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人工智能与HR相爱相杀，培训类HR如何快速迭代？

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自从今年五月份，柯洁对阵Alphago遭遇三连败后，就掀起了一个新的说法：一个继互联网之后的全新时代即将来临，人工智能将横扫一切领域。

在互联网的初期，以Monster为代表的人力资源行业网站就已经悄然崛起，并成长为垂直领域巨头。自此后20多年除了Linkedin外再无新人成功。

随着人工智能时代的到来，越来越多的创业公司看到了新的可能。像Hiring Solved之类的创业公司，因为人工智能的应用，不仅获得了风险投资的亲睐，更是赢得了IBM、耐克、德勤、霍尼韦尔等知名企业的订单。

除了，新型的的创业公司，硅谷的巨头们也在暗自布阵，像在今年初，Facebook就上线了，针对中小企业的人才招聘功能。快消品巨头联合利华已经开始在北美地区试行利用人工智能招聘初级员工。

在这个招聘过程中，先由算法筛选简历、进行初试，大概要过了三轮应聘者才开始与真人有联系。从2016年7月到2017年6月，AI的应用逐渐扩散到全球68个国家的招聘环节。到目前为止联合利华已经用15种语言为超过25万名候选人进行过面试服务。

巨头们，正带着新的武器——人工智能技术杀入了沉寂已久的人力资源领域，惶恐不安的自然是传统招聘服务商们，毕竟这个行业太久没有新物种诞生了，上一次看到类似的情景还是LinkedIn上市。

人工智能最先代替的或许是HR工作中最被嫌弃的苦差事，那些低效率的统计、核算和筛选的工作，这也正式机器所擅长的领域。

首先，人力资源规划与预测。

人通过对数据等等的分析和认识来进行规划和预测，但是，人限于对于数据的分析能力和掌握的程度，规划和预测的准确度一直不是很高，虽然这在现在对组织的运营和发展并不构成绝对影响，但是人工智能比人在这方面肯定要全面和准确的多，我们完全可以相信人工智能可以拿出更加清晰地匹配度更高的规划和预测。

第二，招聘。

招聘在人力资源管理里面是技术含量比较高，难度比较大的工作，人限于知识有限性以及认知能力有限的问题，在对候选人的寻找和筛选上总是会有些问题。而人工智能不同，人工智能可以拥有无限的知识和更加完善的认知能力，同时，更加自动化。可以自动开启招聘任务，自动寻找与匹配候选人，自动识别和判断，自动跟踪，自动评估和分析等。

第三，培训。

培训一直是HR预算的重头戏，是个最花钱的模块。但凡是需要花钱的，一定是会被优先改变的。

传统的员工培训，都是依赖“真人”完成的。而“真人”培训师往往就是HR安排员工培训中最大的“痛点”：

1. 真人“培训师”水平参差不齐，员工又重口难调，培训永远无法标准化

2. 真人“培训师”往往成本很高，好不容易申请下来的预算每次只能覆盖少量员工，决定谁来谁不来培训，就是对HR情商最大的考验。

3. 优秀的真人”培训师“千载难逢，搜寻，评估成本极高，一旦遇到，最担心失去的就是培训类HR啦。正所谓伯乐常有，可千里马不常有。

4. 真人培训的效果很难量化，往往需要培训师和参与员工主观反馈，HR挑灯夜战准备10页的培训结果汇报，往往换来老板一句“我要看的是数字”

而这些企业面对员工的英语培训，都选择了一位叫做英语流利说的“人工智能”老师