401
机器人
人工智能全面爆发 AI独角兽闯入安防市场
在刚刚过去的深圳安博会，人工智能成为最大赢家，大厂商不提人工智能，好像都没来安博会走过一遭，中小厂商也把安防智能化早早提上日程，顺应产业未来发展趋势。人工智能已经成为安防产业发展的一大助推器，在全球安全、科技发展的新形势下，人工智能与安防的深度融合正不断加速。
毋庸置疑，人工智能必然是趋势，而且安防行业由于其自身的特点，自然优先成为人工智能技术的天然试验场，而且在人脸识别、车牌识别，视频结构分析等垂直细分领域应用已得到充分实践验证。可以预见到，AI技术对安防行业的驱动和颠覆力是远甚于先前的高清视频、智能分析。伴随AI技术在安防领域的加速落地，AI将掀起新一轮智能安防改造与建设热潮。
人脸识别
从市场的角度来看，以前安防的核心是监控，但随着行业的发展，巨头企业在监控领域的优势越来越大，不少企业就开始寻找新的发展方向。人工智能的出现改变了安防，它对于安防监控来说举足轻重，运用人工智能技术可以代替人海战术对海量视频内容进行秒级检索，用更高效更可行的途径去解决报警难题。
视频监控智能化在很久以前就行业内人士提出来了，但效果一直不理想，人工智能与人脸识别技术的到来让这些需求都成为现实。对于视频监控来讲，其中关键的环节，在于视频流里的人脸、人像，以及车辆的信息，进而深度挖掘潜在的价值信息，人脸识别技术则能将视频监控中的信息直接提取保存。
人脸识别在安防产业的爆发其实不是偶然，其商业化过程是伴随技术成熟度和行业成熟度两方面的。人脸识别技术已经推了十几年，但直到最近一两年才火起来，就是因为此前的技术达不到行业使用要求。只有识别技术，而没有其他图像分析技术支持，这种识别的意义就大打折扣，而且此前安防产业智能化潮流还没有袭来，产业发展方向才存在争议，产业规模也在逐渐扩大中，只有等待梧桐树长成，才能引来金凤凰。可以说今天人脸识别能在安防行业大放异彩，正是天时、地利、人和全具备。
视频结构化
其实视频结构化技术作为行业一个技术研究方向，早在2009年由公安部三所提出，作为官办的检测机构由于市面上并未出现涵盖此技术的送检产品，因而被搁置。直到大数据和云技术在安防行业的应用，让以视频结构化技术成为代表新一代视频监控的关键技术，也是产业技术创新发展的一个突破口。
信息技术革命带来的一个天然属性就是实现了数据的量产。如果把视频数据的堆砌比作盖楼，那么视频结构化就显得尤为必要。没有结构化的视频数据就如同建筑废料，除了造成环境污染不能产生任何价值。而如果通过一些手段或工具来将一砖一瓦的视频进行智能化整合与合理分类，这些数据才有可能平底起高楼，成为社会看不见的基础设施。
因此，数据化便是信息社会建筑原材料的积累的过程，数据本身并不能直接产生实用价值，对数据的内容提取和分析才是价值所在。在安防领域，如果能够对视频大数据进行规模结构化将推动安防整体行业水平升级，而人工智能技术和视频数据结构化的结合将带领整个行业进入智能安防2.0时代。
深度学习
人工智能是为机器赋予人的智能，而深度学习是一种实现机器学习的技术。近年来，深度学习已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。目前深度学习技术在安防行业应用最多的还是视觉领域，即对图像和视频的分析。在图像分析方面，比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等，深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率，使得图像识别、语音识别，以及语义理解准确率大幅提升。
有人说，深度学习技术可谓安防行业的“颠覆性力量”，极大地推动了智能安防的发展。较之以往的传统智能算法，深度学习在解决视频结构化和人脸识别等方面更“智能”。比如视频结构化，把视频里面的人、机动车、非机动车及其特性都检测出来了，并且自动标注出来了，这样整个视频就变成了文档，可以进行文档性的搜索；人脸的布控系统，目前已在很多城市实时布控了，还有百米之外抓人，百米之外看到一个目标拉近然后进行人脸识别。
现阶段，不仅安防行业，越来越多的产业和企业在深度学习领域进行探索。当然我们也期待在深度学习甚至是人工智能的影响和各个安防生厂商的创新下，更多的智能安防产品能迅速落地应用，提高城市安防系统的工作效率！
结语：
安防应用智能化是产业发展前行的不变轨迹，而“AI+安防”的组合模式为行业发展最终步入智能化阶段提供源动力。伴随安防行业逐步向智能化迈进，搭载AI技术的实时智能视频监控系统将成为平安城市、智能交通、智慧商业、智能家居等领域物联网应用的核心。
最后更新：2017-11-06 21:38:20