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机器人
机器人已在写稿，但媒体人要坚信先做好自己
随着媒体融合进入深水区，在新技术不断演进的背景下，越来越多的媒体开始尝试机器人写稿，这给媒体从业者带来了压力。
今年以来，不少媒体和资讯网站在写稿机器人上加速布局。这也意味着，人工智能正在深入传媒业，并推动着这一行业的变革。
每次革新都是一次前行。
“小封”机器人作为封面新闻在媒体人工智能方面的实践，其采用了语音识别、语音合成、图像识别、自然语言分析等与第三方合作的技术，并结合主题词提取、搜索技术、推荐技术、自然语言生成、情感分析、机器写作、意图识别等封面自研发技术，提升了用户获取新闻资讯的时间效率和体验。据悉，微软研发的智能聊天机器人“小冰”也入驻了封面新闻。
近两年，微软选择同媒体合作，希望用人工智能的方式去和媒体做一些深度的整合和结合。在这一过程中，微软平台让“小冰”服务于大量内容，实现了与用户近百亿次的沟通，借用这种“沟通”方式，将媒体的内容和媒体要传播的服务自动传播给用户，收到了较好的效果。
取代传统采编尚不可能。
在第一篇由机器人撰写的稿件发布后，记者这个职业是否会消失便引发热议。在与媒体同行的交流中，大家普遍认为，机器人既有优势又有局限性。这是由于时政类新闻专业性较强，需要有准确的新闻观点与舆论导向力，写作难度较大。
但机器人写稿也有其独特优势，体现在它写稿的效率高，精准度也高，这是因为它的数据来源规避了很多人为因素的干扰。在一定程度上，解放了记者一些繁琐的工作。局限性则体现在机器人写稿是单调的，报道的创新性难以体现，因为它依赖固有模式，因此，像深度报道这种深层次的观察和分析暂时无法实现。
机器人写稿目前较多用于对事实进行简单再现的新闻工作。而记者的角色不是简单的新闻事实的记录员，同时是社会事实的观察者、新闻事件的阐释者、新闻意义的挖掘者，这些都是机器人无法达到的。
数据化传播或成未来主流。
写稿机器人的核心是一套软件系统，可以称之为是专门写稿的“大脑”。其整合了目前最先进的人工智能、大数据分析、自然语言处理等技术，聚合全网信息，通过融合领域知识，对数据进行深度分析，发掘重要的消息和事件，并用自然语言进行表达。简单地说，就是通过算法将所获取的数据嵌入系统，利用人工模板生成内容。
人工智能技术是帮助我们每一个人，让自己去找到更加适合的工作，能够释放出人类更多的潜能，做更加有价值的、有附加值的、创造性的工作，这是不需要恐慌的。
对于未来，数据化传播无疑将成为主宰，我们一切的传播都可以得到数据化的应用。智能媒体将是未来媒体的主流形态，在这样一个主流形态中，大数据是基础，基于大数据的人工智能是智能媒体最显着的区分。（消息来源：中国报业）
最后更新：2017-10-07 23:12:30