羊臉識別：人工智能可識別羊的五種不同麵部表情

羊的生活並不像看起來那樣輕鬆。它們也會遭遇創傷和感染，然而當它們痛苦的時候，卻不能把這些告訴人類管理員。近來，獸醫們開發出了通過麵部表情了解一隻羊痛苦程度的方法，然而人們對它的使用情況並不一致，而且手動評定等級也過於耗時。

圖片來源：University of Cambridge

現在，英國劍橋大學的計算學家們已經開始將這一任務自動化。他們借鑒“綿羊麵部表情痛苦等級量表”，列舉了與不同水平的痛苦相關聯的若幹“麵部動作單元”（AUs）。

據介紹，該人工智能係統可用來識別羊的五種不同麵部表情，並且評估其是否處於痛苦狀態，以及痛苦有多嚴重。相機可以安裝在水槽上，在動物喝水的時候對它們進行監測，如果羊群中有發生疾病的個體，可以及時給牧民發出提醒，以便較早地預放群體性疾病的產生。

研究人員通過手動方式對獲得的480張綿羊圖片的AUs進行了標注，如鼻孔變形、每隻耳朵的轉動以及每個眼睛的眯起程度等。

然後，他們通過給一個機器學習算式“喂食”90%的照片及標簽，來訓練其學習算法。此後，他們通過剩餘10%的照片測試了該算法。

研究發現，該程序識別AUs的平均準確度是67%，和人類識別的平均水平差不多，研究人員6月1日在美國華盛頓特區舉行的電氣與電子工程師協會自動麵部和手勢識別國際會議上報告這個成果。

研究發現，耳朵的動作是最好的證據。改善訓練程序後準確性進一步提高。

考慮到額外的標簽圖像，科學家期待他們的方法能夠在其他動物中同樣適用。研究人員表示，更好地診斷疼痛能夠帶來更快的治療。

最後更新：2017-10-08 00:53:56