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機器人
人工智能全麵爆發 AI獨角獸闖入安防市場
在剛剛過去的深圳安博會，人工智能成為最大贏家，大廠商不提人工智能，好像都沒來安博會走過一遭，中小廠商也把安防智能化早早提上日程，順應產業未來發展趨勢。人工智能已經成為安防產業發展的一大助推器，在全球安全、科技發展的新形勢下，人工智能與安防的深度融合正不斷加速。
毋庸置疑，人工智能必然是趨勢，而且安防行業由於其自身的特點，自然優先成為人工智能技術的天然試驗場，而且在人臉識別、車牌識別，視頻結構分析等垂直細分領域應用已得到充分實踐驗證。可以預見到，AI技術對安防行業的驅動和顛覆力是遠甚於先前的高清視頻、智能分析。伴隨AI技術在安防領域的加速落地，AI將掀起新一輪智能安防改造與建設熱潮。
人臉識別
從市場的角度來看，以前安防的核心是監控，但隨著行業的發展，巨頭企業在監控領域的優勢越來越大，不少企業就開始尋找新的發展方向。人工智能的出現改變了安防，它對於安防監控來說舉足輕重，運用人工智能技術可以代替人海戰術對海量視頻內容進行秒級檢索，用更高效更可行的途徑去解決報警難題。
視頻監控智能化在很久以前就行業內人士提出來了，但效果一直不理想，人工智能與人臉識別技術的到來讓這些需求都成為現實。對於視頻監控來講，其中關鍵的環節，在於視頻流裏的人臉、人像，以及車輛的信息，進而深度挖掘潛在的價值信息，人臉識別技術則能將視頻監控中的信息直接提取保存。
人臉識別在安防產業的爆發其實不是偶然，其商業化過程是伴隨技術成熟度和行業成熟度兩方麵的。人臉識別技術已經推了十幾年，但直到最近一兩年才火起來，就是因為此前的技術達不到行業使用要求。隻有識別技術，而沒有其他圖像分析技術支持，這種識別的意義就大打折扣，而且此前安防產業智能化潮流還沒有襲來，產業發展方向才存在爭議，產業規模也在逐漸擴大中，隻有等待梧桐樹長成，才能引來金鳳凰。可以說今天人臉識別能在安防行業大放異彩，正是天時、地利、人和全具備。
視頻結構化
其實視頻結構化技術作為行業一個技術研究方向，早在2009年由公安部三所提出，作為官辦的檢測機構由於市麵上並未出現涵蓋此技術的送檢產品，因而被擱置。直到大數據和雲技術在安防行業的應用，讓以視頻結構化技術成為代表新一代視頻監控的關鍵技術，也是產業技術創新發展的一個突破口。
信息技術革命帶來的一個天然屬性就是實現了數據的量產。如果把視頻數據的堆砌比作蓋樓，那麼視頻結構化就顯得尤為必要。沒有結構化的視頻數據就如同建築廢料，除了造成環境汙染不能產生任何價值。而如果通過一些手段或工具來將一磚一瓦的視頻進行智能化整合與合理分類，這些數據才有可能平底起高樓，成為社會看不見的基礎設施。
因此，數據化便是信息社會建築原材料的積累的過程，數據本身並不能直接產生實用價值，對數據的內容提取和分析才是價值所在。在安防領域，如果能夠對視頻大數據進行規模結構化將推動安防整體行業水平升級，而人工智能技術和視頻數據結構化的結合將帶領整個行業進入智能安防2.0時代。
深度學習
人工智能是為機器賦予人的智能，而深度學習是一種實現機器學習的技術。近年來，深度學習已經在圖像識別、語音識別等領域獲得了一些應用。目前深度學習技術在安防行業應用最多的還是視覺領域，即對圖像和視頻的分析。在圖像分析方麵，比如人們熟悉的人臉識別、文字識別和大規模圖像分類等，深度學習大幅提升了複雜任務分類的準確率，使得圖像識別、語音識別，以及語義理解準確率大幅提升。
有人說，深度學習技術可謂安防行業的“顛覆性力量”，極大地推動了智能安防的發展。較之以往的傳統智能算法，深度學習在解決視頻結構化和人臉識別等方麵更“智能”。比如視頻結構化，把視頻裏麵的人、機動車、非機動車及其特性都檢測出來了，並且自動標注出來了，這樣整個視頻就變成了文檔，可以進行文檔性的搜索；人臉的布控係統，目前已在很多城市實時布控了，還有百米之外抓人，百米之外看到一個目標拉近然後進行人臉識別。
現階段，不僅安防行業，越來越多的產業和企業在深度學習領域進行探索。當然我們也期待在深度學習甚至是人工智能的影響和各個安防生廠商的創新下，更多的智能安防產品能迅速落地應用，提高城市安防係統的工作效率！
結語：
安防應用智能化是產業發展前行的不變軌跡，而“AI+安防”的組合模式為行業發展最終步入智能化階段提供源動力。伴隨安防行業逐步向智能化邁進，搭載AI技術的實時智能視頻監控係統將成為平安城市、智能交通、智慧商業、智能家居等領域物聯網應用的核心。
最後更新：2017-11-06 21:38:20