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機器人
人工智能時代：AI賦能 世界重塑
來源：投資快報
密集投入，巨頭引領，全球AI加速賦能：當前，全球每年有100+億美金，累計1000+億美金(Pitchbook數據統計)，持續投入到全球AI的發展。巨頭(穀歌/亞馬遜/蘋果等)引領，AI並購潮起，數據和人才成為並購爭奪的重點。在資本和巨頭的悉心嗬護下，明星初創獨角獸的不斷湧現，AI加速賦能，麵向醫療、金融、安防、教育、交通、物流等各類行業的企業級(B端)和消費級(C端)AI應用層出不窮。存量市場的革新，增量市場的創造，AI賦能加速，整體發展有超預期。
三大核心要素交互驅動：算法、數據、計算力：(1)優質算法的不斷迭代，以及算法隱含層數的增加(即深度神經網絡DNN出現)，使得AI仰仗的模型性能大幅優化;(2)互聯網的發展，特別是移動互聯網的快速繁榮，使得目前數據產生量已經遠遠超過用於訓練AI模型的數據量。在目前仍以監督學習為主流的背景下，“數據標注成本高、算法隱含層數增加要求更多標注數據來訓練模型”，這兩個原因使得“可用”數據仍不足夠;(3)計算力不斷提升，GPU+CPU是目前機器學習首選的芯片組合。計算效率更高的FPGA、
ASCI等新型芯片興起，不斷挑戰著GPU在機器學習領域中的地位。GPU、FPGA、ASCI各具優缺點，三種芯片的計算效率依次提高、靈活性依次降低、開發難度依次增加。
AI賦能行業，應用不斷深化，同時AIaaS的發展，顯著降低AI創新門檻：我們以語音識別、智能投顧、智能安防為例，係統地闡述了AI賦能行業帶來的顯著變化，並看好企業級市場(B端)市場深度發力。同時，消費級AI有望在巨頭的引領下產生質的變化。AIaaS實際上是AI應用服務收費方式從“許可授權”向“按需付費”的轉變，從而降低了客戶“智能化”實施的門檻。國內外AIaaS均從2016年底才開始起步，亞馬遜AWS、阿裏雲、百度雲紛紛推出基於GPU/FPGA雲化解決方案，麵向中小企/創業者提供創新服務，加速AI創新應用滲透。
投資建議：我們通過深度AI產業鏈調研和上市公司調研(詳見正文第五部分)，看好AI加速賦能帶來的行業快速成長趨勢。重點推薦：科大訊飛（002230）、中科曙光（603019）、同花順（300033）、蘇州科達（603660）、熙菱信息（300588）、思創醫惠（300078）、四維圖新（002405）、東方網力（300367）、拓爾思（300229），建議關注富瀚微（300613）、中科創達（300496）、浪潮信息（000977）、浙大網新（600797）、佳都科技（600728）、漢王科技（002362）、工大高新（600701）等
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最後更新：2017-10-08 04:50:48