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机器人
人工智能的下一个风口在哪里？阿法狗AlphaGo告诉你
导言：自从2016年阿法狗AlphaGo大战韩国围棋九段李世石，人工智能就引发了人们不小的关注，重新成为热门技术。而就在前不久柯洁三局完败2.0版本的AlphaGo，大家也发现了人工智能技术的迅猛发展。那么AlphaGo到底给我们带来了什么？
在人工智能技术方面，AlphaGo的开发者DeepMind团队引入了一个新概念：采用深度学习和强化学习进行结合来进行决策和判断，从目前的围棋盘面来判断未来有利的走向。也就是说，阿法狗算法可以通过大数据分析，对“现在状态”有一个更为深入的理解。围棋中所走的每一步，可以理解为对未来局势走向的判断和预测，这个状态可以是棋盘，也可以拓展到各种需要做判断的情况，例如商业决策和博弈方面。而且，为了提高机器的学习能力，AlphaGo还引入了自我博弈，也就是机器自己和自己玩游戏，这样通过反馈进一步提升机器对现在状态的适应能力，进而产生新的策略。
人工智能的下一个风口在哪里？
深度学习
从下围棋就可以看出深度学习的价值所在。当然，深度学习还会有进一步发展，包括层次的增加，以及深度学习的可解释性，还有对学习所获结论的自我因果表达。以下围棋为例，如何解释机器学习的结论，什么是合理的下棋走法？什么是犯规的走法？当前棋盘的特征在哪里？能否从前几部走法从得到一个持续的反馈？比如用AlphaGo治疗癌症，该如何选择每一个患者所需要的化疗放射剂量？当把所有相关的信息和数据都记录下来，这样数据、特征和问题更新就有了一个持续的反馈，目标会变得清晰，最终可以在副作用最小的情况下杀死癌细胞。
人机对话系统
在人间对话领域，有些相对垂直的方面已经获得足够多的数据，例如在苹果的siri和驾驶汽车方面。例如，当人们对着手机说“为我播放歌曲”，手机麦克风就探测到人声，然后识别语音内容，在理解的基础上进行分析和执行操作。在这方面，IBM的Watson在答题方面就做得很出色。
商业智能客服
大家可能对微软小冰多少有些印象。在人机交互方面，智能客服可以利用已有的知识库，通过与客户交流的历史记录来进行数据训练。目前，智能客服的对话系统也逐渐成为深度学习和强化学习的可应用商业领域之一，并且在服务内容垂直的领域，智能客服对话系统将会成为未来B2C和C2C的应用热门。
最后更新：2017-10-08 01:41:29