233
機器人
再不努力真的會太晚！人工智能出現，“鐵飯碗”還有嗎？
大概從人類發明機器的那一刻起，就再沒有什麼“鐵飯碗”了。不同科研或者學術機構也總像約好了似的，每隔一段時間就會發幾篇“機器人替代人工”的預警報告，並引發一輪熱議。
最近一次比較嚴厲的預警來自麥肯錫。它測算了 800 個工種、2000 多種工作行為的自動化風險指數，告訴人們又有一些職位將要被自動化取代了，其中食品巨頭工廠裏的流水線工人最危險，圖書管理員 86% 的工作也將不能幸免。
爭議年複一年，觀點其實每年都差不多。基本上，樂觀派喜歡用機器人成本高、技術不成熟等理由，來證明人工的優越性；激進派則延續了 200 年前“盧德運動”的精髓，直唿機器人為“job stealer”，但鑒於人工智能一時半會成不了什麼氣候，他們多數也懶得計較；理性派則站在中間，顯得特別政治正確。
人類對機器人的想象率先體現在影視作品中 | 圖片來自 sciencebob
出於好奇，我們跑去查閱了近 60 年來有關“機器/機器人/自動化/人工智能取代人工”的論文、報告和媒體報道之後，發現這些年來，有幾十個職位曾被判定“將被徹底取代”——有的還不止一次——它們都在這裏了。
丨行政文員、秘書、助理
從有現代意義上的公司出現，這類職位就已經存在了。
這個平時沒太多存在感， 稍微多群發幾封郵件就會被吐槽太閑的尷尬職位，竟然在 60 年前就被預測要終結了。
1950 年前後，電腦最初被介紹進入美國的辦公數據應用環節時，專家就發出了“大部分行政工作將被自動化取代”的聲音——在各個領域，不止企業，還有學校、公共服務領域，甚至政府。後來陸陸續續，這種預測就沒間斷過。
1937 年的打字員，這個職位早已消失 | 圖片來自 nrm
說起來，行政也是夠委屈的。雖然看似掌控著運作一個機構的權力，但更像潤滑油，而非驅動力——作為支持性部門，有的時候他們調侃自己為“後勤”。在公司業績不好，出現裁員可能時，他們往往也是被首先考慮的。
如果有更便宜的替換對象，比如打卡機換掉考勤員，Siri 換掉秘書，日程軟件換掉助理，為什麼不呢？
不過也不用太擔心，畢竟行政職位經曆風雨之後，還是活得好好的。從 1957 年-1987 年，美國行政員工的職位經曆了持續且高速的增長，成為僅次於經理、管理者、服務業者之後的龐大就業群體。
這件預測被打臉的事是怎麼發生的？
電腦確實降低了行政職務的普通增長，但電腦降低了以前那些時間和經濟成本都比較高的工作的成本，比如現在可以每天統計報表、分析數據了，所以電腦允許各領域的公司把生意做得更大，反而創造了就業機會。
丨財務：銀行櫃員、出納、會計、審計
這同樣是大多數公司都需要但不被認為很重要的職位。1968 年， 一篇報告就預測了工業自動化應用的 10 個最常見領域：工資表、賬戶收款、營業額、銷售數據分析、總賬管理、時間分配、調查、庫存管控、費用計算、成本核算——幾乎全跟財務有關。
到了上世紀 90 年代，隨著自動取款機遍布美國城市和郊區，在 10 年之間，美國各家銀行為此淘汰掉了 17.9 萬出納員 ，占全員的 37%。預計到 2000 年，90% 的銀行客戶會使用自動取款機。
1969 年，美國 ATM 的樣式還很“古董” | 圖片來自 kmhouseindia
到了 1995 年，德勤國際預測，電子化辦公將導致美國大西洋兩岸的銀行取消 50% 的職位。而對英國來說，這個數字是 5 萬人。
20 年後的今天，對財務一職的替代率預測更加嚴苛。不久前， 麥肯錫報告稱， 會計、審計等職業中，有 86% 的行為都存在自動化風險。
丨客服：前台、接線員、售貨員、導購
“普通話請按 1，For English Press 2……”如果你接下來不按“0”（或“9”）選人工，那麼解決你的問題的都會是其他線路的機器。
宣判客服職位將要消失的觀點，早在上世紀 80 年代（甚至更早）就有了—— 畢竟，哪怕那時還沒有什麼先進的係統（比如自動販售機、電視購物、雲客服係統之類的），產品說明書和采購指南還是早就有的呀。
而且客服看上去事無巨細，但實際上顧客的需求也逃不出這幾類：
銀行——掛失、查餘額、改密碼，商場——營業時間、活動信息、商品真偽，運營商——充值、繳費、門店位置……隻要公司們把每一種服務場景都細分出來，再不斷補充，這些需求都是可以被總結歸類，並重複使用同一個解決方案解決的。
可是你看，即便到了現在，大家都用淘寶購物了，為什麼還需要一種叫“店小二”的職位？銀行卡掛失完全可以通過打電話、官網、手機 app 甚至微信自助完成，為什麼大家還是喜歡選人工服務？
這就像每次買西瓜都要問“瓜甜不甜”一樣，雖然明知道結果可能都一樣，但聽人說一遍總歸更安心。尤其是在麵對突發狀況的時候。這也是人工服務詢問一直居高不下的原因。
一位女職員坐在 IBM 650 控製台前，後者是上世紀 50 年代最流行的電腦
丨中層管理者
這可能是最令人感到意外的了。
而在一些風險測試中，的確有機構認為公司管理崗位是最不容易被自動化替代的崗位之一。
不過 2014 年，日本一家風投公司任命人工智能 Vital 履職董事會成員，希望利用它敏銳感知市場趨勢的能力。
再回溯 20 年，《財富》雜誌也有過預計：200 年前人類創造的工作條件——大宗生產和龐雜的組織，今天正在消失。隨著勞動力分布的改變，四分之三的中層管理人員將消失，其中有一些可能會回到他們的初始崗位。之後，就隻會存在兩種領導：流程經理（負責執行和監督）和員工教練（負責培育）。
結果呢？你看到了，至少到現在中層管理者還稱得上是公司的中堅力量。
丨創意者：設計師、記者、教授、律師、建築師
這類職位會被替代的預測是最近幾年出現得比較多。
比如，2014 年，Narrative Science 公司就推出了一種軟件，可以直接將原始數據生成可以理解的文字，來替代記者或者分析員。用機器人寫小說這種信息也已經有流傳出。
但在牛津大學在 2013 年對 700 多種職業進行的計算機化風險排名中，創意類職位的被替代可能性較低。如律師隻有 0.0035，繪圖設計師為 0.082，記者為 0.11。
前不久，麥肯錫發布的自動化風險報告也印證了這種低風險。“以現階段可接觸的技術，最難自動化的活動是那些涉及人員管理和發展（隻有 9% 自動化可能）的職位，以及需要在決策、計劃或創意工作上投入專業性（18% 可能）的職位。”
考慮到這些職位需要調動人類獨一無二的智力與感情，它們的確幾乎沒有可能永久、徹底地被自動化或人工智能所替代。
丨手藝人：鐵匠、漁民、廚師、麵包師、調酒師
像約翰遜在《先上訃告，後上天堂》中調侃的那樣，死亡這件事情總是接連發生。上世紀七八十年代，任何受到汽車工業歡欣鼓舞的人，都能沒什麼難度地得出這個正確的結論：鐵匠和馬車匠要揮別曆史舞台了。
早在 30 多年前，要靠手藝吃飯的職位數就被預測到了增長將越來越低於平均。
在龐大、標準化、高效率、低成本的工商業係統麵前，去實現某項工作，手藝在其中扮演的角色已經越來越微乎其微。有了專門的捕撈船和電網，為什麼還要用吊鉤和漁網？尤其在揉麵機、自動配方機、定時烤箱被發明出來之後，做個麵包都不用人看著了。
但手藝人現在有另一個稱謂——匠人，盡管工匠精神這個詞也已經被用爛了。但你擋不住任何貼上 hand-made 標簽的東西都更有吸引力了呀！
現在，打鐵都成一門藝術了 | 圖片來自 azblacksmiths
丨中介
看看現在滿大街的中介公司，你是不是想笑？
但話又說話來，雖然互聯網界一向油嘴滑舌，但“打掉中介”這種事兒確實也是幹了一些的。
就像 Erik Brynjolfsson 以及 Andrew McAfee 在他們的新書《第二次機器時代》（The Second Machine Age）所說的一樣，誰能想到房子的出租人能夠在 Airbnb 這個平台上成功的直接對接租客，從而取代了酒店旅館的角色？
不過，這種趨勢早在 1972 年就被預測到了——那時，一種叫“卡片分離器”的設備被發明，人們發現，自己可以不用通過任何中介，直接買機票了。
後來，隨著家用電腦的普及，1995 年，路透社預測， 銀行、保險、旅遊領域裏一些偏中介服務的工作機會很可能被“摧毀”。
現在——找工作簡曆直接投官網，租房子上本地化生活平台，連二手車平台都號稱“個人車主直接接觸個人買家”。但你看，獵頭公司依然存在，鏈家幾乎占領了上海。
弗裏德曼在《世界是平的》一書裏提到過“碾平世界的 10 大動力”，其中大部分與新技術有關。在這個越來越平的世界裏，商業交換的兩端可接觸的機會越來越多，留給中介的餘地自然隨之越來越窄。而事實是，另一種形式的中介出現了。
丨管理員：倉庫管理員、分揀員、圖書館管理員、郵遞員、保安
將時間調至上世紀 70 年代， 就已經能夠看到很多關於圖書館自動化管理和係統應用模型的討論文章。
隨後的 1982 年，日本也插入了管理係統應用技術的變局。東芝集團研發了 2 年，以 800 萬美元的成本生產出了可能是當時世界上最先進的郵件分揀係統。自動稱重、掃描、計算郵費、蓋郵戳，再放到相應的投遞框裏，雖然當時的郵政係統也是需要人的——分揀機隻能承擔 60% 的工作——但至少預示著 60% 職位的終結。
30 年後的今天，事情也如出一轍。最出名的是亞馬遜， 它 2012 年收購了 Kiva 機器人係統，後者現在是它物流倉庫裏分揀工作的絕對主力。國內的京東等電商平台在談及倉庫物流時，也都會提到所謂的自動化分揀。
亞馬遜使用的 Kiva 機器人係統 | 圖片來自 Bidnessetc
2013 年，美國 Knightscope 公司發布可預防犯罪的機器人 K5 ，它的功能包括 360 度移動，對比數據庫中的疑犯形象，夜間還可以讀取汽車牌照；法國 Abankos Robotic 公司也造出了防盜機器人Lucos 和可以自動巡邏的狼狗機器人 Cunos 來替代人類安保管理員。
丨駕駛員：司機、飛行員
你會放心乘坐無人駕駛的交通工具嗎？
這個問題，波音飛機早在幾十年前就想知道了。1984 年一篇 IFG 的報告中就提到，波音飛機初次嚐試將駕駛艙裏的一個雇員替換為機器，與其他兩位雇員一起工作，並提出預測，“隨著電腦價格越來越便宜，哪怕飛行員這樣的複雜工種，被替代的機會也會大大增加。”
在現在自動駕駛的概念被熱炒的情況下，這種討論也再次浮出。但最近發生的幾起無人駕駛事故，尤其是特斯拉車主死亡事件，讓無人駕駛又蒙上了陰影。
理論上來說，這可能真有實現的那一天。但人類駕駛員或許永遠不會被徹底取代。
丨危險工種：救援人員、士兵、宇航員、科學實驗人員
這些高危險、條件艱苦的工作，可能發生在極端環境下，人類或許難以勝任，或勝任需要付出較高成本，因此反而期待機器人進行替代。這也是幾十年來，科學家和工程師努力在進行的事。
一個特殊的例子是，2001 年美國發生炭疽攻擊事件。有人開始把含有炭疽杆菌的信件寄給數個新聞媒體辦公室以及兩名民主黨參議員，接觸到細菌信件的郵政分揀員死亡或被感染。為此，機器人開始被應用到郵政分揀係統中，最後保障了勞工安全。
2011 年，美國總統奧巴馬還宣布了“國家機器人計劃”，承諾在下一代機器人開發上投入 7000 萬美元，協助工廠、衛生保健提供者、軍人、醫生和宇航員開展困難的工作。
丨服務員：超市店員、收銀員、點餐員、保潔員、加油員
雖然幾十年過去，機器人服務員的水平也就隻發展到最多端個盤子削個麵，但一些比機器人更好用的機器卻早普及了。
比如掃描儀。1982 年，哥倫比亞大學就預測，在 2 年之內，2.3 萬個大型超市中的 50% 都會安裝掃描儀，其餘的 50% 則會花上 6 年。也就是說，到 1988 年的時候，有 5 萬個超市崗位會因此消失掉。
接著，借記卡和電話購物也被發明了出來。1984 年，斯坦福大學的研究人員看到了無現金化的消費趨勢，判定收銀員職位很快將逐步消失。
另外，就像馬車夫已經被機動車取代那樣，用不了多久，郵遞員、酒店服務員也都會被自動化係統所取代。
又過了 15 年，麥當勞在部分門店上線了顧客喜歡的智能點餐機。有人由此預計，第一波機器人取代人工將發生在 2030 年的快餐業。之後，會蔓延到酒店、商場、機場，代替大部分接待員、保潔員。
丨醫藥業者：藥劑師、手術助理、實驗室助理、老人護理員
早在 30 年前，就出現了關於“聰明”的機器人將替代醫生的預測。
1996 年，一篇科普醫療領域機器人應用的論文， 提到了機器人在醫藥領域替代人類的可能性，包括實驗室機器人，可以配合實驗；醫院機器人，可以移動、抓取和分配藥物；康複機器人，可以搬運病人；手術機器人，可以確保精確施行等等。
2008 年，美國 NIC （National Intelligence Council）預測，到 2025 年，機器人可能會被用於擔任老人護理員。
近幾年，藥劑師、醫藥秘書和病史轉錄員也被認為是未來將被機器人逐步替代的職位。
但這些人仍然還在醫院裏麵忙活著。而且在美國，你會發現，他們通常通過移民來解決這類問題，隻要勞動力市場供應足夠，成本又低，還是會選擇人。
丨流水線工人、清潔工、印刷工人
不想做顆“螺絲釘”？嗯，可能就快沒得做了。
1961 年，通用汽車在新澤西工廠的流水線上，上線了世界第一台機器人，企業主突然發現，這東西又快又準，不用休假還不會鬧罷工，簡直打開了資本主義新世界的大門。
於是大家就跟著學起來了 。20 世紀 60 年代，福特汽車的工人數量從 6.5 萬降至 3.5 萬，同時卻在 100 英裏的半徑內建了一係列的新型自動化車間。
美國製造業工程師協會開始關注這種新興的自動化趨勢。在 1980 年的一次調查中， 協會幾乎是以“5 年內，機器人會取代工人工作的 20%，15 年內取代 50%”的結論，為工人的職位澆上了一盆涼水。
早已消失的活字印刷 | 圖片來自 wikipedia
次年，一份名為《工業機器人的影響》的分析文章將取代的時間抻長了一些，認為在未來 20 年內，功能簡單一些的一級機器人將取代 100 萬操作工人，更高級的二級機器人可以取代 300 萬，而當年，全美的工人總數一共才 800 萬。
由於這時候也正處於蕭條時期，再加上機器的發展，僅僅一年時間，工人和私人清潔人員的職位就出現了顯著的減少，數量明顯低於此前數年。
到了 1987 年，印刷工業也不讓工人階級省心了。電子出版方式直接替代了傳統工藝，印刷和牌子工人的職位數量連年跳水——不是機器替代人工作，而是機器一出現，崗位幹脆消失了。
丨農民
其實就像工人一樣，作為一種職業的指代，它可能算不得嚴格意義上的職位。
對這兩種職位的風險預測其實都是伴隨著工業革命而來。
1885 年，英國人瓦特改良的蒸汽機頂開了生產方式變革的壺蓋，機器被發明出來不久，專家的預測就成了真：工作量剛輕鬆下來沒幾年，工作就沒了——1850 年之後的不到 150 年間，美國從事農業的勞動人口占比就從 60% 下滑到了 2.7%。
早期的拖拉機，可以極大節省人力成本 | 圖片來自 farmanddairy
雖然這與人口數量變化也有關係，但不能忽視的是，在那時的農業生產中，1 個機器人被普遍認為至少可以取代 4 個農民工作，如果 24 小時使用，采購成本將可以在短短一年內收回，傻瓜才會不動心吧。
後來，事情更複雜了，人們發現機器除了便宜，竟然還能幹好人類幹不好的活。比如，1970 年就有報告指出 ，農場勞工雖然（短期）成本便宜，但還是敵不過可以在播種、耕地等作業上提供更高精確度的小型機器，基本可以宣稱農民這份職業的終結。
電腦的出現和流行給社會分工帶來了顛覆性的變化 | 圖片來自 nrm
但你看，這些被宣判過死刑的職位，它們多數現在還是好好的。
不該否認，機器人或自動化，的確在某種程度上，“搶”走了人類的部分職位。以美國為例，2000 年開始，美國製造業領域的職位消失了近 500 萬——占職位總數的 30%，工資的情況也很不好，占全國經濟總產出的比例已經跌至 20 世紀最低點。
但這也不該完全歸咎於自動化，更並非是機器人多麼厲害。畢竟，經濟環境、就業政策、市場勞動力供需、分工格局的變化，甚至勞動者的個人技能，對就業的影響和技術趨勢可能一樣重要。
很多職位消失，並不完全是由於新技術的發展或者機器的出現，而是時代發展的一種自然結果。比如，中國代寫書信職位的消失，並不僅僅因為電話、手機、網絡被創造出來，還因為社會教育水平提升，識字的人更多了。
而且，可能科技摧毀了一些原有的職位，但卻催生了新的。比如，數年前雇主都在招聘打字員、接線員，但今天招聘的卻可能是薪資更高的互聯網運營、手遊設計師。網購或許影響了實體商店導購員的生意，但一種叫做在線客服的職位被創造出來了——而且中國在線客服多數不是聊天機器人——另外被創造出來的職位，還有快遞。
正如美國經濟谘詢委員會主席 Jason Furman 在一次報告中所說的，看經濟發展要看長期，雖然中短期內，人類的職位可能被機器人改變，但在一個經濟平衡期內，人工智能對經濟的作用還是積極的。
也就是說，有了科技發展，世界生產力總體上一定是提升的，創造財富的能力也是逐漸提高的—— 最簡單的觀察，世界上養活的人隻會是越來越多的。
所以，不要怕。
最後更新：2017-10-07 23:08:24