很潮，但它的投資價值何在？
2017年似乎是國內人工智能發展不平凡的一年。
自今年3月被寫入政府工作報告以來，人工智能概念頻頻掀起熱潮，AI領域風投和創新、創業風起雲湧，深度學習研究和應用持續火爆。
資本市場更是因為這一新技術而悸動，無論是在股權投資市場還是證券投資市場，人工智能都撥動著投資者的心弦。想知道人工智能到底有多熱？可以先看看它有多受到資本的追捧。
騰訊研究院近日推出的《中美兩國人工智能產業發展全麵解讀》顯示，人工智能的第一筆風險投資出現在1999年的美國。此後全球AI加速發展，在18年內，投資到人工智能領域風險資金累計1914億元。
蘋果、穀歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，甚至整體轉型為人工智能驅動的公司。
中國第一筆人工智能風險投資出現在2005年，2013年進入爆發期。國內互聯網領軍者BAT積極布局人工智能領域，各細分領域也湧現了不少初創企業。
從融資金額來看，據《科技日報》報道，目前中國在人工智能的投資額約為635億元，能占到全球的33%，僅次於美國的51%。
然而，從融資數量來看，2016年一共發生投資案例9124筆、涉及7449億元，而其中人工智能的投資案例僅100多起。從這個角度看，人工智能雖然“熱”了起來，但在投資市場上仍屬“小眾”。
一些小白會覺得，“人工智能”聽起來還是挺泛的呀，前麵說的那些投資究竟都做出什麼東西了？我們要先來看看人工智能的產業鏈。
人工智能產業鏈根據技術層級可分為：基礎層、技術層和應用層，不同的學者對著三層的叫法有異，但原理是相通的。
其中基礎層由算法模型（軟件）和關鍵硬件（AI芯片、傳感器）兩部分構成，傳感器負責收集數據，AI芯片負責運算，算法模型負責訓練數據。
技術層由感知類技術和其他深度學習應用構成。感知技術主要用於讓機器完成對外部世界的探測，由計算機視覺、語音識別、語義識別等構成。
應用層就是把上一層提到的一類或多類技術集成起來，運用到特定的場景中去。比如說智能廣告、智能診斷、自動寫作、身份識別、智能投資顧問、智能助理、無人車、機器人等場景應用。
據《每日經濟新聞》報道，從創業投資領域角度來看，美國麵向全產業投資，投資領域遍及基礎層、技術層和應用層，而中國接受融資的企業主要集中在應用層。聯想之星主管合夥人王明解釋了應用層受到青睞的原因：
“人工智能的投資方向可分為幾個階段，在2011年、2012年我們會投資識別，底層技術。隨後發現，底層技術一直由大公司來做，後麵也越來越不好投。因此，無論是創業還是投資最主要的是抓應用，在某個方向的應用。而投底層技術則會受到大公司的打壓，未來的生存空間並不太大。說到建議，最重要一點還是要選擇自己熟悉的領域做投資。”
將人工智能產業鏈的三個層麵綜合在一起，當下人工智能產業出現了九大發展熱點領域，分別是：芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平台、智能無人機、智能機器人、自動駕駛。
據《每日經濟新聞》報道，其中，在中國創業公司中排名前三的領域為：計算機視覺與圖像146家，智能機器人125家以及自然語言處理92家。
目前國內人工智能大多應用於上述專業領域，相比之下，致力於為金融、醫療、智能家居等領域的提供綜合解決方案的通用領域才剛剛起步，國內人工智能應用正處於由專業領域應用向通用領域應用過渡的階段。
一級市場（一般理解為上市前投融資）與二級市場（上市以後公開流通）的投資對人工智能的看法還不盡相同。
北京某私募機構人士表示，目前一、二級市場的投資邏輯差異主要體現在評估項目的階段上。
二級市場投資更關注公司能否在確定性很高的市場上創建更高的份額，建立起護城河；而對於一級市場，資本則更關注公司未來發展的潛力，即是否能創造一個新的市場。
“但這一輪人工智能概念的驅動因素還是算法、算力、數據三個方麵，投資者篩選項目也是這三個標準，因此一二級投資者在投資大方向上相同。”上述人士補充道。
然而在一片唱好的聲音下，也有聲音認為，人工智能這個詞出現在公眾麵前的頻率越來越高，但綜合技術演進和應用等來看，並不會出現爆發式發展，反而要警惕出現泡沫。
此外，由於目前很多公司在人工智能領域的布局仍處於發展初期，在業績上還存在一定不確定性，所以也有人說目前AI的投資已經有“泡沫化”趨勢。
對於“泡沫”這種說法，有業內人士認為，“泡沫是一定存在的，尤其是對於一級市場的投資。從投資角度來看，隻能說人工智能的泡沫比其他行業沒有更加明顯的表現，因為現在整個一級市場的大環境與此前市場疲軟時不同。”
“投資的時候我們考慮的是，是否泡沫已達到了難以接受的地步，但我認為現在還沒有。”
工信部賽迪研究院人工智能分析師向陽則坦言：“相對來看，大家可能覺得期待值大於產出就存在泡沫，但泡沫其實有助於推動產業發展。”
最後更新：2017-10-11 13:49:18