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機器人
人工智能的4大應用領域，30多家頂尖AI企業為您打開未來畫卷
人工智能的發展，從上世紀50年代就已經開始了，到2006年由加拿大多倫多大學的機器學習泰鬥Geoffrey開始使用深度學習技術在工業界做出突破，那時深度學習使用才開始鋪開，到了2011年Google大腦，在看視頻時可以識別出哪些貓、哪些是人，而Google的AlphaGo戰勝了李世石，則徹底掀起了人工智能的高潮。
近年來，我們可以看到人工智能現在應用的領域其實有很多。它能幫助我們，替代我們人所不擅長工作，比如說長時間的疲勞勞動，長時間需要肉眼識別的工作，另外還包括手機的更多智能化、智能博弈、智能可穿戴設備、機器人、自動駕駛、智能醫療等等，在這些領域我們都需要人工智能幫助我們提高設備和機器的能力。
現在，人工智能在中國應用最廣的四個方麵，分別是視覺、語音和自動駕駛、無人零售。2017年11與17-18日，專注於人工智能未來技術和解決方案落地實際應用場景的高工智能將在深圳舉辦2017GGAI高工人工智能高峰論壇。
視覺、語音，中國的AI原創力
中國AI視覺獨角獸商湯科技創始人兼CEO徐立曾表示：“人工智能沒有人們想象的那麼遙遠，它早已悄然滲透至人類社會中的各個領域，成為超越人類的生產工具，並帶來全新的交互方式。未來，基於視覺識別的人工智能技術更將對社交、遊戲、電商、廣告、影視等行業產生顛覆式的變革。”
Google人工智能與機器學習首席科學家李飛飛曾這樣評價視覺技術。“隨著技術逐漸成熟，視覺將成為殺手級應用。”
另一家國內AI視覺領域的獨角獸當屬曠視科技。目前，曠視在人臉、文字、證件及通用圖像識別，身份驗證和智能安防等領域均呈現了優秀的解決方案及應用產品。
過去6年時間，曠視已經完成了從計算機視覺技術平台到行業應用的下沉，並專注於通過深度學習和物聯傳感技術幫助行業用戶實現對物理世界數據的深度挖掘。
在深圳舉辦的GGAI高工人工智能高峰論壇開幕式上，來自商湯科技的執行研發總監林倞，曠視科技副總裁謝憶楠將分享視覺的頂尖技術和應用場景落地趨勢。
同時，驀然認知創始人兼CEO戴帥湘、雲知聲聯合創始人兼IoT副總裁康恒、思必馳VP趙恒藝三位國內智能語音領軍企業相關負責人，將發表主題演講，共同探討智能語音的爭奪新賽道。
去年開始，內置智能語音助手的家電類等消費級產品覆蓋多個領域、多個品牌的多類產品，例如惠而浦、LG等家電廠商的洗衣機、電冰箱、電烤箱等家用電器，智能語音助手儼然成為諸多智能產品的核心配置。
其中，深度學習算法助力語音識別技術提升是智能語音助手快速發展的主要原因。近兩年，深度學習算法得到快速發展，其成果率先應用於語音識別等領域，推動其取得突破性進展。
同時，巨頭圍繞智能語音助理展開生態布局，推動跨平台、跨係統的智能語音助手應用。廠商通過開放api、與第三方app互動等形式擴大生態建設，推動語音助手在手機、家居、汽車等領域應用。
而在這些AI應用技術的背後則是深度學習芯片與算法平台的支持。近日，地平線宣布完成由IntelCapital領投的近億美金A+輪融資。
地平線致力於打造基於深度神經網絡的人工智能“大腦”平台-包括軟件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解決環境感知、人機交互、決策控製等問題。
在2016年完成第一代高斯架構的設計之後，地平線的芯片在不久前剛剛流片成功，後麵會逐步進入量產階段。Intel旗下完整的CPU、FPGA、5G通信技術以及晶圓廠的製造工藝，有很大機會能夠催化地平線的量產和部署工作。
GGAI高工人工智能高峰論壇開幕式上，地平線業務副總裁張永謙將為行業展現最新的國產嵌入式人工智能技術的最新進展。
自動駕駛，路向何方？
除了電動車大廠Tesla之外，近年來已經有大眾、寶馬、豐田、蘋果/穀歌等知名汽車/科技巨頭、自動駕駛創新公司都相繼推出搭載AI黑科技的智能汽車/無人駕駛汽車/自動駕駛汽車，一時間讓該領域熱鬧非凡。
盡管目前來說，自動駕駛的技術還不是很成熟，但隨著該技術需求和熱度不斷升高，相信今年和未來的幾年裏將會是產業界與市場對該技術更加關注的一年。
從行業發展曆程中可以看出以深度學習為突破的“人工智能時代”大風口下，自動駕駛被給予了前所未有的關注，今年Intel以153億美金的價格收購Mobileye更是將“熱度”進一步提升。
自動駕駛的普及對產業結構、經濟格局的影響將極其深遠。如此龐大的汽車工業，正麵臨著以人工智能為依托的自動駕駛技術的改造。生態中的每一個子產業都可能在未來10年內發生翻天覆地的變化。
11月17日下午自動駕駛專場，我們邀請到了禾多科技創始人倪凱、威馬汽車前瞻研究院副院長淩璽炯、圖森未來自動駕駛研發總監吳楠、縱目科技副總裁陳超卓、極目智能聯合創始人吳偉嶽、易成自動駕駛CTO郭烽、納雷科技CEO周坤明、DeepMotion創始人兼CEO蔡銳、景馳科技車輛電子工程總監張振林、法雷奧技術專家柯文編等嘉賓發表主題演講。
新零售、共享出行，AI+的創造力
2015年末統計顯示，中國80後、90後合計超過4億人。到2017年，中國最年長的80後已經37歲了，而最小的90後也已18周歲，這意味著80後的消費能力已經達到或接近高峰，大件、大額的消費量開始明顯增加——比如汽車、房屋、旅遊、教育等。
無人超市、無人便利店的誕生，已經讓不少傳統零售行業人士陷入無盡的恐慌之中。他們擔心自己的飯碗會被人工智能、大數據、雲計算這些尖端技術搶走。
無人便利店是AI+新零售的主要應用場景之一，去年開始分布在街頭巷尾的各式各樣的無人便利店也開始陸續出現。最先打響“無人便利店”概念的是亞馬遜——2016年12月推出AmazonGo無人零售商店，它的推出有一定革命性，對國內外在零售新業態的探索具有一定的影響。
AmazonGo主要運用目前市場上，已經較為成熟的機器視覺等一係列傳感器和深度學習技術，來提升線下購物的新模式。它的最大賣點就在於消費者可以不用再排隊結賬。
而隨著大數據、物聯網、雲計算等技術的日趨成熟，共享出行行業不約而同地把未來聚焦在人工智能上。
此前，百度AI的應用場景也擴展到了共享經濟領域，將業內領先的“人臉核身解決方案”，應用到電動汽車分時租賃平台PonyCar上，代表著人臉識別技術首次落地交通服務領域的身份驗證場景中。首批搭載百度人臉核身解決方案的共享汽車，將在深圳和廣州兩個城市進行試點。
在18日上午的AI+新零售、新消費專場，甘來科技創始人鉉偉英、零號元素COO安利英、深蘭科技CEO陳海波、瑞為智能CEO詹東輝、碼隆科技運營副總裁劉念、PonyCar聯合創始人林鍾傑、阿裏雲人工智能產品研發總監許玲等重量級嘉賓將圍繞新零售、共享出行等話題發表主題演講。
近年來，新消費另一大場景就是教育。過去，教育行業中企業長得慢、長不大的問題是在於教育行業是智力服務業。相對於其他許多行業來說，難以標準化、成本邊際高、難以規模化。而人工智能正是把人類智力變成機器智能，可以逐步的把教育從服務業變成信息行業。
這些年來在K12在線教育領域，湧現了很多模式，如錄播課、MOOC慕課、題庫、直播、在線真人一對一等。
但純線上的模式隻是把教學內容搬到線上，缺乏師生互動，很難解決現場感缺失的問題，無法對學生的學習狀態進行有效監督，也缺少對學生學習狀況的準確把握，難以有效進行針對性的輔導。
相比於其他教育模式，自適應學習更強調對知識點進行拆解，利用AI技術判斷學生對知識點的掌握情況，針對學生的學習情況進行更精準的訓練，強化對知識點的掌握情況。
今年初，乂學教育宣布獲得1.2億元天使輪融資，由景林資本、中國科學院嘉和基金和新東方共同領投，在2015年7月還曾獲得3100萬種子輪投資，由青鬆基金、好未來、正和島磁係基金、新東方創始人俞敏洪共同投資。
在18日下午的閉幕式環節，專注自適應學習的上海乂學教育創始人兼CEO栗浩洋將發表主題演講，作為在線教育的底層技術，如何給予行業加速發展的引擎。
同時，在閉幕式上還有來自興民智通COO張人傑、ofo大數據部負責人邵毅、科沃斯機器人董助高翔博士、喜馬拉雅車聯網事業部總經理宋曉波、達晨創投合夥人任俊照、星河互聯AI事業部合夥人劉瑋瑋以及京東雲、美團雲的高層將就未來AI產業的資本趨向，以及在智能服務機器人、車聯網智能座艙、共享出行、語音內容生態以及雲計算的方麵的技術與應用趨勢展開探討。
最後更新：2017-10-24 15:25:02