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機器人
AI 醫療係列報道（七）：機器人落地數十家三甲醫院，依圖科技的AI 醫療夢
探尋商業本質
預見商業未來
品途解讀：人工智能與醫療的結合正在成為醫療產業的大趨勢，本係列報道將探訪國內最先進的科技醫療公司，為大家理解AI在醫療領域的深入應用和實施帶來啟發與思考。
采訪、撰文/王航
編輯/尹天琦
AI醫療的領域中，以醫學影像切入行業快速落地的公司很多，每家公司在落地的模式上雖然不盡相同，但相似度還是很高。
算法已經不是AI能力的壁壘，如果說數據的獲取是AI入門的門檻，AI醫療的企業也相繼通過各類途徑獲取了數據，在不同病種上做出了行之有效的產品。那接下來，比拚的就是落地應用的速度了。
依圖科技是一家集合了多種AI技術的高科技公司，其所研發的安防產品、大數據產品等應用廣泛。2016年，依圖的醫療團隊開始以醫學影像為切入點拓展AI醫療領域。目前，依靠於原有強大的圖像技術能力，依圖科技的閱片機器人產品已經在幾十家三甲醫院的影像中心落地，是國內落地應用最快的AI醫療產品之一。
近日，在2017長江產業論壇上，品途記者對依圖醫療副總裁方驄女士進行了專訪，一探AI醫療的技術、產品落地、模式創新等關鍵維度。
醫療落地的先鋒
依圖科技成立於2012年，在過去五年間一直飛速發展，目前剛剛結束3.8億人民幣C輪融資，辦公室覆蓋上海、北京、杭州、矽穀等，產品線包含安防、醫療、金融。
依圖科技資方分別是，真格、紅杉、高榕、雲峰和高瓴，產品推進的客戶均為招商銀行、中國農業銀行、中國海關、公安部、中國邊檢和華為等國家機關或大公司。目前它的醫療產品已經在全國幾十家三甲醫院落地。
談及依圖醫療的產品落地，方驄說到：“我們所有產品的研發都是為了能夠落地，為了能夠嵌入醫生的實際工作流，而不僅僅是停在研發或者demo層麵。”
“一方麵是為了完成商業模式的閉環，能夠進入收費模式；另一方麵更是因為必須得落地，嵌入醫生工作流，真正解決醫生的臨床痛點，幫他們解決實際工作中的問題，他才會產生強烈的意願去用，有了強烈的意願去用，用戶才產生強烈的購買意願，所以我們研發的策略是非常明確的，我們不是什麼產品熱做什麼？所有產品線必須能夠解決臨床痛點、投入臨床使用。”
從交談中，筆者感覺到，如果說現在興起的AI醫療創業風口和幾年前的互聯網創業潮類比的話，依圖醫療在產品落地的狀態頗有“win or die”的姿態。醫療產品的落地本身存在著諸多困難因素，在AI醫療企業比拚落地速度的過程，如同一場商業的軍事演習。
當然，不是簡單的產品具有落地優勢就可以一帆風順了。方驄作為依圖醫療商務的先鋒，身體力行的去醫院推進落地工作也是依圖快速落地應用的重要因素。湖北、上海、浙江等地的所有三甲醫院的臨床閱片室，她都曾親自帶隊一一推進。
專訪時，方驄還對品途商業評論分享了落地推進的經曆。“在剛開始沒有一家醫院用人工智能產品的時候確實是比較艱難，跑了很多醫院也沒有醫院願意接受我們。”
“後來是我們產品推進到了種子醫院時，醫院的主任剛好對人工智能非常認可。他希望人工智能幫助他改變科室的眾多問題。如患者眾多而導致的閱片量巨大，使醫院年輕的醫生沒有經曆做科研。”
在這種免費試試看能不能解決問題的心態下，第一家種子醫院落地成功了。
“這就相當於度過了艱難的第一階段，第二個階段開始複製了以後，我們著力通過原有的醫療渠道做直銷推薦的商務工作，這個模式做的非常成功。後來，我們發現，頂級三甲醫院都有輻射基層醫院，基層醫院會到頂級三甲醫院參觀學習，發現這個產品好用就會采購，在這一階段，客戶的口口相傳起到了非常大的作用。”
因為產品落地成功，很多渠道商主動和依圖醫療來推進合作，和渠道商打交道已經占到了方驄目前工作的20~30%的時間。渠道商主動合作為依圖的產品推進基層醫院提供了關鍵性幫助。
技術和需求的關鍵結合
數據、算法、細分領域縱深的產品把握、落地能力等關鍵因素，實則是一個可以相互驅動的循環。每一個因素的良好能力輸出，都能把整體的輸出能力提高。
依圖醫療產品的快速落地，依靠貼合醫生需求的縱深產品，同時落地後獲取的數據也反哺著整個商務閉環。
依圖的產品從效率上給予了醫生實操過程中顯著的能力提升。
例如依圖的胸部CT智能輔助診斷係統，AI機器人在幾秒鍾內掃描肺部器官，自動定位定性病灶，自動生成診斷報告。關鍵的設計是對病灶進行大小和解剖學定位。因為臨床上三毫米以下的微小結節發現以後不主張馬上進行幹預，而是建議病人隨訪。三個月六個月後病人回來隨訪時，醫生很難知道三個月前看到那個小點現在是長大了還是變小了？肺斷的解剖學定位就能夠幫助醫生評估。這門技術對微小結節的跟隨能更精準，從而達到預防早期肺癌的臨床目的。這是依圖醫療在深刻理解醫生需求的條件下做出的產品設計。
胸部CT智能輔助診斷係統產品自從3月份在種子醫院上線以後，全國範圍內已經服務了5萬個病人，收集5萬份臨床數據。在這期間產品克服了不同醫院間的數據差異性，並且在醫院個性化的訓練反饋中不斷迭代。
目前在精準度上，8毫米以下的結節已經能夠達到92%確認率。在提升效率上，一個非常熟練的看片醫生，一個病人需要約5-8分鍾，AI機器人閱片後，正常打開片子的時間就能檢測出所有病灶並生成結構化報告。而且醫生隻需要再花1-2分鍾做核實就可以出診斷報告了。目前，依圖的種子醫院中90%的臨床報告是AI機器人完成的。
除這一款產品落地迅速外，依圖可以落地的產品還包括影像產品--兒童骨齡智能輔助診斷係統，基於全量醫學數據的病曆智能搜索引擎係統，還有小兒常見病智能輔助診斷平台和臨床智能科研平台。
兒童骨齡智能輔助診斷係統目標是構建未來的醫學臨床診斷標準，並且是基於人工智能算法的醫學診療指南。病曆智能搜索引擎則重構了醫院數據信息化。此外，關於骨齡及小兒常見病的產品，依圖醫療未來還將嚐試推出C端產品。
已經開始實踐的“未來”
中國醫療資源的嚴重不平衡、較好的技術水平和資本市場鼓勵創新使醫療的未來清晰呈現。
方總認為醫療的變化分三個層次。
目前達到的層次，AI還是一個弱AI，能夠做到的僅僅是幫助醫生做一些勞動強度大、重複性高、附加值低的工作，例如每天幾萬張的閱片數量；
第二個層次的情況是，AI機器人能夠真正實現跨科室的多學科綜合診斷，成為人類醫生的專家顧問，幫助醫生做一些複雜的病曆診斷；
第三個層次，AI會和人類專家一起去探索一些現在人腦還沒有辦法達到的領域，可以基於黑盒算法模型，提取成百上千的病灶特征，拓展醫生認知的邊界，逼近醫學的極限認知。
麵對醫療的未來，依圖醫療對自身醫療能力的突破和改變已經開始了探索，欣喜的是探索已有落地成果。
目前，依圖的“人工智能＋醫療”全鏈路醫學研發平台已經嵌入醫生工作流，在醫院正式投入臨床試用，這是國內首個覆蓋全鏈路醫學數據的人工智能醫療診斷產品。
方驄提到了這一產品的設計初衷，“全鏈路產品線的覆蓋是為什麼？就是我們不滿足於單個科室、單個病種的突破，希望能和醫院一起建設智能化科室、智能化醫院，所以立誌於做到全鏈路醫學數據的覆蓋。”
單一舉例在醫學影像這一塊，依圖醫療將會橫向豐富產品線，縱向的做病理科研。橫向除產品線裏的CT、X光片，將來拓展到乳腺鉬鈀/B超、腦部MR等。縱向則希望能和醫生一起去挑戰醫學邊界的極限，做放射組學，做多學科綜合治療（MDT），把產品線方向徹底做透。
依圖醫療依托著原依圖科技在細分領域多年的產品能力，以及快速的市場落地方法、經驗，在眾多的AI醫療企業中脫穎而出，並且，依圖也剛剛完成了3.8億人民幣的C輪融資。有醫療領域的創業者了解了依圖的目標以後，不自覺的驚歎“依圖醫療的野心很大，但這會是一個困難重重的工程”。
醫療創業本身難於其他領域，對於創業來說，野心夠大，才扛得過去。野心代表未來，依圖人也都是這樣認為的。
【轉載須知】
1.文章為品途商業評論原創作品，歡迎轉載。
最後更新：2017-10-08 06:41:16