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机器人
人工智能企业的标准是什么?哪些是真正的人工智能公司,哪些不是
人工智能计算的强大能力将有助于产生许多新品种的智能系统,如机器律师、机器分析师、医疗机器人、智能客服人员等。
人工智能计算的另一个发展方向是组织各种服务于特定物理构架和物理要素的系统,如家、办公室、工厂等的智能系统。其基本模式是通过使用物联网传感器的各种原始信号,人工智能的“感知系统”会对物理架构进行识别和感知;而“认知系统”需要组织信息和学习更多关于物理构架的只是,并去预测、判断和决策,以使各类物理系统更加智能。
目前,在科研领域,人工智能计算可以提供更先进的建模能力,成为多领域和新一波科研浪潮的催化剂。
在商业方面人工智能可以提供额外的机会,为企业组织创建集成的业务计算系统平台。如记录业务对象和业务流程;或者系统设计并模仿人类工作活动,如沟通、写作、阅读、写作、寻求信息等。
目前来说,人工智能的“感知系统”有更广泛、更新的商业机会:一方面,可以构建和部署更多的“传感系统”的子系统,针对的是物理环境或物理系统,如装配线、工厂等。这使得未来人力密集的制造业、商业服务业等等,可以采用更先进的信息工具和更强的自动化。另一方面,自然语言处理技术的迅速进步使得我们可以扫描和分析本文档和信息,并从中提取各种高价值的业务知识,而构建和部署专用的“文本理解子系统”可以得到很多高价值的知识和商业回报。
人工智能“认知系统”的成熟代表了智能时代更长远的未来,所有的行业、职业、社会系统、生活方式都将被重塑。如果数字化社会可以概括为“信息就在指尖”,那么,人工智能时代的本质可以概括为“知识无处不在,任何交互都是智能的。”
这个浪潮对大多数人来说无疑是巨大的机遇。
当然当越来越多的人感知到了人工智能的浪潮,越来越多的创业者投身于这个浪潮时,也难免会有浪潮将起阶段的困惑。在硅谷,大家都说以后要投资的是AI+X。比如有一家专投入人工智能的投资公司,纽约市前市长布隆伯格是其合伙人,看了几百家公司,看得有点晕了,因为所有的创业公司都在宣称自己是人工智能的公司。对这家投资公司来说,首要的问题就是如何进行鉴别,以便有针对性的投资。这促使我们开始深入思考,人工智能企业的标准是什么?哪些是真正的人工智能公司,哪些不是。
最后更新:2017-11-04 01:57:09