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人工智能企業的標準是什麼?哪些是真正的人工智能公司,哪些不是

人工智能計算的強大能力將有助於產生許多新品種的智能係統,如機器律師、機器分析師、醫療機器人、智能客服人員等。

人工智能計算的另一個發展方向是組織各種服務於特定物理構架和物理要素的係統,如家、辦公室、工廠等的智能係統。其基本模式是通過使用物聯網傳感器的各種原始信號,人工智能的“感知係統”會對物理架構進行識別和感知;而“認知係統”需要組織信息和學習更多關於物理構架的隻是,並去預測、判斷和決策,以使各類物理係統更加智能。

目前,在科研領域,人工智能計算可以提供更先進的建模能力,成為多領域和新一波科研浪潮的催化劑。

在商業方麵人工智能可以提供額外的機會,為企業組織創建集成的業務計算係統平台。如記錄業務對象和業務流程;或者係統設計並模仿人類工作活動,如溝通、寫作、閱讀、寫作、尋求信息等。

目前來說,人工智能的“感知係統”有更廣泛、更新的商業機會:一方麵,可以構建和部署更多的“傳感係統”的子係統,針對的是物理環境或物理係統,如裝配線、工廠等。這使得未來人力密集的製造業、商業服務業等等,可以采用更先進的信息工具和更強的自動化。另一方麵,自然語言處理技術的迅速進步使得我們可以掃描和分析本文檔和信息,並從中提取各種高價值的業務知識,而構建和部署專用的“文本理解子係統”可以得到很多高價值的知識和商業回報。

人工智能“認知係統”的成熟代表了智能時代更長遠的未來,所有的行業、職業、社會係統、生活方式都將被重塑。如果數字化社會可以概括為“信息就在指尖”,那麼,人工智能時代的本質可以概括為“知識無處不在,任何交互都是智能的。”

這個浪潮對大多數人來說無疑是巨大的機遇。

當然當越來越多的人感知到了人工智能的浪潮,越來越多的創業者投身於這個浪潮時,也難免會有浪潮將起階段的困惑。在矽穀,大家都說以後要投資的是AI+X。比如有一家專投入人工智能的投資公司,紐約市前市長布隆伯格是其合夥人,看了幾百家公司,看得有點暈了,因為所有的創業公司都在宣稱自己是人工智能的公司。對這家投資公司來說,首要的問題就是如何進行鑒別,以便有針對性的投資。這促使我們開始深入思考,人工智能企業的標準是什麼?哪些是真正的人工智能公司,哪些不是。

最後更新:2017-11-04 01:57:09

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