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機器人
人工智能＋交易的春藥和泡沫：從兩則假新聞說起
從最近兩則刷屏的假新聞開始。
一、人工智能炒股秒殺人類？
這一則刷屏新聞說基金上線三天後（納尼，3天就下結論？），收益率是標普500指數的兩倍，實際情況怎樣呢？藍色AIEQ是這隻機器人基金上線以來的走勢，黃色是標普500指數，機器人大幅度跑輸有沒有？
原始鏈接放在這裏，有興趣你可以保存此鏈接隨時觀察。
https://suo.im/6ZYaT
不過這次炒作倒是很成功，這隻基金上線的時候規模隻有幾百萬美元，經過幾天炒作規模已經增加到5000萬美元。
這種操作都是我們中國人民玩剩下的。比如曾經大肆炒作的百度百發100指數，宣傳的時候是這樣的。紅色那個，牛不牛？
實際運行當中是這樣的：藍色的基金淨值遠遠跑輸滬深300和同類型基金。正所謂“回測美如畫，實盤稀裏嘩”
二、機器人對答如流、揚言毀滅人類？
還有個新聞說，沙特給一個叫索菲亞的機器人授予國籍，她對主持人的問題對答如流，甚至還會調侃，除了長得不夠美麗之外，就是一個真人。
而實際上，製作這位機器人的漢森公司隻是一家創業小公司，而且所有的問題，都是之前設定好的，所以才會回答的那麼順熘，似乎通過圖靈測試很輕鬆。
如果你問的問題超出了之前的設定範圍，那就有可能尷尬了，比如：
原始視頻鏈接在這裏。複製後在瀏覽器點開。
https://suo.im/4keYdz
這表現，也就是微軟小冰的水平。
不過，這讓我想起以前看的一個英劇《黑鏡》，裏麵有一集是女主的男友車禍去世，閨蜜給她介紹了一個軟件，可以把男友生前在社交網絡上發表的圖片、文字，視頻都收集起來，生成一個類似她男友的機器人陪她聊天，煲電話粥，如果你交錢的話，商家還會寄一個一模一樣的AI男主給你，甚至還會和你做運動。
索菲亞即使有一天可以升級到AI男主的水平，我們依然要問：他們真的擁有思想嗎，他們真的理解他們所說的話嗎？人類最終會像媒體說的，被機器人所奴役？
三、人工智能的春藥
人工智能在這兩年突然興起，而且還伴隨著一些唬人的詞匯譬如“機器學習”、“人工神經網絡”、“深度學習”之類（文章最後我們會通俗解釋）。
以前有個量化投資團隊負責人對我說：“我們在使用人工神經網絡，通過深度學習挖掘不同於市場主流的因子”，“我們的黑盒可以為客戶創造持續的超額收益”，“我們的回測數據表明。。。”
聽完有沒有感覺這是一個很吊的團隊，我當時也被唬住了，嚇得不敢亂說話以免露怯。
一年以後，他們團隊解散、產品清盤。
這不重要，反正我也沒買，重要的是，
我學會了路演的時候一定要整幾頁ppt留給機器學習，
否則客戶都不拿正眼看你，
什麼隨機森林、卷積神經啥的，
能粘的都先粘上。
其實，人工智能本身並不新奇，機器學習、神經網絡也不是新鮮詞匯。
《摘譯外國自然科學哲學》1974年第2期刊文，否認可以造出“人工智能”
近年來突然火熱起來，一方麵確實由於學科融合、技術進步和數據的爆發，使得原來做不到的事情得以實現（比如阿爾法狗把圍棋廢了），另一方麵則歸功於媒體和投資大佬們的推波助瀾，記者隻要題目駭人點擊率高就可以了，所以他們自然喜歡驚唿AI橫掃人類，奴役人類、毀滅人類，目的就是點擊率。在金融行業最引人注目的就是，炒股機器人打敗基金經理、替代交易員，似乎AI投資成為了不敗的holy grail。
四、哲學問題：人工智能會否擁有人類心智
再來回答第二部分末尾的問題，機器人索菲亞和AI男主，100%的肯定，他們並不擁有人類心智，自然也根本不理解自己說的話是什麼意思。
說到這裏我們能可能很快聯想到圖靈測試，即，讓人們同機器人和真實的人類進行對話，如果人類最終無法辨別他們的區別，那麼機器人就通過了測試，即擁有了“智能”。不過圖靈測試的提出是在上世紀50年代，60多年後，隨著技術的進步和數據的爆炸，機器人通過圖靈測試的概率大大提高，這是否說明他真的有了“智慧”？
假如有一個東西，他看起來像人，說話像人，他是否真的就是人呢？這是一個哲學問題。
有一個頗有爭議的“中文屋”的理論說：那可不一定。哲學家約翰塞爾提出這個理論是說：假設屋子裏有個英國哥們完全不懂中文，但是你給他一本巨牛逼巨海量的規則手冊（不是詞典）。每次你從窗外用小紙條遞給他一個中文問題，這哥們立即開始把你說的這段中文丟到這個海量的手冊中找對應的中文答案，抄在紙上回複給你。簡直對答如流。
這哥們依然不理解每個漢字什麼意思，但是他完美假裝成了一個中國人。
事實上，目前所有的機器人就是用這種方式來跟你對話的。當主持人提出一個問題，她迅速搜索了背後的強大數據模型來決定應該怎麼回答這個問題，並丟出最擬人化的答案。這在以前是不可想象的，因為那時候沒有如此海量的數據供你使用，更沒有低成本的處理器讓你去進行深度的挖掘和學習（這就是為什麼這幾年生產GPU的英偉達股價嗖嗖的）。
將來一定是有數據的人最牛逼。所以，在中國做無人駕駛，任何汽車廠商都很難敵得過百度，因為百度有百度地圖啊，裏麵有海量的數據。百度為什麼開放了那麼多AI平台的接口給你用，為了獲取你的數據啊！
順便提一句，《黑鏡》中的AI男主是怎麼露出馬腳的？
有一次女主生氣讓AI男主滾開，AI男主立刻走開了，女主傷心的說：“我讓他滾得時候他從來都不滾，你個騙子！” 說白了，因為他是通過模仿男主社交網絡的內容來和女主交流的，數據是不完整的。
試想一下，讓一個AI讀取你的朋友圈內容，模仿出來的你是真實的你嗎？
你笑了，當然不是，因為朋友圈裏麵的你很有可能是裝出來的。要知道在十九big之前有一個叫無秘的軟件，號稱黑暗界朋友圈，裏麵可沒有那麼多正能量和小清新，充斥著人際鬥爭、婚外戀、抑鬱症等內容，也許那才是真實的你呢。
要想讓機器人接近擁有一個人的心智，也許有一個辦法：那就是從人一出生（甚至沒出生的時候），就在他腦中植入一個芯片，讓這個芯片從小跟著這個人去聽去看去感受，去學習說謊學習阿諛奉承，任何一個細節都不能落下，以達到信息充分的狀態。這簡直是不可能的事情，因為，人腦處理信息的複雜程度，似乎是人類無法突破的天際。
這裏用一段聳人聽聞的話舉例（不一定對，你catch到point就行了）：
“人大腦有130億的腦細胞，假設每個腦細胞跟6個腦細胞發生關聯，每個關聯用3個電子來存儲。130億的6次方再乘以3。再把電子質量乘進去，它等於錢德拉塞卡極限：當一個恒星的質量超過錢德拉塞卡極限時，這個恒星則會自動坍縮成一個黑洞。也就是說，當這個計算機還沒做出來，其本身的質量已經把自己壓成一個黑洞了。”
五、如何定義人工智能
如果我們非要給人工智能下一個定義：那麼可以說讓機器像人一樣處理事情就是人工智能。
處理又分為兩個方麵：
一種是像人一樣行動，這是弱人工智能。這基本上是目前所有人工智能應用幹的事情：科大訊飛的語音翻譯筆，百度和特斯拉的無人駕駛汽車，微軟的聊天機器人，蘋果的Siri等等。
另一種就是像人一樣思考，這就是強人工智能。比如機器擁有人一樣的心智以後，這堆破鐵皮會覺得發電站要比農田莊家更重要，於是就會不斷擠壓人類生存空間，最終毀滅和奴役人類。
當然，還有人提出一種叫超人工智能，就是機器人無論在行為上，還是思想上，都碾壓人類。
媒體記者十分喜歡混淆幾者的區別，用一些弱人工智能的例子來推演強人工智能的未來，從而達到吸引眼球的目的。
六、機器人替代基金經理？
先說說哪些工作會被替代。
所有基於經驗性的、可重複的、信息充分的工作，再複雜都會被替代。這就是現在弱人工智能幹的事情。
這裏的經驗不僅僅包括人們總結歸納出來的公理、規律，還包括那些說不清道不明的經驗，比如“一打眼就知道。。。”，這一打眼包括什麼可能說不清，但同樣能夠通過深度學習去模仿。
所有需要人類心智進行主觀處理的，仍存在信息不對稱的工作都無法被替代。強人工智能的到來可沒那麼容易。
比如會計師可能會被替代。所有的原始憑證都可以通過圖象識別的方式被錄入係統，並製作成會計報表，連下河摸王八數量來盤點庫存這種事兒都會有機器人去做。企業主想要調節利潤，想避稅？沒問題，現行法律和財稅製度下最適合你的處理方案一目了然。
再比如銀行櫃員可能會被替代。實際上這種事情已經在發生，而且不可逆轉。包括我們在新聞中看到的，銀行櫃員發現客戶被詐騙及時製止匯款這種能力，也會被機器人所替代。櫃員機完全有可能通過分析用戶的神色表情、匯款方式等行為來做出提醒。
炒股票被AI替代的難度則很大，主要原因是因為信息不對稱。市場中有千千萬萬的投資者，你不可能知道你的交易對手是怎麼想的，人類的貪婪和恐懼是擾動市場的重要因素。
假如市場上全部都是AI投資者在炒股呢？完全摒棄了人的不理性因素。即便如此，仍會存在信息不對稱的情況：上市公司的報表可是每季度公布一次，在兩次報告公布之間的日子裏，你靠什麼做投資呢？看估值？看風險溢價？對不起，市場上全部是機器人，大家的預期基本接近一致，所以不會有估值的波動，也不會有風險溢價之說。
假如市場上全是AI投資者，同時上市公司又可以做到每天披露報表或者生產經營信息，在這種信息接近充分的情況下，AI炒股是可行的，不過這時候市場也就不會有波動了，大家賺的都是企業成長的錢。
現實中有一類基金的交易很類似，就是跨境ETF，他們的淨值是根據美股來的，美股夜裏收盤後他的漲跌幅，就是今天我們開盤的指導價，所以我們可以看到他的交易價格基本都是跳升跳漲的。比如華寶油氣（真不是軟文）這隻基金，每天盤中的波動都不大，K線都是跳躍的。
七、通俗講解機器學習、人工神經網絡、深度學習這些唬人詞匯
這一部分我們專門寫了一則5000字左右的故事去帶您形象的了解，您可以查閱本期同時推送的另一篇文章《揭秘AI中的唬人詞匯：機器學習、神經網絡、深度學習》
這裏，我們用一個例子來描述一個有監督的機器學習：
思聰：爸，我喜歡長腿美女！
老王：這位女模特你聊一下。
思聰：不喜歡！
思聰：爸，我喜歡有知識的！
老王：這位女博士你聊一下。
思聰：不喜歡！
思聰：爸，我好像也喜歡有內涵的！
老王：這位女老師你聊一下。
思聰：不喜歡！
。。。
思聰：爸，我還喜歡。。。
老王：滾。。。
在交了100個女朋友之後，思聰終於找到真愛，而對方並不是一個腿長、博士學曆的女老師。
這個過程交給計算機去做，就是機器學習。
正所謂過盡千帆皆不是，斜暉脈脈水悠悠。
文 | 徐北落的師門 韭菜說投資社區
編輯 | 拓拓牛
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最後更新：2017-11-06 21:35:21