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人工智能與HR相愛相殺，培訓類HR如何快速迭代？

置頂人力資源心理學每天13：00不見不散

自從今年五月份，柯潔對陣Alphago遭遇三連敗後，就掀起了一個新的說法：一個繼互聯網之後的全新時代即將來臨，人工智能將橫掃一切領域。

在互聯網的初期，以Monster為代表的人力資源行業網站就已經悄然崛起，並成長為垂直領域巨頭。自此後20多年除了Linkedin外再無新人成功。

隨著人工智能時代的到來，越來越多的創業公司看到了新的可能。像Hiring Solved之類的創業公司，因為人工智能的應用，不僅獲得了風險投資的親睞，更是贏得了IBM、耐克、德勤、霍尼韋爾等知名企業的訂單。

除了，新型的的創業公司，矽穀的巨頭們也在暗自布陣，像在今年初，Facebook就上線了，針對中小企業的人才招聘功能。快消品巨頭聯合利華已經開始在北美地區試行利用人工智能招聘初級員工。

在這個招聘過程中，先由算法篩選簡曆、進行初試，大概要過了三輪應聘者才開始與真人有聯係。從2016年7月到2017年6月，AI的應用逐漸擴散到全球68個國家的招聘環節。到目前為止聯合利華已經用15種語言為超過25萬名候選人進行過麵試服務。

巨頭們，正帶著新的武器——人工智能技術殺入了沉寂已久的人力資源領域，惶恐不安的自然是傳統招聘服務商們，畢竟這個行業太久沒有新物種誕生了，上一次看到類似的情景還是LinkedIn上市。

人工智能最先代替的或許是HR工作中最被嫌棄的苦差事，那些低效率的統計、核算和篩選的工作，這也正式機器所擅長的領域。

首先，人力資源規劃與預測。

人通過對數據等等的分析和認識來進行規劃和預測，但是，人限於對於數據的分析能力和掌握的程度，規劃和預測的準確度一直不是很高，雖然這在現在對組織的運營和發展並不構成絕對影響，但是人工智能比人在這方麵肯定要全麵和準確的多，我們完全可以相信人工智能可以拿出更加清晰地匹配度更高的規劃和預測。

第二，招聘。

招聘在人力資源管理裏麵是技術含量比較高，難度比較大的工作，人限於知識有限性以及認知能力有限的問題，在對候選人的尋找和篩選上總是會有些問題。而人工智能不同，人工智能可以擁有無限的知識和更加完善的認知能力，同時，更加自動化。可以自動開啟招聘任務，自動尋找與匹配候選人，自動識別和判斷，自動跟蹤，自動評估和分析等。

第三，培訓。

培訓一直是HR預算的重頭戲，是個最花錢的模塊。但凡是需要花錢的，一定是會被優先改變的。

傳統的員工培訓，都是依賴“真人”完成的。而“真人”培訓師往往就是HR安排員工培訓中最大的“痛點”：

1. 真人“培訓師”水平參差不齊，員工又重口難調，培訓永遠無法標準化

2. 真人“培訓師”往往成本很高，好不容易申請下來的預算每次隻能覆蓋少量員工，決定誰來誰不來培訓，就是對HR情商最大的考驗。

3. 優秀的真人”培訓師“千載難逢，搜尋，評估成本極高，一旦遇到，最擔心失去的就是培訓類HR啦。正所謂伯樂常有，可千裏馬不常有。

4. 真人培訓的效果很難量化，往往需要培訓師和參與員工主觀反饋，HR挑燈夜戰準備10頁的培訓結果匯報，往往換來老板一句“我要看的是數字”

而這些企業麵對員工的英語培訓，都選擇了一位叫做英語流利說的“人工智能”老師